pytest

Лучшие практики написания и организации тестов с pytest, включая фикстуры, параметризацию и плагины.

npx skills add https://github.com/microsoft/debugpy --skill pytest

Skill: pytest

Best practices for writing and organizing tests with pytest including fixtures, parametrize, and plugins.

When to Use

Apply this skill when writing and organizing tests with pytest — fixtures, parametrize, markers, plugins, and test structure.

Test Organization

  • Place tests in a tests/ directory mirroring the source structure.
  • Name test files test_<module>.py and test functions test_<behavior>().
  • Group related tests in classes only when they share fixtures/setup.

Fixtures

  • Define fixtures at the narrowest scope needed (function > class > module > session).
  • Use conftest.py for shared fixtures; put it at the appropriate directory level.
  • Prefer factory fixtures over complex fixture inheritance.
  • Use yield fixtures for setup/teardown; prefer tmp_path over tempfile.

Parametrize

  • Use @pytest.mark.parametrize for data-driven tests with multiple inputs.
  • Give test IDs (ids=...) for readable test output.
  • Combine parametrize with fixtures for cross-product testing.

Assertions

  • Use plain assert statements — pytest rewrites them for clear failure messages.
  • Use pytest.raises(ExceptionType, match=...) for exception testing.
  • Use pytest.approx() for floating-point comparisons.

Plugins

  • Common plugins: pytest-cov, pytest-mock, pytest-asyncio, pytest-xdist, pytest-timeout.
  • Use pytest-mock's mocker fixture over raw unittest.mock.patch.

Pitfalls

  • Don't use session-scoped fixtures for mutable state.
  • Don't assert on implementation details — test observable behavior.
  • Avoid test interdependence; each test should be runnable in isolation.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development