fabric-cli

Как использовать CLI fabric-app-data для управления подключениями к источникам данных Fabric. Поддерживайте идентификаторы рабочего пространства/элемента в файле fabric.yaml с профилями, добавляйте подключения по идентификатору…

npx skills add https://github.com/microsoft/fabric-apps-analytic-templates --skill fabric-cli

Fabric CLI — Connection Management

Overview

The fabric-app-data CLI manages Fabric data source connections in a fabric.yaml file. It supports multiple profiles (dev, staging, production) and generates TypeScript config that the @microsoft/fabric-app-data consumes at runtime.

Workflow

npx fabric-app-data init                     # 1. Create fabric.yaml
npx fabric-app-data add sales --from-url "https://app.fabric.microsoft.com/..."
                                     # 2. Add connections
npx fabric-app-data generate -o src/fabric.generated.ts
                                     # 3. Generate TypeScript config

Then in your app:

import { FabricClient } from "@microsoft/fabric-app-data";
import { fabricConfig } from "./fabric.generated.js";

const client = new FabricClient({ proxy, ...fabricConfig });

Config discovery

All commands except init walk up the directory tree from the current working directory until they find a fabric.yaml. This means you can run the CLI from any subdirectory of your project (e.g. from src/queries/ or a nested package) and it will pick up the project's root fabric.yaml automatically.

init is the exception — it always writes fabric.yaml to the current working directory, so run it from the project root.

Commands

npx fabric-app-data init

Create a new fabric.yaml in the current directory.

npx fabric-app-data init                    # default "dev" profile
npx fabric-app-data init -p production      # custom profile name
npx fabric-app-data init --force            # overwrite existing

npx fabric-app-data add

Add a connection to a profile. Two modes:

From Fabric portal URL (preferred when the user pastes a URL):

npx fabric-app-data add <alias> --from-url "<Fabric portal URL>"

Explicit IDs (use this after search to register a chosen result):

npx fabric-app-data add semanticModel <alias> -w <workspaceId> -i <itemId>

To register a model the user named (rather than linked), run search first, pick the right row, then call add with that row's -w/-i. add never searches — discovery and registration are separate steps.

Important: Prefer the short flags -w and -i (long forms --workspace and --item). Use one consistent style per command.

The URL parser extracts workspace ID, item ID, and type automatically. Supported URL segments: semanticmodels, modeling, lakehouses, warehouses. "me" is accepted as workspace ID for My Workspace items.

Options:

  • -p, --profile <name> — target profile (defaults to active)

npx fabric-app-data search

Find a semantic model by display name via the Fabric Catalog Search endpoint. Useful when the user knows the model name but not the workspace + item ids. search only returns results — it never registers a connection; follow it with add -w <workspaceId> -i <itemId>.

npx fabric-app-data search "<name>"
npx fabric-app-data search "<name>" --json              # machine-readable output (preferred for agents)
npx fabric-app-data search "<name>" -w "<workspace>"    # restrict to one workspace (name or GUID)
npx fabric-app-data search "<name>" --max-results 5

Options:

  • --type <type> — scope the search to a Fabric item type (default semanticModel). The type is forwarded to Catalog Search, which returns whatever item types it supports.
  • -w, --workspace <nameOrId> — restrict results to a single workspace (display name or GUID)
  • --max-results <n> — cap on hits returned (default 10, hard cap 50)
  • --json — emit machine-readable JSON

Caveats — read before using:

  • Catalog Search is fuzzy and tokenized. It never returns empty for any query — even nonsense strings produce ranked hits. A non-empty response does not imply a confident match. Always reason over the displayName values before adding a connection.
  • Exit code is 0 when at least one hit is returned, 1 when none are. Use this to branch in scripts.
  • Items in your personal My workspace come back with workspaceId set to the me sentinel — pass -w me to add (and to query), since My Workspace has no separate workspace GUID in the Fabric APIs.
  • JSON output (--json) is the preferred format for agents: it includes source (catalog / none), workspaceFilter, truncated, and a normalized results[] shape (itemId, itemType, displayName, description, workspaceId, workspaceName) — enough metadata to disambiguate same-named models in different workspaces.

npx fabric-app-data remove <alias>

Remove a connection by alias.

npx fabric-app-data remove sales
npx fabric-app-data remove sales -p staging

npx fabric-app-data list

List all connections in a profile.

npx fabric-app-data list
npx fabric-app-data list -p production

npx fabric-app-data use <profile>

Switch the active profile and auto-regenerate the config file.

npx fabric-app-data use production
npx fabric-app-data use staging -o src/config/fabric.generated.ts

npx fabric-app-data generate

Generate fabric.generated.ts from the active profile.

npx fabric-app-data generate
npx fabric-app-data generate -o src/fabric.generated.ts
npx fabric-app-data generate -p production

npx fabric-app-data query

Execute a DAX query against a semantic model using the same SDK pipeline as the running app. Aliases: execute, exec.

npx fabric-app-data query <alias> --query '<DAX>'
npx fabric-app-data query <alias> --file src/queries/revenue.dax
npx fabric-app-data query semanticModel <alias> --query '<DAX>'  # explicit source type
npx fabric-app-data query <alias> --query '<DAX>' --limit 50     # return at most 50 rows
npx fabric-app-data query <alias> --query '<DAX>' --profile staging

Options:

  • -q, --query <query> — inline DAX query text
  • -f, --file <path> — path to a .dax file (alternative to --query)
  • -l, --limit <rows> — maximum rows to return (default: 1000, max: 1000)
  • -p, --profile <name> — profile name (defaults to activeProfile)

Result trimming: By default, results are capped at 1000 rows to keep output manageable. When the result is trimmed, the JSON output includes a _cliWarning field indicating how many rows were returned out of the total. This is a CLI-only limitation — the full dataset is available in the running app. If more rows are needed, refine the DAX query with filters or aggregations instead.

fabric.yaml Structure

activeProfile: dev
profiles:
  dev:
    semanticModels:
      sales:
        workspaceId: "00c98f7c-..."
        itemId: "03f2dc11-..."
      myModel:
        workspaceId: "me"
        itemId: "c078a68d-..."
  production:
    semanticModels:
      sales:
        workspaceId: "aabbccdd-..."
        itemId: "11223344-..."

Generated Output

fabric.generated.ts exports a plain config object:

// fabric.generated.ts — AUTO-GENERATED from fabric.yaml (profile: dev). Do not edit.

export const fabricConfig = {
  semanticModels: {
    sales: {
      workspaceId: '00c98f7c-...',
      itemId: '03f2dc11-...',
    },
  },
} as const;

Add fabric.generated.ts to .gitignore — regenerate from fabric.yaml as needed.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development