model-usage

Используйте локальный учёт затрат CodexBar CLI для обобщения использования по каждой модели для Codex или Claude, включая текущую (самую последнюю) модель или полную разбивку по моделям.

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill model-usage

Model usage

Overview

Get per-model usage cost from CodexBar's local cost logs. Supports "current model" (most recent daily entry) or "all models" summaries for Codex or Claude.

TODO: add Linux CLI support guidance once CodexBar CLI install path is documented for Linux.

Quick start

  1. Fetch cost JSON via CodexBar CLI or pass a JSON file.
  2. Use the bundled script to summarize by model.
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode current
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode all
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty

Current model logic

  • Uses the most recent daily row with modelBreakdowns.
  • Picks the model with the highest cost in that row.
  • Falls back to the last entry in modelsUsed when breakdowns are missing.
  • Override with --model <name> when you need a specific model.

Inputs

  • Default: runs codexbar cost --format json --provider <codex|claude>.
  • File or stdin:
codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input /tmp/cost.json --mode all
cat /tmp/cost.json | python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input - --mode current

Output

  • Text (default) or JSON (--format json --pretty).
  • Values are cost-only per model; tokens are not split by model in CodexBar output.

References

  • Read references/codexbar-cli.md for CLI flags and cost JSON fields.

Больше skills от firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Найдите статьи, отвечающие на исследовательский запрос, с помощью Firecrawl Research, используя семантический поиск, семантическое и структурное расширение, а также проверку в тексте. Всегда используйте этот навык для любых задач по поиску литературы или извлечению статей — от поиска одной статьи до полных наборов из нескольких статей.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Лучшие практики использования oracle CLI (объединение подсказок и файлов, движки, сессии и шаблоны прикрепления файлов).
pinecone
firecrawl
Управляемая векторная база данных для производственных AI-приложений. Полностью управляемая, с автоматическим масштабированием, гибридным поиском (плотный + разреженный), фильтрацией по метаданным и пространствами имён.
wpds
firecrawl
Используйте при создании интерфейсов на основе WordPress Design System (WPDS) и её компонентов, токенов, паттернов и т.д.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Библиотека PyTorch для генерации аудио, включая преобразование текста в музыку (MusicGen) и текста в звук (AudioGen). Используйте, когда необходимо сгенерировать музыку из текста…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Мультиоблачная оркестрация для ML-нагрузок с автоматической оптимизацией затрат. Используйте, когда необходимо запускать обучение или пакетные задания в нескольких облаках, использовать…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Провести SEO-аудит сайта с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь запрашивает SEO-аудит, проверку метаданных и заголовков, анализ карты сайта/структуры сайта, возможности по ключевым словам, сравнение SERP конкурентов или приоритетные рекомендации по поисковой оптимизации.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Получает задачи GitHub, порождает под-агентов для реализации исправлений и открытия PR, затем отслеживает и обрабатывает комментарии к ревью PR. Использование: /gh-issues [owner/repo] [--label…