openai-image-gen

Batch-generate images via OpenAI Images API. Random prompt sampler + `index.html` gallery.

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill openai-image-gen

OpenAI Image Gen

Generate a handful of “random but structured” prompts and render them via the OpenAI Images API.

Run

python3 {baseDir}/scripts/gen.py
open ~/Projects/tmp/openai-image-gen-*/index.html  # if ~/Projects/tmp exists; else ./tmp/...

Useful flags:

# GPT image models with various options
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --count 16 --model gpt-image-1
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "ultra-detailed studio photo of a lobster astronaut" --count 4
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --size 1536x1024 --quality high --out-dir ./out/images
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model gpt-image-1.5 --background transparent --output-format webp

# DALL-E 3 (note: count is automatically limited to 1)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --quality hd --size 1792x1024 --style vivid
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --style natural --prompt "serene mountain landscape"

# DALL-E 2
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-2 --size 512x512 --count 4

Model-Specific Parameters

Different models support different parameter values. The script automatically selects appropriate defaults based on the model.

Size

  • GPT image models (gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5): 1024x1024, 1536x1024 (landscape), 1024x1536 (portrait), or auto
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-3: 1024x1024, 1792x1024, or 1024x1792
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-2: 256x256, 512x512, or 1024x1024
    • Default: 1024x1024

Quality

  • GPT image models: auto, high, medium, or low
    • Default: high
  • dall-e-3: hd or standard
    • Default: standard
  • dall-e-2: standard only
    • Default: standard

Other Notable Differences

  • dall-e-3 only supports generating 1 image at a time (n=1). The script automatically limits count to 1 when using this model.
  • GPT image models support additional parameters:
    • --background: transparent, opaque, or auto (default)
    • --output-format: png (default), jpeg, or webp
    • Note: stream and moderation are available via API but not yet implemented in this script
  • dall-e-3 has a --style parameter: vivid (hyper-real, dramatic) or natural (more natural looking)

Output

  • *.png, *.jpeg, or *.webp images (output format depends on model + --output-format)
  • prompts.json (prompt → file mapping)
  • index.html (thumbnail gallery)

Больше skills от firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Найдите статьи, отвечающие на исследовательский запрос, с помощью Firecrawl Research, используя семантический поиск, семантическое и структурное расширение, а также проверку в тексте. Всегда используйте этот навык для любых задач по поиску литературы или извлечению статей — от поиска одной статьи до полных наборов из нескольких статей.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Лучшие практики использования oracle CLI (объединение подсказок и файлов, движки, сессии и шаблоны прикрепления файлов).
pinecone
firecrawl
Управляемая векторная база данных для производственных AI-приложений. Полностью управляемая, с автоматическим масштабированием, гибридным поиском (плотный + разреженный), фильтрацией по метаданным и пространствами имён.
wpds
firecrawl
Используйте при создании интерфейсов на основе WordPress Design System (WPDS) и её компонентов, токенов, паттернов и т.д.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Библиотека PyTorch для генерации аудио, включая преобразование текста в музыку (MusicGen) и текста в звук (AudioGen). Используйте, когда необходимо сгенерировать музыку из текста…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Мультиоблачная оркестрация для ML-нагрузок с автоматической оптимизацией затрат. Используйте, когда необходимо запускать обучение или пакетные задания в нескольких облаках, использовать…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Провести SEO-аудит сайта с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь запрашивает SEO-аудит, проверку метаданных и заголовков, анализ карты сайта/структуры сайта, возможности по ключевым словам, сравнение SERP конкурентов или приоритетные рекомендации по поисковой оптимизации.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Получает задачи GitHub, порождает под-агентов для реализации исправлений и открытия PR, затем отслеживает и обрабатывает комментарии к ревью PR. Использование: /gh-issues [owner/repo] [--label…