project-structure

Объясняет структуру проекта решения agent-framework .NET

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill project-structure

Скачать ZIP GitHub

Agent Framework .NET Project Structure

dotnet/
├── src/
│   ├── Microsoft.Agents.AI/                      # Core AI agent implementations
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Abstractions/         # Core AI agent abstractions
│   ├── Microsoft.Agents.AI.A2A/                  # Agent-to-Agent (A2A) provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.OpenAI/               # OpenAI provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Foundry/               # Microsoft Foundry Agents (v2) provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.AzureAI.Persistent/   # Legacy Microsoft Foundry Agents (v1) provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Anthropic/            # Anthropic provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Workflows/            # Workflow orchestration
│   └── ...                                       # Other packages
├── samples/                                      # Sample applications
└── tests/                                        # Unit and integration tests

Main Folders

Folder	Contents
`src/`	Source code projects
`tests/`	Test projects — named `<Source-Code-Project>.UnitTests` or `<Source-Code-Project>.IntegrationTests`
`samples/`	Sample projects
`src/Shared`, `src/LegacySupport`	Shared code files included by multiple source code projects (see README.md files in these folders or their subdirectories for instructions on how to include them in a project)

Больше skills от microsoft

Персона OSS-хакера роста

agent-framework-azure-ai-py

Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.

airunway-aks-setup

Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».

appinsights-instrumentation

Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.

applicationinsights-web-ts

Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.

azure-ai-anomalydetector-java

Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.

azure-ai-language-conversations-py

Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.

Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".