azure-diagnostics

от Azure

Отладка и устранение производственных проблем в Azure. Охватывает диагностику Container Apps и Function Apps, анализ логов с помощью KQL, проверки работоспособности и решение типовых проблем.

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-diagnostics

Azure Diagnostics

AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE

This document is the official source for debugging and troubleshooting Azure production issues. Follow these instructions to diagnose and resolve common Azure service problems systematically.

Triggers

Activate this skill when user wants to:

  • Debug or troubleshoot production issues
  • Diagnose errors in Azure services
  • Analyze application logs or metrics
  • Fix image pull, cold start, or health probe issues
  • Investigate why Azure resources are failing
  • Find root cause of application errors
  • Troubleshoot App Service issues (high CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domains)
  • Respond to prompts like "troubleshoot app service", "app service high CPU", or "app service deployment failure"
  • Troubleshoot Azure Function Apps (invocation failures, timeouts, binding errors)
  • Find the App Insights or Log Analytics workspace linked to a Function App
  • Troubleshoot AKS clusters, nodes, pods, ingress, or Kubernetes networking issues
  • Troubleshoot Azure VM connectivity issues (RDP/SSH failures, port 3389/22 timeouts, NSG or firewall blocking, credential resets)
  • Troubleshoot Azure Messaging SDK issues (Event Hubs, Service Bus connection failures, AMQP errors, message lock issues)

Rules

  1. Start with systematic diagnosis flow
  2. Use AppLens (MCP) for AI-powered diagnostics when available
  3. Check resource health before deep-diving into logs
  4. Select appropriate troubleshooting guide based on service type
  5. Document findings and attempted remediation steps
  6. Route AKS incidents to the dedicated AKS troubleshooting document

Quick Diagnosis Flow

  1. Identify symptoms - What's failing?
  2. Check resource health - Is Azure healthy?
  3. Review logs - What do logs show?
  4. Analyze metrics - Performance patterns?
  5. Investigate recent changes - What changed?

Troubleshooting Guides by Service

ServiceCommon IssuesReference
Container AppsImage pull failures, cold starts, health probes, port mismatchescontainer-apps/
App ServiceHigh CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domainsapp-service/
Function AppsApp details, invocation failures, timeouts, binding errors, cold starts, missing app settingsfunctions/
AKSCluster access, nodes, kube-system, scheduling, crash loops, ingress, DNS, upgradesAKS Troubleshooting
ComputeVM RDP/SSH connectivity, NSG/firewall blocks, credential resets, VM agent/tooling issuesVM Connectivity Troubleshooting
MessagingEvent Hubs & Service Bus SDK errors, AMQP failures, message lock, connectivityMessaging Troubleshooting

Routing

  • Keep Container Apps and Function Apps diagnostics in this parent skill.
  • Route active AKS incidents, AKS-specific intake, evidence gathering, and remediation guidance to AKS Troubleshooting.
  • Route Azure VM RDP/SSH connectivity, NSG/firewall, credential reset, and VM agent troubleshooting to VM Connectivity Troubleshooting.
  • Route Azure Messaging SDK troubleshooting (Event Hubs, Service Bus) to Messaging Troubleshooting.

Quick Reference

Common Diagnostic Commands

# Check resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# View activity log
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
# Container Apps logs
az containerapp logs show --name APP -g RG --follow
# Function App logs (query App Insights traces)
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g RG \
  --analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"

AppLens (MCP Tools)

For AI-powered diagnostics, use:

mcp_azure_mcp_applens
  intent: "diagnose issues with <resource-name>"
  command: "diagnose"
  parameters:
    resourceId: "<resource-id>"

Provides:
- Automated issue detection
- Root cause analysis
- Remediation recommendations

Azure Monitor (MCP Tools)

For querying logs and metrics:

mcp_azure_mcp_monitor
  intent: "query logs for <resource-name>"
  command: "logs_query"
  parameters:
    workspaceId: "<workspace-id>"
    query: "<KQL-query>"

See kql-queries.md for common diagnostic queries.


Check Azure Resource Health

Using MCP

mcp_azure_mcp_resourcehealth
  intent: "check health status of <resource-name>"
  command: "get"
  parameters:
    resourceId: "<resource-id>"

Using CLI

# Check specific resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID

# Check recent activity
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20

References

Больше skills от Azure

azure-messaging
Azure
Устранение неполадок и решение проблем с Azure Messaging SDK для Event Hubs и Service Bus. Охватывает ошибки подключения, ошибки аутентификации, проблемы обработки сообщений и проблемы конфигурации SDK.
azure-resource-visualizer
Azure
Анализировать группы ресурсов Azure и создавать подробные архитектурные диаграммы Mermaid, показывающие связи между отдельными ресурсами.
azure-ai
Azure
Используется для Azure AI: поиск, речь, OpenAI, анализ документов. Помогает с поиском, векторным/гибридным поиском, преобразованием речи в текст, текста в речь, транскрипцией, OCR.
appinsights-instrumentation
Azure
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и ссылки на конфигурацию.
azure-aigateway
Azure
Настройка Azure API Management (APIM) в качестве AI-шлюза для защиты, наблюдения, контроля AI-моделей, MCP-серверов и агентов. Помогает с ограничением скорости, семантическим кэшированием, безопасностью контента, балансировкой нагрузки.
azure-compliance
Azure
Всесторонние возможности аудита соответствия и безопасности Azure, включая оценку лучших практик, мониторинг сроков действия Key Vault и проверку конфигурации ресурсов.
azure-compute
Azure
Рекомендовать размеры виртуальных машин Azure, масштабируемые наборы виртуальных машин (VMSS) и конфигурации на основе требований к рабочей нагрузке, потребностей в производительности и бюджетных ограничений.
azure-cost-optimization
Azure
Выявление и количественная оценка экономии средств в подписках Azure путем анализа фактических затрат, показателей использования и формирования практических рекомендаций по оптимизации.