supply-chain-security

Справочник по безопасности цепочки поставок программного обеспечения для OpenSSF Scorecard, SLSA, Sigstore, SBOM и таксономий состояния/бэклога.

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill supply-chain-security

Скачать ZIP GitHub

Попробовать этот навыкСпонсировано

Supply Chain Security

This skill packages the durable software supply chain security (SSSC) reference material: open-standard catalogs, the combined capabilities inventory, and the classification taxonomies used to assess a repository's posture and turn gaps into prioritized work items.

When to use

Use this skill when you need to:

Assess a repository against the 27 combined supply chain capabilities from hve-core and physical-ai-toolchain.
Map posture against OpenSSF Scorecard, SLSA v1.0, OpenSSF Best Practices Badge, Sigstore (cosign), or NTIA SBOM minimum elements.
Classify a gap by adoption category, effort size, or qualitative concern level.
Derive work item priority and execution order from Scorecard risk levels.

Skill layout

Load the reference file for the topic you need. Each file holds the verbatim standard catalog or taxonomy.

Reference	Topic
references/00-index.md	Navigation catalog for every reference in this skill
references/openssf-scorecard.md	OpenSSF Scorecard 20 checks with risk levels and score ranges
references/slsa-levels.md	SLSA v1.0 Build track levels L0 through L3
references/best-practices-badge.md	OpenSSF Best Practices Badge Passing, Silver, and Gold criteria
references/sigstore-maturity.md	Sigstore (cosign) adoption maturity levels
references/sbom-elements.md	NTIA SBOM minimum elements and format guidance
references/capabilities-inventory.md	27 combined capabilities across hve-core, PAT, and shared sets
references/adoption-categories.md	Six adoption categories, effort sizing, and concern levels
references/scorecard-check-mapping.md	Full 20-check implementation and adoption reference mapping
references/priority-derivation.md	Risk level to priority and execution order derivation

Attribution

Standard catalogs in this skill derive from their respective upstream projects. Per-reference attribution appears at the bottom of each reference file. See references/00-index.md for the consolidated attribution summary.

Больше skills от microsoft

Персона OSS-хакера роста

agent-framework-azure-ai-py

Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.

airunway-aks-setup

Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».

appinsights-instrumentation

Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.

applicationinsights-web-ts

Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.

azure-ai-anomalydetector-java

Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.

azure-ai-language-conversations-py

Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.

Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".