docs-product-alignment

Проверить и обновить документацию в docs/copilot/, чтобы она точно отражала текущие возможности ИИ в VS Code. Использовать, когда конкурентный анализ выявляет пробелы, продукт…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-docs --skill docs-product-alignment

Documentation Product Alignment

Audit VS Code Copilot documentation against current product capabilities and produce targeted, style-compliant edits. Follow the docs-writing style guide for all writing rules.

Guardrails

  • Factual only. Every claim must map to something the product does today. No superlatives, no competitive comparisons, no invented terminology.
  • Content framing. Establish each page's primary persona, reader intent, and article purpose by following the content-framing guidance. Ask the writer before editing when the framing is ambiguous and would change the audit or recommendations.
  • Two consumers. The primary persona reads the prose; AI agents and search crawlers index Keywords, MetaDescriptions, and opening paragraphs. Both matter.
  • Minimal edits. Change only what is inaccurate, outdated, or missing. One precise sentence beats a rewritten section.
  • Verifiable. If you cannot point to a UI element, setting, or documented behavior, do not write it.

Workflow

  1. Gather context and frame each page. Read the latest release notes, check github.com/features/copilot, and review any competitive claims or feature matrices the user provides. For each page, record its primary persona, reader intent, and article purpose before proposing edits.
  2. Audit high-traffic pages. Read each page and compare against current product truth. Focus on MetaDescriptions, Keywords, opening paragraphs, and terminology.
  3. Gap analysis. List what is inaccurate, outdated, or missing. Map each gap to a file and location. Include the page framing in the analysis, and prioritize by page traffic and impact on the primary persona's intent.
  4. Edit. Apply targeted changes that support the recorded framing. Vary phrasing across pages to avoid repetition.
  5. Verify. Search changed files for banned words, em-dashes, and MetaDescription length violations. Confirm that each changed page still serves its recorded primary persona and reader intent.

High-traffic pages to always check:

Terminology

Use these terms consistently. The "Avoid" column lists terms that creep in but should not.

ConceptUseAvoid
Autonomous coding sessionsagentsagent mode, agentic workflows
Running without user interactionbackground agentsbackground agent mode
Code suggestions as you typeinline suggestionscode completions, autocomplete
Predicted next edit locationnext edit suggestions (NES)predictive edits
Understanding code across filesworkspace context, cross-file reasoningdeep semantic understanding (overuse)
GitHub's search for code contextGitHub's code searchremote search
VS Code's type/symbol analysislanguage intelligence (IntelliSense, LSP)code intelligence
Multiple AI model optionsmultiple AI modelsleading AI models
Plan then implement workflowPlan agent, implementation agentplanning mode

Capability areas

When auditing, ensure docs accurately cover these areas:

  • Agents: plan, implement, verify, parallel sessions, local/background/cloud, third-party support
  • Context: semantic search, language intelligence (LSP), GitHub code search, cross-repo awareness
  • Multi-file editing: coordinated changes, architecture-level refactoring, framework migrations
  • Enterprise: organization policies, model access controls, content exclusions, trust boundaries
  • SDLC workflow: Plan agent, implementation agent, Copilot code review, background/cloud handoff
  • Scale: large codebases, monorepos, multi-root workspaces, remote indexing

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development