init-physics-intern

Создать каркас исследовательского рабочего пространства PhysicsIntern в текущей папке. Запускать только по явному указанию пользователя для настройки нового физико-математического исследования…

npx skills add https://github.com/huggingface/physics-intern-codex-plugin --skill init-physics-intern

This is a purely mechanical bootstrap. Do exactly the following and nothing more — do not read, copy, render, or create any files yourself, and do not narrate steps:

  1. First, print this line verbatim to the user:

    ⏳ Initializing the PhysicsIntern workspace. This needs one permission approval — the script writes .codex/ and runs git init, which the sandbox keeps read-only by default. Please approve it when prompted.

  2. Then run the bundled init script, with no arguments, using the shell tool — a single command:

    bash "${PLUGIN_ROOT}/scripts/plugin-init.sh"
    

    The script renders the workspace, scaffolds the directories, and makes the first git commit — it does the entire job in one command. It writes to .codex/ and runs git init/git commit, which the workspace-write sandbox blocks, so Codex will ask for approval — that is expected; approve it. Do not fall back to doing the work by hand if it is denied — just re-run the same script with approval.

  3. Read the script's final RESULT: line, then:

    • If it contains RESULT: initialized, print the following message verbatim and then stop — add nothing else, no file lists, no extra suggestions:

      PhysicsIntern workspace initialized. Two steps to begin:

      1. Edit problem.md — fill in the problem setup and main question.
      2. Exit and restart Codex in this folder (accept the project-trust prompt on first launch), then run $survey.
    • If it contains RESULT: already-initialized, tell the user this folder already contains a PhysicsIntern workspace and was left untouched, and stop.

    • If there is no RESULT: line, show the script's output to the user and stop.

Больше skills от huggingface

cpu-kernels
huggingface
Предоставляет рекомендации по написанию, оптимизации и бенчмаркингу C++ CPU-ядер с использованием SIMD-интринсиков (AVX2/AVX512) для экосистемы ядер Hugging Face. Включает…
official
generate-openenv-env
huggingface
Генерировать среды OpenEnv на основе конкретного сценария использования (например, «создать среду для библиотеки textarena»). Используйте, когда требуется спроектировать или реализовать новую…
official
hf-mcp
huggingface
Используйте Hugging Face Hub через инструменты сервера MCP. Ищите модели, наборы данных, Spaces, статьи. Получайте информацию о репозиториях, загружайте документацию, запускайте вычислительные задачи и используйте Gradio…
official
trl-training
huggingface
Обучайте и донастраивайте трансформерные языковые модели с помощью TRL (Transformers Reinforcement Learning). Поддерживает обучение SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO и Reward Model…
official
deploy-hf
huggingface
Развернуть среду OpenEnv в Hugging Face Spaces. Используйте, когда требуется развернуть, отправить на Hugging Face или обновить пространство.
official
hf-space-recovery
huggingface
Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…
official
pre-submit-pr
huggingface
Проверьте изменения перед отправкой pull request. Запустите всесторонние проверки, включая линтинг, тесты, анализ согласованности и анализ RFC. Используйте перед созданием…
official
example-skill
huggingface
Пример фикстурного навыка для дымовых тестов действий
official