sentry

Используйте, когда пользователь просит проверить проблемы или события Sentry, обобщить недавние производственные ошибки или получить базовые данные о состоянии Sentry через API Sentry; выполнить…

npx skills add https://github.com/firecrawl/openai-skills --skill sentry

Sentry (Read-only Observability)

Quick start

  • If not already authenticated, ask the user to provide a valid SENTRY_AUTH_TOKEN (read-only scopes such as project:read, event:read) or to log in and create one before running commands.
  • Set SENTRY_AUTH_TOKEN as an env var.
  • Optional defaults: SENTRY_ORG, SENTRY_PROJECT, SENTRY_BASE_URL.
  • Defaults: org/project {your-org}/{your-project}, time range 24h, environment prod, limit 20 (max 50).
  • Always call the Sentry API (no heuristics, no caching).

If the token is missing, give the user these steps:

  1. Create a Sentry auth token: https://sentry.io/settings/account/api/auth-tokens/
  2. Create a token with read-only scopes such as project:read, event:read, and org:read.
  3. Set SENTRY_AUTH_TOKEN as an environment variable in their system.
  4. Offer to guide them through setting the environment variable for their OS/shell if needed.
  • Never ask the user to paste the full token in chat. Ask them to set it locally and confirm when ready.

Core tasks (use bundled script)

Use scripts/sentry_api.py for deterministic API calls. It handles pagination and retries once on transient errors.

Skill path (set once)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export SENTRY_API="$CODEX_HOME/skills/sentry/scripts/sentry_api.py"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

1) List issues (ordered by most recent)

python3 "$SENTRY_API" \
  list-issues \
  --org {your-org} \
  --project {your-project} \
  --environment prod \
  --time-range 24h \
  --limit 20 \
  --query "is:unresolved"

2) Resolve an issue short ID to issue ID

python3 "$SENTRY_API" \
  list-issues \
  --org {your-org} \
  --project {your-project} \
  --query "ABC-123" \
  --limit 1

Use the returned id for issue detail or events.

3) Issue detail

python3 "$SENTRY_API" \
  issue-detail \
  1234567890

4) Issue events

python3 "$SENTRY_API" \
  issue-events \
  1234567890 \
  --limit 20

5) Event detail (no stack traces by default)

python3 "$SENTRY_API" \
  event-detail \
  --org {your-org} \
  --project {your-project} \
  abcdef1234567890

API requirements

Always use these endpoints (GET only):

  • List issues: /api/0/projects/{org_slug}/{project_slug}/issues/
  • Issue detail: /api/0/issues/{issue_id}/
  • Events for issue: /api/0/issues/{issue_id}/events/
  • Event detail: /api/0/projects/{org_slug}/{project_slug}/events/{event_id}/

Inputs and defaults

  • org_slug, project_slug: default to {your-org}/{your-project} (avoid non-prod orgs).
  • time_range: default 24h (pass as statsPeriod).
  • environment: default prod.
  • limit: default 20, max 50 (paginate until limit reached).
  • search_query: optional query parameter.
  • issue_short_id: resolve via list-issues query first.

Output formatting rules

  • Issue list: show title, short_id, status, first_seen, last_seen, count, environments, top_tags; order by most recent.
  • Event detail: include culprit, timestamp, environment, release, url.
  • If no results, state explicitly.
  • Redact PII in output (emails, IPs). Do not print raw stack traces.
  • Never echo auth tokens.

Golden test inputs

  • Org: {your-org}
  • Project: {your-project}
  • Issue short ID: {ABC-123}

Example prompt: “List the top 10 open issues for prod in the last 24h.” Expected: ordered list with titles, short IDs, counts, last seen.

Больше skills от firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Найдите статьи, отвечающие на исследовательский запрос, с помощью Firecrawl Research, используя семантический поиск, семантическое и структурное расширение, а также проверку в тексте. Всегда используйте этот навык для любых задач по поиску литературы или извлечению статей — от поиска одной статьи до полных наборов из нескольких статей.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Лучшие практики использования oracle CLI (объединение подсказок и файлов, движки, сессии и шаблоны прикрепления файлов).
pinecone
firecrawl
Управляемая векторная база данных для производственных AI-приложений. Полностью управляемая, с автоматическим масштабированием, гибридным поиском (плотный + разреженный), фильтрацией по метаданным и пространствами имён.
wpds
firecrawl
Используйте при создании интерфейсов на основе WordPress Design System (WPDS) и её компонентов, токенов, паттернов и т.д.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Библиотека PyTorch для генерации аудио, включая преобразование текста в музыку (MusicGen) и текста в звук (AudioGen). Используйте, когда необходимо сгенерировать музыку из текста…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Мультиоблачная оркестрация для ML-нагрузок с автоматической оптимизацией затрат. Используйте, когда необходимо запускать обучение или пакетные задания в нескольких облаках, использовать…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Провести SEO-аудит сайта с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь запрашивает SEO-аудит, проверку метаданных и заголовков, анализ карты сайта/структуры сайта, возможности по ключевым словам, сравнение SERP конкурентов или приоритетные рекомендации по поисковой оптимизации.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Получает задачи GitHub, порождает под-агентов для реализации исправлений и открытия PR, затем отслеживает и обрабатывает комментарии к ревью PR. Использование: /gh-issues [owner/repo] [--label…