add-azuredevops

Добавляет соединитель Azure DevOps в приложение Power Apps на основе кода. Используется при запросе рабочих элементов, создании ошибок, управлении конвейерами или выполнении вызовов API ADO.

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill add-azuredevops

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

Add Azure DevOps

Workflow

  1. Check Memory Bank → 2. Add Connector → 3. Apply HttpRequest Fix → 4. Configure → 5. Build → 6. Update Memory Bank

Step 1: Check Memory Bank

Check for memory-bank.md per shared-instructions.md.

Step 2: Add Connector

First, find the connection ID (see connector-reference.md):

Run the /list-connections skill. Find the Azure DevOps connection in the output. If none exists, direct the user to create one using the environment-specific Connections URL — construct it from the active environment ID in context (from power.config.json or a prior step): https://make.powerapps.com/environments/<environment-id>/connections → + New connection → search for the connector → Create.

pa app add data-source --connector azuredevops -c <connection-id>

Step 3: Apply HttpRequest Fix (Required)

The generated code has a known issue: the HttpRequest method uses parameters as the parameter name, but the API expects body. Rename parameters to body in these 3 files:

Use the Edit tool to rename parameters to body in each file:

1. src/generated/services/AzureDevOpsService.ts: Find the HttpRequest method. Rename the parameter and its usage:

// BEFORE (generated):
async HttpRequest(parameters: any) {
  const params = { parameters: parameters, ... };

// AFTER (fixed):
async HttpRequest(body: any) {
  const params = { body: body, ... };

2. .power/appschemas/dataSourceInfo.ts: Find the visualstudioteamservices → HttpRequest → parameters section. Rename the property key:

// BEFORE (generated):
HttpRequest: {
  parameters: {
    parameters: { ... }

// AFTER (fixed):
HttpRequest: {
  parameters: {
    body: { ... }

3. .power/schemas/visualstudioteamservices/visualstudioteamservices.Schema.json: Find the /{connectionId}/httprequest → post → parameters array. Change the name field:

// BEFORE (generated):
{ "name": "parameters", "in": "body", ... }

// AFTER (fixed):
{ "name": "body", "in": "body", ... }

Step 4: Configure

Ask the user what Azure DevOps operations they need (query work items, create items, trigger pipelines, etc.).

HttpRequest -- make arbitrary ADO REST API calls:

await AzureDevOpsService.HttpRequest({
  Uri: "https://dev.azure.com/{org}/{project}/_apis/wit/wiql?api-version=7.2",
  Method: "POST",
  Body: JSON.stringify({
    query:
      "SELECT [System.Id], [System.Title] FROM WorkItems WHERE [System.TeamProject] = @project"
  })
});

Docs: Azure DevOps REST API

Use Grep to find specific methods in src/generated/services/AzureDevOpsService.ts (generated files can be very large -- see connector-reference.md).

Step 5: Build

npm run build

Fix TypeScript errors before proceeding. Do NOT deploy yet.

Step 6: Update Memory Bank

Update memory-bank.md with: connector added, HttpRequest fix applied, build status.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development