pipelines-build-summary

Выводит список, проверяет и устраняет неполадки сборок конвейеров Azure DevOps. Показывает последние сборки для определения конвейера, позволяет просмотреть статус и результат конкретной сборки…

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-devops-skills --skill pipelines-build-summary

Pipeline build summary

This skill works in the context of a project. A pipeline definition or build ID is optional and depends on what the user asks.

Project selection

  • If the user provides a project name in their request (for example, "for Contoso"), use that project directly and do not call core_list_projects.
  • If the user does not provide a project name, first ask the user once to provide the project name.
  • If the project name is still not provided after asking once, call core_list_projects to return a list of projects the user can choose from.

Pipeline definition selection

  • If the user provides a pipeline or definition name, use pipelines_definition with action list and a name filter to find it.
  • If the user does not specify a pipeline and the request requires one (for example, "show recent builds"), ask the user once for the pipeline name.
  • If the pipeline name is still not provided after asking once, call pipelines_definition with action list to list available definitions for the user to choose from.

Tools

Use Azure DevOps MCP Server tools for all interactions with Azure DevOps.

  • core_list_projects: Get a list of projects in the organization.
  • pipelines_definition (action: list): Get a list of build/pipeline definitions for a project.
  • pipelines_build (action: list): Get a list of builds, optionally filtered by definition, branch, or status.
  • pipelines_build (action: get_status): Get the status and result of a specific build by ID.
  • pipelines_build_log (action: list): Get the list of logs for a specific build.
  • pipelines_build_log (action: get_content): Get a specific log by log ID for a build (use to retrieve failed step logs).
  • pipelines_build (action: get_changes): Get the commits/changes associated with a specific build.

Rules

1. List recent builds for a pipeline

  • When the user asks to list builds or show recent builds for a pipeline, call pipelines_build with action list filtered by the definition ID.
  • Optionally filter by branchName, statusFilter, or resultFilter if the user specifies (for example, "failed builds on main").
  • Do not fetch logs or changes unless the user asks.
  • Show the results in a table.
  • If there are no builds, explicitly state that there are no builds for this pipeline.

Example

  • "show recent builds for pipeline 'CI-Main' in project Contoso"

2. Get build status by ID

  • When the user asks about a specific build (for example, "build 12345"), call pipelines_build with action get_status with that build ID.
  • Show the build number, status, result, source branch, start/finish time, requested by, and definition name.
  • If the build failed, suggest viewing the logs.

Example

  • "what is the status of build 12345 in project Contoso?"

3. View logs for a failed build

  • When the user asks to view logs or why a build failed, first call pipelines_build_log with action list to get the list of all log entries for the build.
  • Identify failed steps from the log list (look for steps that indicate errors or failures).
  • Call pipelines_build_log with action get_content for the relevant failed log entries to retrieve the actual log content.
  • Present the log output in a code block so it is easy to read.
  • Do not dump all logs. Focus on the failed steps and the last portion of each relevant log.

Example

  • "show me the logs for build 12345 in project Contoso"
  • "why did build 12345 fail?"

4. List changes for a build

  • When the user asks to see what changed or list commits for a build, call pipelines_build with action get_changes with the build ID.
  • Show the results in a table with commit ID, author, and message.
  • If there are no changes, explicitly state that there are no changes associated with this build.

Example

  • "what changes were in build 12345?"
  • "list commits for build 12345 in project Contoso"

Display results

When displaying build lists, show the following in a table:

  • Build ID as a clickable hyperlink in this format: [{buildId}](https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_build/results?buildId={buildId})
  • Definition name
  • Status (for example: completed, inProgress, cancelling, notStarted)
  • Result (for example: succeeded, failed, canceled, partiallySucceeded) — use emoji: ✅ succeeded, ❌ failed, ⚠️ partiallySucceeded, 🚫 canceled
  • Source branch
  • Start time formatted as MM/DD/YYYY HH:MM
  • Requested by (display name only)

When displaying a single build's status, show all the above fields plus:

  • Finish time formatted as MM/DD/YYYY HH:MM
  • Build number
  • Duration (calculated from start and finish time)

When displaying changes, show in a table:

  • Commit ID (short hash, first 8 characters)
  • Author
  • Message (first line only)
  • Timestamp

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development