Hugging Face Model Trainer

от huggingface

Обучайте или донастраивайте языковые модели с помощью TRL (Transformer Reinforcement Learning) на инфраструктуре Hugging Face Jobs. Охватывает методы обучения SFT, DPO, GRPO и модели вознаграждения, а также конвертацию в GGUF для локального развертывания. Включает рекомендации по подготовке наборов данных, выбору оборудования, оценке затрат и сохранению модели.

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-model-trainer

Скачать ZIP GitHub

Больше skills от huggingface

Hugging Face Cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Hugging Face Datasets

Создание и управление датасетами на Hugging Face Hub. Поддерживает инициализацию репозиториев, определение конфигураций/системных промптов, потоковое обновление строк, а также SQL-запросы и трансформацию датасетов. Разработан для работы совместно с HF MCP сервером для комплексных рабочих процессов с датасетами.

Hugging Face Evaluation

Добавление и управление результатами оценки в карточках моделей Hugging Face. Поддерживает извлечение таблиц оценки из содержимого README, импорт оценок из Artificial Analysis API и запуск пользовательских оценок моделей с помощью vLLM/lighteval. Работает с форматом метаданных model-index.

Hugging Face Jobs

Запускайте любые задачи на инфраструктуре Hugging Face Jobs. Включает UV-скрипты, задания на основе Docker, выбор оборудования, оценку стоимости, аутентификацию с помощью токенов, управление секретами, настройку тайм-аута и сохранение результатов. Предназначено для вычислительных задач общего назначения, включая обработку данных, инференс, эксперименты, пакетные задания и любые задачи на Python.

Hugging Face Paper Publisher

Публикуйте и управляйте исследовательскими статьями на Hugging Face Hub. Поддерживает создание страниц статей, привязку статей к моделям/наборам данных, подтверждение авторства и генерацию профессиональных исследовательских статей на основе Markdown.

Hugging Face Tool Builder

Создавайте повторно используемые скрипты и инструменты с помощью Hugging Face API. Полезно при объединении или комбинировании API-вызовов, а также при повторяющихся/автоматизируемых задачах. Создаёт повторно используемые скрипты командной строки для получения, обогащения или обработки данных из Hugging Face Hub.

Hugging Face Trackio

Отслеживайте и визуализируйте эксперименты по обучению ML с помощью Trackio. Используйте при логировании метрик во время обучения (Python API) или при извлечении/анализе записанных метрик (CLI). Поддерживает визуализацию в реальном времени на дашборде, синхронизацию с HF Space и вывод в JSON для автоматизации.

add-model-descriptions

Добавить описания для новых моделей из маршрутизатора HuggingFace в конфигурацию chat-ui. Использовать, когда на маршрутизаторе появляются новые модели и для них нужны описания…