dd-docs

Поиск документации Datadog с использованием docs.datadoghq.com/llms.txt и связанных Markdown-страниц.

npx skills add https://github.com/datadog-labs/pup --skill dd-docs

Datadog Docs

Use this skill to locate Datadog documentation and limits.

LLM-Friendly Documentation

Datadog provides an LLM-optimized documentation index at:

https://docs.datadoghq.com/llms.txt

This file contains:

  • Overview of all Datadog products organized by use case
  • Full list of documentation pages with URLs and descriptions
  • Direct links to Markdown sources (append .md to URLs)

How to Use llms.txt

  1. Fetch the index to understand available documentation:

    curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | head -100
    
  2. Search for specific topics:

Examples:

curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "monitors"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "apm"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "logs"
  1. Fetch specific doc pages (add .md to most Datadog Docs URLs for raw content):
    curl -s https://docs.datadoghq.com/monitors.md
    curl -s https://docs.datadoghq.com/tracing.md
    

Key Documentation Sections

TopicURL
APM/Tracinghttps://docs.datadoghq.com/tracing/
Logshttps://docs.datadoghq.com/logs/
Metricshttps://docs.datadoghq.com/metrics/
Monitorshttps://docs.datadoghq.com/monitors/
Dashboardshttps://docs.datadoghq.com/dashboards/
Securityhttps://docs.datadoghq.com/security/
Syntheticshttps://docs.datadoghq.com/synthetics/
RUMhttps://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/
Incidentshttps://docs.datadoghq.com/service_management/incident_management/
API Referencehttps://docs.datadoghq.com/api/

Scope Guardrails

  • Use llms.txt for documentation lookups
  • Defer to official docs for feature availability and limits

Failure Handling

  • If docs.datadoghq.com is unreachable, check network connectivity
  • For region-specific docs, use appropriate site (datadoghq.eu, etc.)

Больше skills от datadog-labs

dd-audit
datadog-labs
Расследования журнала аудита — кто что изменил, компрометация ключей, первопричина скачка затрат, доказательства соответствия (SOC 2/PCI) и аудит активности ИИ.
official
agent-install
datadog-labs
Установите Datadog Agent на Kubernetes с помощью Datadog Operator — необходимо перед включением Single Step Instrumentation (SSI), которая автоматически…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
Запустите итеративный подъём по улучшению кода на реальных данных Datadog LLM-Obs, локально, с Claude Code в качестве агента. Устанавливает базовую оценку, делает один…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
Инициализировать оценщики на основе производственных трассировок — по умолчанию предлагать онлайн-оценщики LLM-judge и, после вашего подтверждения, создавать их в Datadog как отключенные черновики…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
Сквозной конвейер наблюдаемости агентов для инструментированного ml_app — классификация производственных трасс, анализ первопричин отказов, запуск оценщиков, затем (опционально)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
Анализируйте результаты экспериментов LLM. Поддерживает одиночные или сравнительные эксперименты, исследовательский режим или режим вопросов и ответов. Используйте, когда пользователь говорит «проанализировать эксперимент», «сравнить…»
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
Используется, когда разработчик хочет итерировать по ОДНОМУ конкретному трейсу Agent Observability / LLM Obs, результат которого ему не понравился — повторно запуская этот трейс против их…
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
Анализ первопричин на основе производственных LLM-трейсов. Диагностирует, почему LLM-приложение даёт сбои — работает с вердиктами eval-судей, ошибками времени выполнения или структурными…
official