add-connector

Добавляет любой коннектор Power Platform в приложение Power Apps. Универсальный запасной вариант для коннекторов, не охваченных конкретным навыком.

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill add-connector

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

Add Connector (Generic)

Fallback skill for any connector not covered by a specific /add-* skill. For common connectors, prefer the dedicated skills:

  • /add-dataverse -- Dataverse tables
  • /add-azuredevops -- Azure DevOps
  • /add-teams -- Microsoft Teams
  • /add-excel -- Excel Online (Business)
  • /add-onedrive -- OneDrive for Business
  • /add-sharepoint -- SharePoint Online
  • /add-office365 -- Office 365 Outlook (calendar, email, contacts)
  • /add-workiq -- Work IQ (M365 Copilot Search)

Workflow

  1. Check Memory Bank → 2. Identify Connector → 3. Add Connector → 4. Inspect & Configure → 5. Build → 6. Update Memory Bank

Step 1: Check Memory Bank

Check for memory-bank.md per shared-instructions.md.

Step 2: Identify Connector

If $ARGUMENTS is provided or the caller already specified the connector, use it directly and skip the question below.

Otherwise, ask the user which connector they want to add. Browse available connectors: Connector Reference

Before proceeding, check if the connector has a dedicated skill. If it does, delegate immediately and STOP:

Connector API nameDelegate to
shared_a365copilotchatmcp/add-workiq
sharepointonline/add-sharepoint
teams/add-teams
excelonlinebusiness/add-excel
onedriveforbusiness/add-onedrive
azuredevops/add-azuredevops
office365/add-office365
commondataservice/add-dataverse

Invoke the appropriate skill with the same $ARGUMENTS and do not continue this skill's workflow.

Common connector API names:

  • sharepointonline, teams, excelonlinebusiness, onedriveforbusiness
  • azuredevops, azureblob, azurequeues
  • office365, office365users, office365groups
  • sql, commondataservice

Step 3: Add Connector

First, find the connection ID (see connector-reference.md):

Run the /list-connections skill. Find the connector in the output. If none exists, direct the user to create one using the environment-specific Connections URL — construct it from the active environment ID in context (from power.config.json or a prior step): https://make.powerapps.com/environments/<environment-id>/connections → + New connection → search for the connector → Create.

# Non-tabular connectors (Teams, Azure DevOps, etc.)
pa app add data-source --connector <connector-api-name> -c <connection-id>

# Tabular connectors (SharePoint, Excel, SQL, etc.) -- also need dataset and table
pa app add data-source --connector <connector-api-name> -c <connection-id> -d '<dataset>' --table '<table>'

Parameter reference:

  • --connector (apiId) -- connector name (e.g., sharepointonline, teams). On the flat power-apps binary this is --api-id/-a.
  • -c (connectionId) -- required for all non-Dataverse connectors. Get from /list-connections.
  • -d (dataset) -- required for tabular datasources (e.g., SharePoint site URL, SQL database). Not needed for Dataverse.
  • --table (table) -- table/list name for tabular datasources (e.g., SharePoint list, Dataverse table logical name). On the flat power-apps binary this is --resource-name/-t.

Step 4: Inspect & Configure

After adding, inspect the generated files. Generated service files can be very large -- use Grep to find specific methods instead of reading the entire file:

Grep pattern="async \w+" path="src/generated/services/<Connector>Service.ts"

Files to check:

  • src/generated/services/<Connector>Service.ts -- available operations and their parameters
  • src/generated/models/<Connector>Model.ts -- TypeScript interfaces (if generated)
  • .power/schemas/<connector>/ -- connector schema and configuration

For each method the user needs:

  1. Grep for the method name to find its signature
  2. Read just that method's section (use offset and limit parameters on Read)
  3. Identify required vs optional parameters and response type

Help the user write code using the generated service methods.

Step 5: Build

npm run build

Fix TypeScript errors before proceeding. Do NOT deploy yet.

Step 6: Update Memory Bank

Update memory-bank.md with: connector added, configured operations, build status.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development