apm-usage

APM (Agent Package Manager) — это менеджер пакетов с открытым исходным кодом для AI-агентов программирования. Он позволяет командам устанавливать, обмениваться и управлять переиспользуемыми инструкциями, промптами, агентами, навыками и конфигурациями MCP-серверов в рамках проектов.

npx skills add https://github.com/microsoft/apm --skill apm-usage

Скачать ZIP GitHub

APM Usage

APM (Agent Package Manager) is the open-source package manager for AI coding agents. It lets teams install, share, and govern reusable instructions, prompts, agents, skills, and MCP server configurations across projects.

When to activate

User mentions apm or "Agent Package Manager"
Questions about installing or managing AI-agent packages
Setting up instructions, prompts, agents, skills, or chatmodes
Configuring MCP servers through apm.yml
Authentication for private repos (GitHub, ADO, GHES, Artifactory)
Policy enforcement or apm audit
Package authoring or publishing
Compiling agent context (apm compile)
Troubleshooting apm errors

Key rules

Commit these files: apm.yml, apm.lock.yaml, .apm/, deployed harness directories including .grok/, and AGENTS.md
Never commit: apm_modules/ (add to .gitignore)
Team sync: after git clone, run apm install to restore dependencies
Update deps: apm install --update refreshes to latest refs
Pin versions: use tags (#v1.0.0) in production, branches for development
ASCII only: all CLI output and source must stay within printable ASCII

Reference

For detailed guidance, see the following resources:

Installation -- install and update APM
Workflow -- core workflow, apm.yml format, what to commit
Commands -- full CLI command reference
Dependencies -- all dependency formats and version pinning
Authentication -- token setup for private repos
Governance -- policy engine and audit checks
Package Authoring -- creating APM packages
Troubleshooting -- common errors and fixes

Больше skills от microsoft

Персона OSS-хакера роста

agent-framework-azure-ai-py

Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.

airunway-aks-setup

Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».

appinsights-instrumentation

Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.

applicationinsights-web-ts

Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.

azure-ai-anomalydetector-java

Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.

azure-ai-language-conversations-py

Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.

Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".