review-vcpkg-prs-today

Проверять открытые нечерновые pull-запросы microsoft/vcpkg, обновлённые за последние 30 дней. Использовать при запросе пакетной триажной проверки, отчётов по каждому PR, индекса, сгруппированного по…

npx skills add https://github.com/microsoft/vcpkg --skill review-vcpkg-prs-today

Inputs

InputRequiredMeaning
investigation-rootNoDirectory for workspaces and intermediate artifacts: sources, builds, installs, logs, and examples. If omitted, infer a short same-drive path when clear; otherwise ask. Never use the Copilot session directory or an arbitrary long temp path.
review-depthNoOne of no-examples, examples, or examples-and-patches. Default to no-examples.

Example invocations

  • /review-vcpkg-prs-today investigation-root D:/vcpkg-prs
  • /review-vcpkg-prs-today review-depth examples
  • /review-vcpkg-prs-today investigation-root D:/vcpkg-prs and review-depth examples

Procedure

  1. Before changing directories, resolve investigation-root, reviews/, and .github/skills/shared/review-vcpkg-pr-guide.md against the caller's original directory to absolute paths. Keep the resolved reviews directory as reviews-root; never rebase it onto a worker's workspace.
  2. Discover candidates using GitHub search (gh api or the Search API), not the generic pulls list: repo:microsoft/vcpkg is:pr is:open draft:false updated:>=<today minus 30 days>. Prefer authentication via gh or GITHUB_TOKEN to avoid low unauthenticated limits.
  3. Fetch each candidate's changed files; identify ports from ports/<portname>/.
  4. Prepare isolated workspaces as below. Review every candidate independently with a general-purpose worker using its default high-capability model; do not override it with a fast or lightweight model. Require it to read the entire guide and follow every instruction. Group competition only in the final index. Pass each worker:
    • PR number ({{PR_NUMBER}}).
    • Selected review-depth.
    • Absolute workspace and worker-local investigation-root.
    • Absolute {{REPORT_DIR}} (pr-{{PR_NUMBER}} under reviews-root).
    • Absolute guide path.
  5. Write each report when completed. Write index.md last from the final per-PR results and port-specific competition groups.

Parallel execution safety

  1. Give each concurrent worker its own writable detached worktree or equivalent detached-HEAD workspace and intermediate artifacts under investigation-root. Never share a writable repository path between workers.
  2. Create all isolated workspaces before launching workers. Copy the caller's vcpkg.exe (Windows) or vcpkg (non-Windows) into each workspace root.
  3. Use the caller's working tree only when exactly one worker is active and the user explicitly allows it.
  4. If VCPKG_DOWNLOADS is already nonempty, preserve it for all workers and review commands. Use that shared directory only through vcpkg; never clean or delete it. Otherwise, do not set it.

index.md content

index.md must include:

  1. Coverage summary, including how many PRs were reviewed, skipped, or failed.
  2. PRs grouped by the shared guide's verdicts: approve, approve-with-notes, request-changes, and unknown, with relative links to their reports.
  3. Competing PRs grouped only by the specific modified ports they share.
  4. PRs with no touched ports/<portname>/ entries.
  5. PRs that failed to review, with a short reason instead of silently omitting them.

Required output layout

Write only final deliverables under the fixed reviews-root, not under investigation-root:

  1. index.md at reviews-root.
  2. report.md in each worker's {{REPORT_DIR}}, including the guide's self-contained ## Fix handoff for use without this session's chat history.
  3. patches/*.patch in each worker's {{REPORT_DIR}} -- only for examples-and-patches; omit if no patches were produced and explain any unpatched issues in the report.

Do not stop until the index and every reviewed PR's report exist at these absolute destinations and are complete.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development