openai-image-gen

Batch-generate images via OpenAI Images API. Random prompt sampler + `index.html` gallery.

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill openai-image-gen

OpenAI Image Gen

Generate a handful of “random but structured” prompts and render them via the OpenAI Images API.

Run

python3 {baseDir}/scripts/gen.py
open ~/Projects/tmp/openai-image-gen-*/index.html  # if ~/Projects/tmp exists; else ./tmp/...

Useful flags:

# GPT image models with various options
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --count 16 --model gpt-image-1
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "ultra-detailed studio photo of a lobster astronaut" --count 4
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --size 1536x1024 --quality high --out-dir ./out/images
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model gpt-image-1.5 --background transparent --output-format webp

# DALL-E 3 (note: count is automatically limited to 1)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --quality hd --size 1792x1024 --style vivid
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --style natural --prompt "serene mountain landscape"

# DALL-E 2
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-2 --size 512x512 --count 4

Model-Specific Parameters

Different models support different parameter values. The script automatically selects appropriate defaults based on the model.

Size

  • GPT image models (gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5): 1024x1024, 1536x1024 (landscape), 1024x1536 (portrait), or auto
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-3: 1024x1024, 1792x1024, or 1024x1792
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-2: 256x256, 512x512, or 1024x1024
    • Default: 1024x1024

Quality

  • GPT image models: auto, high, medium, or low
    • Default: high
  • dall-e-3: hd or standard
    • Default: standard
  • dall-e-2: standard only
    • Default: standard

Other Notable Differences

  • dall-e-3 only supports generating 1 image at a time (n=1). The script automatically limits count to 1 when using this model.
  • GPT image models support additional parameters:
    • --background: transparent, opaque, or auto (default)
    • --output-format: png (default), jpeg, or webp
    • Note: stream and moderation are available via API but not yet implemented in this script
  • dall-e-3 has a --style parameter: vivid (hyper-real, dramatic) or natural (more natural looking)

Output

  • *.png, *.jpeg, or *.webp images (output format depends on model + --output-format)
  • prompts.json (prompt → file mapping)
  • index.html (thumbnail gallery)

Больше skills от firecrawl

oracle
firecrawl
Лучшие практики использования oracle CLI (объединение подсказок и файлов, движки, сессии и шаблоны прикрепления файлов).
official
firecrawl-monitor
firecrawl
Обнаруживайте изменения содержимого на веб-сайте и получайте уведомления через вебхук или электронную почту — без cron-задач, парсеров или скриптов сравнения. Используйте этот навык, когда пользователь хочет отслеживать изменения на странице, следить за ценами конкурентов, получать оповещения о новых вакансиях или записях в блоге, мониторить страницы документации/списка изменений/статуса, или говорит «отслеживать», «наблюдать», «мониторить», «уведомить меня, когда», «сообщить, когда X изменится», «напомнить мне, если», «отправить письмо, когда» или «отправить вебхук, когда». Встроенный AI-судья отфильтровывает форматирование, временные метки и...
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-deep-research
firecrawl
Запустить многопоточное глубокое исследование с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь просит исследовать тему, сравнить точки зрения, подготовить обзор с источниками, изучить технический или рыночный вопрос или обобщить веб-данные из множества источников.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-research-papers
firecrawl
Находить и обобщать исследовательские статьи, технические отчёты, PDF-документы и академические источники с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователю нужен литературный обзор, краткое содержание статьи, обзор исследований или обобщение с источниками из PDF и научных/отраслевых публикаций.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Извлекайте рыночные, финансовые, показатели прибыли, отраслевые и корпоративные метрики с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь запрашивает маркетинговые исследования, отраслевые тренды, данные публичных компаний, финансовые сравнения, анализ прибыли или структурированные рыночные отчеты.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-website-design-clone
firecrawl
Извлеките дизайн-систему любого веб-сайта в файл DESIGN.md, готовый для агентов, используя данные скрапинга Firecrawl. Используйте, когда пользователю нужны цвета, шрифты, отступы, компоненты, шаблоны макетов или рекомендации по бренду/UI с веб-сайта, чтобы AI-агенты могли создавать новые сайты, клонировать внешний вид или строить страницы, вдохновлённые этим дизайном.
officialdesignweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
Создайте базу знаний из веб-контента с помощью Firecrawl. Используйте для локальной справочной документации, чанков, готовых для RAG, наборов данных для тонкой настройки, зеркал документации, тематических корпусов или размеченного в формате Markdown, готового для LLM, организованного из веб-источников.
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-research
firecrawl
Создавайте краткие разведывательные сводки о лидах перед встречами с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователю нужно исследование компании, исследование человека, последние новости, темы для обсуждения, болевые точки или подготовка к обращению перед продажным звонком, встречей о партнерстве, разговором с инвестором или интервью с клиентом.
officialresearchweb-scraping