add-onedrive

Добавляет соединитель OneDrive для бизнеса в приложение Power Apps. Используется при загрузке, скачивании, просмотре списка или управлении файлами в OneDrive.

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill add-onedrive

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

Add OneDrive for Business

Workflow

  1. Check Memory Bank → 2. Add Connector → 3. Configure → 4. Build → 5. Update Memory Bank

Step 1: Check Memory Bank

Check for memory-bank.md per shared-instructions.md.

Step 2: Add Connector

Get the connection as described in connector-reference.md.

CLI 1.3.0+ (PA_INLINE_CONNECTIONS=yes): tell the user that adding OneDrive for Business may create a connection with their account, then run the add without -c and handle the result with the outcome table in connector-reference.md:

pa app add data-source --connector onedriveforbusiness --non-interactive

Older CLIs: run /list-connections to find the OneDrive for Business connection ID (if none exists, create one with pa connection create as described in connector-reference.md), then:

pa app add data-source --connector onedriveforbusiness -c <connection-id>

Step 3: Configure

Ask the user what file operations they need (list files, upload, download, create folder, etc.).

The generated service is OneDriveforBusinessService (lowercase "for"), and its methods take positional parameters. Confirm names and signatures in src/generated/services/ before using them.

Common operations:

import { OneDriveforBusinessService } from "../generated/services/OneDriveforBusinessService";

// List the files and folders in the root folder
const root = await OneDriveforBusinessService.ListRootFolder();
const rootItems = root.data ?? [];

// List a subfolder by its Id (from an earlier listing); returns a page of items
const folder = await OneDriveforBusinessService.ListFolderV2("<folder-id>");
const folderItems = folder.data?.value ?? [];

// Get file metadata and content
const metadata = await OneDriveforBusinessService.GetFileMetadata("<file-id>");
const content = await OneDriveforBusinessService.GetFileContent("<file-id>");

// Create a file
await OneDriveforBusinessService.CreateFile("/Documents", "report.txt", "File content here");

Key points:

  • List the root folder with ListRootFolder() instead of passing "root" as a folder ID. ListFolderV2 takes the Id of a folder returned by an earlier listing.
  • Use ListFolderV2, not ListFolder, which the connector has deprecated. ListFolderV2 returns a page: the items are in value, and nextLink is set when there are more.
  • Use folderPath for creating files by path, id for accessing existing files
  • Binary file content may need base64 encoding/decoding depending on the operation

Use Grep to find specific methods in src/generated/services/OneDriveforBusinessService.ts (generated files can be very large -- see connector-reference.md).

Step 4: Build

npm run build

Fix TypeScript errors before proceeding. Do NOT deploy yet.

Step 5: Update Memory Bank

Update memory-bank.md with: connector added, configured operations, build status.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development