playwright-java-release

Подготовьте выпуск Playwright Java после слияния rolling PR — создайте ветку релиза, отметьте версию Maven, подготовьте черновик релиза на GitHub и отметьте Java…

npx skills add https://github.com/microsoft/playwright-java --skill playwright-java-release

Use this skill once the chore: roll driver to 1.X.0 PR has merged into main and the upstream JS v1.X.0 is published. The rolling work itself is covered by the [[playwright-roll]] skill.

Throughout this doc, replace X with the minor version (e.g. 60 for 1.60.0) and <user> with the fork owner (gh api user --jq .login).

The full release checklist lives in the private microsoft/playwright-internal repo as the v1.X checklist issue. Find its number once:

unset GITHUB_TOKEN
ISSUE=$(gh search issues --repo microsoft/playwright-internal "v1.X checklist" --json number --jq '.[0].number')

Tick each Java box incrementally (one PATCH per item) so the issue reflects accurate state if the flow is interrupted:

gh api repos/microsoft/playwright-internal/issues/$ISSUE --jq '.body' > /tmp/body.md
# edit /tmp/body.md to flip "- [ ]" → "- [x]" on the relevant Java item
gh api repos/microsoft/playwright-internal/issues/$ISSUE -X PATCH --field body=@/tmp/body.md

1. Cut the release branch

Push release-1.X from current upstream/main (which now contains the merged roll commit):

git fetch upstream main
git push upstream upstream/main:refs/heads/release-1.X

2. Draft the GitHub release

Generate the release notes from the upstream docs:

cd ~/playwright
node utils/render_release_notes.mjs java 1.X > /tmp/v1.X.0-release-notes.md

The renderer leaves JS-isms that need fixing for Java. Apply these substitutions — the list is not exhaustive, eyeball the diff before publishing:

  • toMatchAriaSnapshot()matchesAriaSnapshot()
  • toHaveCSS()hasCSS() (and other toHaveX matchers → hasX)
  • browser.on('context')browser.onContext()
  • browserContext.on('download' | 'frameattached' | ...)browserContext.onDownload() / onFrameAttached() / …

Create the draft directly against release-1.X — drafting against main and retargeting later is fragile because every gh release edit rotates the untagged-<hash> ID:

gh release create v1.X.0 --repo microsoft/playwright-java --draft \
  --title "v1.X.0" --notes-file /tmp/v1.X.0-release-notes.md --target release-1.X

3. Bump the Maven version on the release branch

Cut mark-v-1.X.0 off upstream/release-1.X, run set_maven_version.sh, and PR back to the release branch:

git checkout -b mark-v-1.X.0 upstream/release-1.X
./scripts/set_maven_version.sh 1.X.0
git add -u
git commit -m "chore: mark 1.X.0"
git push -u origin mark-v-1.X.0
gh pr create --repo microsoft/playwright-java --head <user>:mark-v-1.X.0 --base release-1.X \
  --title "chore: mark 1.X.0" \
  --body "Updates Maven version in all modules to \`1.X.0\` for the v1.X release."

set_maven_version.sh only invokes mvn versions:set on pom.xml, tools/*/pom.xml, and examples/pom.xml, but the root invocation cascades through the reactor, so the expected diff is 11 poms: root + driver/ + driver-bundle/ + playwright/ (from the reactor cascade) + 6 under tools/ + examples/, all flipping 1.<prev>.0-SNAPSHOT1.X.0. Any other file in the diff is a red flag.

4. Publish

The user publishes the draft release manually once the mark-v-1.X.0 PR is merged. After publishing, CI pushes the artifacts to Maven Central and runs the Docker workflow automatically: https://github.com/microsoft/playwright-java/actions.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development