deploy

Создаёт и развёртывает приложение Power Apps code в Power Platform. Используйте при развёртывании изменений, повторном развёртывании существующего приложения или отправке обновлений.

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill deploy

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

Deploy

Builds and deploys the app in the current directory to Power Platform.

Workflow

  1. Check Memory Bank → 2. Build → 3. Deploy → 4. Update Memory Bank

Step 1: Check Memory Bank

Check for memory-bank.md in the project root. If found, read it for the project name and environment. If not found, proceed — the project may have been created without the plugin.

Step 2: Build

npm run build

If the build fails:

  • TS6133 (unused import): Remove the unused import and retry.
  • Other TypeScript errors: Report the error with the file and line number and stop. Do not deploy a broken build.

Verify dist/ exists with index.html before continuing.

Step 3: Deploy

Ask the user: "Ready to deploy to [environment name]? This will update the live app." Wait for explicit confirmation before proceeding.

Resolve the CLI first (see cli-binary.md): run as $PA app push (npx --no-install pa …), never a bare pa. On power-apps-only projects, translate to power-apps push.

pa app push

Capture the app URL from the output if present.

If deploy fails, report the error and stop — do not retry silently. Common fixes:

  • Auth error / token expired → pa auth logout (or power-apps logout on power-apps-only projects), then retry — the CLI will re-prompt browser login.
  • Environment mismatch → update environmentId in power.config.json to the correct value and retry.

Step 4: Update Memory Bank

If memory-bank.md exists, update:

  • Last deployed timestamp
  • App URL (if captured)

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development