minimal-repro

Помогите создать минимальное воспроизведение для ошибки компилятора или эмиттера TypeSpec. Используйте, когда пользователь предоставляет исходный код TypeSpec (вставленный код или URL GitHub) и описывает…

npx skills add https://github.com/microsoft/typespec --skill minimal-repro

Minimal Reproduction

Reduce a user-reported TypeSpec bug to the smallest single .tsp file that still triggers the issue.

Inputs

  • TypeSpec source (pasted or GitHub URL)
  • Error description (diagnostic code, message, or incorrect emitter output)

Environment

Use packages/samples/scratch/ as the working directory — it's gitignored and the packages/samples package already depends on compiler, http, rest, openapi3, versioning, json-schema, etc.

If the repro needs packages NOT in the workspace (e.g., @azure-tools/*), use a temp folder with npm install instead.

Steps

  1. Reproduce — Write the user's code to packages/samples/scratch/main.tsp, compile with npx tsp compile main.tsp (add --emit <emitter> if relevant), and confirm the same error occurs.

  2. Minimize — Iteratively remove code (unused imports, models, properties, decorators, operations, namespaces) and re-compile after each removal. Keep only what's needed to trigger the same error. Undo any removal that makes the error disappear.

  3. Present — Show the final minimal .tsp, the compile command, and the error output. Suggest pasting into a GitHub issue or the TypeSpec Playground.

  4. Cleanup — Remove scratch files (rm -f packages/samples/scratch/*.tsp packages/samples/scratch/tspconfig.yaml && rm -rf packages/samples/scratch/tsp-output).

Tips

  • Most reproductions reduce to a single file with no namespaces needed.
  • Remove @service, @server, @doc, @info early — they're rarely relevant.
  • Combine multi-file code into one file by inlining.
  • If the error doesn't reproduce, check for missing import/using statements.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development