fluid-pr

Используется при создании pull request в репозитории Fluid Framework. Составляет заголовок и тело PR в соответствии с соглашениями Fluid Framework, предлагает их пользователю…

npx skills add https://github.com/microsoft/fluidframework --skill fluid-pr
*CRITICAL* Do NOT run `gh pr create` until the user has explicitly confirmed via AskUserQuestion in step 5. Do not skip ahead.

CRITICAL Add the following steps to your task/todo list using your available task tooling (TaskCreate for Claude, TodoWrite for Copilot):

  1. Confirm you are NOT on main or any release branch. If you are, stop and tell the user: you cannot create a PR from a protected branch — they need to create or switch to a feature branch first.
  2. Verify that the origin remote does not point to microsoft/FluidFramework. If it does, stop and tell the user: pushing a branch directly to the main repo is not allowed — they should push to their fork instead. Pipeline changes on branches prefixed with test/ are an exception.
  3. Load the fluid-pr-guide skill NOW (via the Skill tool) before composing anything. It contains the title conventions, body template, and section guidance you need. Do NOT skip this step or rely on memory.
  4. Using the loaded fluid-pr-guide, compose the PR title and body following its conventions and template.
  5. Print the proposed title and body as text, then immediately use the AskUserQuestion tool to let the user choose what to do next. Use these exact options:
    • "Create PR" — Push the branch and open the pull request
    • "Create draft PR" — Push the branch and open a draft pull request
    • "Edit" — Revise the title or body before creating
    • "Cancel" — Don't create a PR
  6. If the user picks "Edit", apply their edits and re-present (go back to step 5). If "Create PR" or "Create draft PR", push and create accordingly. If "Cancel", stop.

Pushing and Creating the PR

Before pushing, verify that origin does not point to microsoft/FluidFramework. Run:

git remote get-url origin

If the URL contains microsoft/FluidFramework, stop unless the branch is prefixed with test/ and the conversation context or changed files indicate that the change needs Azure Pipelines testing. A user request for a "test branch" in that context is sufficient intent to use the exception. Otherwise, tell the user they should push to their fork instead and do not proceed.

Once the checks in steps 1–2 pass silently, compose the title and body, print them as text, then use the AskUserQuestion tool with the four options as described in step 5. This is the only point where the fluid-pr flow asks the user a question.

# Push branch (first time)
git push -u origin <feature-branch>

# Create PR (option 1)
gh pr create \
  --title "<title>" \
  --body "$(cat <<'EOF'
<body>
EOF
)"

# Create draft PR (option 2) — add the --draft flag
gh pr create \
  --draft \
  --title "<title>" \
  --body "$(cat <<'EOF'
<body>
EOF
)"

After creating the PR, output the PR URL so the user can navigate to it.

Updating an existing PR description

You do not have permissions to edit PRs on the upstream microsoft/FluidFramework repo via the API. If you need to update an existing PR's title or body, write the new content to a temp file and tell the user to copy-paste it into GitHub:

cat <<'EOF' > "$TMPDIR/pr-body.md"
<new body content>
EOF

Then tell the user: "I can't edit the PR directly — I've written the updated description to $TMPDIR/pr-body.md. Please copy-paste it into the PR on GitHub."

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development