simplify

Рефакторинг кода после прохождения тестов. Фаза «Рефакторинг» цикла «Красный-Зелёный-Рефакторинг».

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill simplify

/simplify

Refactor and clean up code after tests pass.

Usage

/simplify
/simplify src/openenv/core/client.py

When to Use

  • After /implement makes tests pass
  • When code is correct but could be cleaner
  • Before creating a PR (optional polish step)

When NOT to Use

  • Tests are failing (fix tests first)
  • You want to add new functionality (use /write-tests first)
  • Code is already clean and simple

What It Does

  1. Runs tests to ensure they pass (baseline)
  2. Identifies opportunities for simplification
  3. Refactors while keeping tests green
  4. Runs tests after each change to verify nothing broke

Philosophy

This is TDD's third phase: Red → Green → Refactor.

The goal is NOT to add features or change behavior. The goal is to make the code:

  • Easier to read
  • Easier to maintain
  • More consistent with project patterns
  • Less duplicated

Guidelines

Good Simplifications

  • Extract helper functions to reduce duplication
  • Rename variables for clarity
  • Remove dead code
  • Simplify complex conditionals
  • Use more Pythonic idioms

NOT Simplifications (Avoid)

  • Adding new features
  • Changing public APIs
  • "Improving" code that works and is readable
  • Adding abstractions for hypothetical future needs

Completion Criteria

  1. All tests still pass
  2. Code is cleaner/simpler than before
  3. No new functionality was added
  4. Changes follow project patterns (see PATTERNS.md)

Integration with TDD Workflow

/write-tests  →  create failing tests (Red)
    ↓
/implement    →  make tests pass (Green)
    ↓
/simplify     →  clean up code (Refactor)
    ↓
/pre-submit-pr   →  validate before PR

Больше skills от huggingface

cpu-kernels
huggingface
Предоставляет рекомендации по написанию, оптимизации и бенчмаркингу C++ CPU-ядер с использованием SIMD-интринсиков (AVX2/AVX512) для экосистемы ядер Hugging Face. Включает…
official
generate-openenv-env
huggingface
Генерировать среды OpenEnv на основе конкретного сценария использования (например, «создать среду для библиотеки textarena»). Используйте, когда требуется спроектировать или реализовать новую…
official
hf-mcp
huggingface
Используйте Hugging Face Hub через инструменты сервера MCP. Ищите модели, наборы данных, Spaces, статьи. Получайте информацию о репозиториях, загружайте документацию, запускайте вычислительные задачи и используйте Gradio…
official
trl-training
huggingface
Обучайте и донастраивайте трансформерные языковые модели с помощью TRL (Transformers Reinforcement Learning). Поддерживает обучение SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO и Reward Model…
official
deploy-hf
huggingface
Развернуть среду OpenEnv в Hugging Face Spaces. Используйте, когда требуется развернуть, отправить на Hugging Face или обновить пространство.
official
hf-space-recovery
huggingface
Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…
official
pre-submit-pr
huggingface
Проверьте изменения перед отправкой pull request. Запустите всесторонние проверки, включая линтинг, тесты, анализ согласованности и анализ RFC. Используйте перед созданием…
official
example-skill
huggingface
Пример фикстурного навыка для дымовых тестов действий
official