firecrawl-agent

Автономное извлечение структурированных данных на основе ИИ из сложных многостраничных веб-сайтов. Интеллектуально навигирует по сайтам для поиска и извлечения данных, возвращая результаты в формате JSON с опциональной проверкой схемы. Поддерживает пользовательские JSON-схемы для предсказуемого структурированного вывода или свободное извлечение при отсутствии схемы. Предлагает два уровня моделей (spark-1-mini и spark-1-pro) с кредитными лимитами и опциональным ожиданием встроенных результатов. Лучше всего подходит для задач многостраничного извлечения; используйте более простой scrape или...

npx skills add https://github.com/firecrawl/cli --skill firecrawl-agent

firecrawl agent

AI-powered autonomous extraction. The agent navigates sites and extracts structured data (takes 2-5 minutes).

Before starting autonomous extraction for structured records or listings, check firecrawl search alexandria '<data you need>' for a ready-made workflow or data provider. Inspect a matching contract with firecrawl list <provider> <capability> --pretty and execute with firecrawl scrape --alexandria <provider>/<capability> --options '<input JSON>' if it covers the task. Use the exact provider, capability, and input fields from that contract. Continue with Agent when no suitable tool exists or the task requires autonomous navigation.

Quick start

# Extract structured data
firecrawl agent "extract all pricing tiers" --wait --json -o .firecrawl/pricing.json

# With a JSON schema for structured output
firecrawl agent "extract products" --schema '{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number"}}}' --wait --json -o .firecrawl/products.json

# Focus on specific pages
firecrawl agent "get feature list" --urls "<url>" --wait --json -o .firecrawl/features.json

Run firecrawl agent --help for the full option list.

Done when: the output file contains valid JSON answering the request — or a job ID was intentionally returned for later polling.

Job IDs

Omitting --wait returns a job ID. A UUID positional argument is auto-detected as a status check:

# Check once (equivalent to adding --status)
firecrawl agent "<job-id>"

# Wait on an existing job, polling every 10 seconds for up to 5 minutes
firecrawl agent "<job-id>" --wait --poll-interval 10 --timeout 300

# Cancel an active job
firecrawl agent "<job-id>" --cancel

Tips

  • Use --wait for inline results; omit it only when you want a job ID to poll later (see Job IDs).
  • Use --schema for predictable, structured output — otherwise the agent returns freeform data.
  • Agent runs consume more credits than simple scrapes. Use --max-credits to cap spending.
  • For simple single-page extraction, prefer scrape — it's faster and cheaper.

See also

Alexandria session feedback

To report an Alexandria session outcome or a provider/capability gap, use firecrawl alexandria feedback --rating good|partial|bad --url <website> --requested-functionality '<what was needed>' --rationale '<what happened>' --json. Use observed results in the rationale. No job ID is needed; this session feedback has no job-age deadline and no credit refund. Optional --provider-feedback and --capability-feedback JSON arrays describe specific gaps; inspect firecrawl alexandria feedback --help for their fields. Use the capability issue missing_capability when a provider exists but lacks the needed capability, and new_capability_request (with requestedFunctionality) to ask for one.

Больше skills от firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Найдите статьи, отвечающие на исследовательский запрос, с помощью Firecrawl Research, используя семантический поиск, семантическое и структурное расширение, а также проверку в тексте. Всегда используйте этот навык для любых задач по поиску литературы или извлечению статей — от поиска одной статьи до полных наборов из нескольких статей.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Лучшие практики использования oracle CLI (объединение подсказок и файлов, движки, сессии и шаблоны прикрепления файлов).
pinecone
firecrawl
Управляемая векторная база данных для производственных AI-приложений. Полностью управляемая, с автоматическим масштабированием, гибридным поиском (плотный + разреженный), фильтрацией по метаданным и пространствами имён.
wpds
firecrawl
Используйте при создании интерфейсов на основе WordPress Design System (WPDS) и её компонентов, токенов, паттернов и т.д.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Библиотека PyTorch для генерации аудио, включая преобразование текста в музыку (MusicGen) и текста в звук (AudioGen). Используйте, когда необходимо сгенерировать музыку из текста…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Мультиоблачная оркестрация для ML-нагрузок с автоматической оптимизацией затрат. Используйте, когда необходимо запускать обучение или пакетные задания в нескольких облаках, использовать…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Провести SEO-аудит сайта с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь запрашивает SEO-аудит, проверку метаданных и заголовков, анализ карты сайта/структуры сайта, возможности по ключевым словам, сравнение SERP конкурентов или приоритетные рекомендации по поисковой оптимизации.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Получает задачи GitHub, порождает под-агентов для реализации исправлений и открытия PR, затем отслеживает и обрабатывает комментарии к ревью PR. Использование: /gh-issues [owner/repo] [--label…