update-docs

Обновляет документацию по всему репозиторию после изменений API. Находит устаревшие ссылки в документации, примерах, строках документации и исправляет их.

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill update-docs

/update-docs

Find and fix stale documentation after API changes.

EXECUTE THESE STEPS NOW

When this skill is invoked, you MUST execute these steps immediately.

Step 1: Identify Changed Files

Run:

git diff --name-only main...HEAD -- '*.py'

If no changes are found relative to main (e.g., on main or no upstream), fall back to:

git diff --name-only HEAD~1 -- '*.py'

If that also fails, ask the user which files changed.

Collect the list of changed Python files.

Step 2: Extract API Changes

For each changed .py file, compare old vs new signatures using the same ref that worked in Step 1:

# If Step 1 used main...HEAD:
git diff main...HEAD -- <file>

# If Step 1 fell back to HEAD~1:
git diff HEAD~1 -- <file>

Look for changes to:

  • Function/method signatures (def lines)
  • Class names and init signatures
  • Module-level constants and type aliases
  • Removed or renamed public symbols

Build a list of (old_signature, new_signature) pairs.

If no API changes are found (only internal logic changes), report "No API changes detected — no docs update needed" and stop.

Step 3: Spawn Docs Updater Agent

Use the Task tool to spawn the docs-updater agent. IMPORTANT: the description field MUST contain "docs-updater" so the SubagentStop hook fires correctly.

Task tool:
  subagent_type: general-purpose
  description: "docs-updater propagation"
  prompt: |
    You are a docs-updater agent. Read .claude/agents/docs-updater.md
    for your full instructions.

    Here are the API changes to propagate:

    Changed files: <list>
    API changes:
    - `old` → `new`
    ...

    Search the entire repo for references to the old APIs and update
    them to match the new signatures. Follow the process in
    .claude/agents/docs-updater.md exactly.

Step 4: Review Results

After the agent returns:

  • Review the update report
  • Verify no test files were touched
  • Verify changes are minimal and correct

Report the summary to the user.


When to Use

  • After /implement when API signatures changed
  • Before /pre-submit-pr to ensure docs are fresh
  • When refactoring public APIs

When NOT to Use

  • Internal-only changes (no public API affected)
  • Test-only changes
  • Documentation-only changes (no code changed)

Workflow Integration

/write-tests    →  Red (failing tests)
/implement      →  Green (passing tests)
/update-docs    →  Fix stale docs across repo  ← THIS SKILL
/simplify       →  Refactor (optional)
/pre-submit-pr  →  Validate before PR

Больше skills от huggingface

sync-models
huggingface
Синхронизировать конфигурацию моделей chat-ui с маршрутизатором HuggingFace — добавлять описания для новых моделей, помечать модели с поддержкой рассуждений, включать артефакты для моделей с 32B+…
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
Создать эндпоинт SageMaker (реального времени или асинхронный) с автоматическим масштабированием, оповещениями CloudWatch и тегированием, включёнными по умолчанию. Используйте этот навык всякий раз, когда собираетесь создать…
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
Выберите подходящий контейнер для развертывания модели SageMaker и найдите его текущий URI образа. Используйте этот навык при подготовке к развертыванию модели в…
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
Создание и управление датасетами на Hugging Face Hub. Поддерживает инициализацию репозиториев, определение конфигураций/системных промптов, потоковое обновление строк, а также SQL-запросы и трансформацию датасетов. Разработан для работы совместно с HF MCP сервером для комплексных рабочих процессов с датасетами.
Hugging Face Evaluation
huggingface
Добавление и управление результатами оценки в карточках моделей Hugging Face. Поддерживает извлечение таблиц оценки из содержимого README, импорт оценок из Artificial Analysis API и запуск пользовательских оценок моделей с помощью vLLM/lighteval. Работает с форматом метаданных model-index.