run-e2e-tests

Запустить E2E-тесты для проверки полных пользовательских сценариев, таких как обнаружение, создание и выбор окружения. Используйте это перед релизами или после крупных изменений.

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-python-environments --skill run-e2e-tests

Run E2E (end-to-end) tests to verify complete user workflows work correctly.

When to Use This Skill

  • Before submitting a PR with significant changes
  • After modifying environment discovery, creation, or selection logic
  • Before a release to validate full workflows
  • When user reports a workflow is broken

Note: Run smoke tests first. If smoke tests fail, E2E tests will also fail.

Quick Reference

ActionCommand
Run all E2E testsnpm run compile && npm run compile-tests && npm run e2e-test
Run specific testnpm run e2e-test -- --grep "discovers"
Debug in VS CodeDebug panel → "E2E Tests" → F5

How E2E Tests Work

Unlike unit tests (mocked) and smoke tests (quick checks), E2E tests:

  1. Launch a real VS Code instance with the extension
  2. Exercise complete user workflows via the real API
  3. Verify end-to-end behavior (discovery → selection → execution)

They take longer (1-3 minutes) but catch integration issues.

Workflow

Step 1: Compile and Run

npm run compile && npm run compile-tests && npm run e2e-test

Step 2: Interpret Results

Pass:

  E2E: Environment Discovery
    ✓ Can trigger environment refresh
    ✓ Discovers at least one environment
    ✓ Environments have required properties
    ✓ Can get global environments

  4 passing (45s)

Fail: Check error message and see Debugging section.

Debugging Failures

ErrorCauseFix
No environments discoveredPython not installedInstall Python, verify it's on PATH
Extension not foundBuild failedRun npm run compile
API not availableActivation errorDebug with F5, check Debug Console
Timeout exceededSlow operation or hangIncrease timeout or check for blocking code

For detailed debugging: Debug panel → "E2E Tests" → F5

Prerequisites

E2E tests have system requirements:

  • Python installed - At least one Python interpreter must be discoverable
  • Extension builds - Run npm run compile before tests
  • CI needs webpack build - Run npm run compile (webpack) before tests, not just npm run compile-tests (tsc)

Adding New E2E Tests

Create files in src/test/e2e/ with pattern *.e2e.test.ts:

import * as assert from 'assert';
import * as vscode from 'vscode';
import { waitForCondition } from '../testUtils';
import { ENVS_EXTENSION_ID } from '../constants';

suite('E2E: [Workflow Name]', function () {
    this.timeout(120_000); // 2 minutes

    let api: ExtensionApi;

    suiteSetup(async function () {
        const extension = vscode.extensions.getExtension(ENVS_EXTENSION_ID);
        assert.ok(extension, 'Extension not found');
        if (!extension.isActive) await extension.activate();
        api = extension.exports;
    });

    test('[Test description]', async function () {
        // Use real API (flat structure, not nested!)
        // api.getEnvironments(), not api.environments.getEnvironments()
        await waitForCondition(
            async () => (await api.getEnvironments('all')).length > 0,
            60_000,
            'No environments found',
        );
    });
});

Test Files

FilePurpose
src/test/e2e/environmentDiscovery.e2e.test.tsDiscovery workflow tests
src/test/e2e/index.tsTest runner entry point
src/test/testUtils.tsUtilities (waitForCondition, etc.)

Notes

  • E2E tests are slower than smoke tests (expect 1-3 minutes)
  • They may create/modify files - cleanup happens in suiteTeardown
  • First run downloads VS Code (~100MB, cached in .vscode-test/)
  • For more details on E2E tests and how they compare to other test types, refer to the project's testing documentation.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development