package-info

Быстрый поиск по пакету Fluent UI — путь, зависимости, команда владельца, сведения о проекте Nx и соответствующая документация

npx skills add https://github.com/microsoft/fluentui --skill package-info

Package Info Lookup

Get a comprehensive overview of the package $ARGUMENTS.

Steps

  1. Resolve the package path. Map the name to a filesystem path:

    • react-button or @fluentui/react-buttonpackages/react-components/react-button/
    • Check both library/ (source) and stories/ (storybook) sub-packages
  2. Get Nx project details:

    yarn nx show project @fluentui/$ARGUMENTS --json 2>/dev/null || yarn nx show project $ARGUMENTS --json 2>/dev/null
    
  3. Read the package.json for version, dependencies, and peer dependencies.

  4. Check ownership by searching CODEOWNERS:

    grep -i "$ARGUMENTS" CODEOWNERS
    
  5. Summarize the component structure — list files under library/src/components/.

  6. Check test coverage — does it have:

    • Unit tests (*.test.tsx)
    • Conformance tests (testing/isConformant.ts)
    • Stories (stories/ package)
  7. Report in this format:

    Package: @fluentui/<name>
    Path: packages/react-components/<name>/library/
    Version: x.y.z
    Tier: 3 (Component) | 2 (Foundation) | 1 (Core)
    Owner: <team from CODEOWNERS>
    Dependencies: <list relevant @fluentui deps>
    Components: <list exported components>
    Tests: unit ✓/✗ | conformance ✓/✗ | stories ✓/✗
    

Useful Commands for the Package

yarn nx run <project>:build          # Build
yarn nx run <project>:test           # Unit tests
yarn nx run <project>:lint           # Lint
yarn nx run <project>:type-check     # Type check
yarn nx run <project>:generate-api   # Regenerate API docs (etc/*.api.md)

References

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development