ort-lint

Линтинг и форматирование кода ONNX Runtime. Используйте этот навык, когда требуется выполнить линтинг, форматирование или проверку стиля кода для файлов C++ или Python в ONNX Runtime.

npx skills add https://github.com/microsoft/onnxruntime --skill ort-lint

Linting and Formatting ONNX Runtime Code

ONNX Runtime uses lintrunner for both C++ (clang-format) and Python (ruff).

Setup (one-time)

pip install -r requirements-lintrunner.txt
lintrunner init

Commands

lintrunner -a                                        # auto-fix changed files
lintrunner -a --all-files                            # auto-fix all files
lintrunner -a path/to/file.py path/to/other_file.cc  # auto-fix specific files
lintrunner f --all-files                             # format Python files only
lintrunner                                           # check without fixing (dry run)

Style rules

C++

  • Google C++ Style with modifications (see docs/Coding_Conventions_and_Standards.md for full details)
  • Max line length: 120 characters, but aim for 80 when possible
  • Configured in .clang-format and .clang-tidy

Python

  • Google Python Style Guide (extension of PEP 8)
  • Max line length: 120 characters
  • Configured in pyproject.toml

Agent tips

  • Activate a Python virtual environment before installing dependencies. See "Python > Virtual environment" in AGENTS.md.
  • If lintrunner is not yet set up, install and initialize first (see Setup).
  • Prefer lintrunner -a (changed files only) over --all-files unless the user asks for a full sweep.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development