datadog-app

Руководство для разработчиков, создающих приложения Datadog с помощью TypeScript, React, @datadog/apps scaffolder и @datadog/vite-plugin. Используйте, когда пользователь хочет создать, запустить,…

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill datadog-app

Datadog Apps

Use this skill when a developer is building a Datadog Apps project with TypeScript, React, published packages, and the normal production Datadog site. If the user is modifying Datadog platform packages or testing package source changes, use a platform-engineer-oriented workflow instead.

Overview

Datadog Apps are locally developed web apps built with React and TypeScript or JavaScript. Use Apps when a project needs source control, code review, CI/CD, multi-engineer collaboration, AI-assisted local development, custom UI or logic, or backend code that integrates with services beyond low-code App Builder. Apps share App Builder's permissions model and can be embedded in Datadog surfaces such as dashboards and the Internal Developer Portal.

Reference Routing

Read only the reference needed for the user's task:

User taskRead
Create, scaffold, configure prerequisites, or run locallyreferences/getting-started.md
Build, upload, publish, upload without publishing, add upload-no-publish script, configure Datadog site, or understand upload outputreferences/build-upload-publish.md
Add or update GitHub Actions deploymentreferences/cicd.md
Trigger or poll Workflow Automation from a backend functionreferences/workflow-http-trigger.md
Get started querying data from a Datadog Appreferences/querying-data/getting-started.md
Understand or configure Action Catalog connectionsreferences/querying-data/connections.md
Query Datadog App datastores with DDSQLreferences/querying-data/ddsql/datastores.md
Upgrade Datadog Apps dependencies or compare with a freshly scaffolded appreferences/upgrading.md
Diagnose OAuth, API/application key auth, upload, Node, site, or backend function failuresreferences/troubleshooting.md

Boundaries

  • After scaffolding or when working inside an existing app, read the app project's AGENTS.md before making changes.
  • For backend function implementation details, rely on the generated app project's AGENTS.md; this skill only covers local development auth choices and troubleshooting.
  • Preserve the app project's existing package manager, scripts, Datadog site, and repository conventions.
  • Do not cover Datadog package/platform development in this skill.
  • Low-code App Builder to Datadog Apps migration guidance is future work. Do not invent a migration process yet.

Больше skills от datadog-labs

dd-audit
datadog-labs
Расследования журнала аудита — кто что изменил, компрометация ключей, первопричина скачка затрат, доказательства соответствия (SOC 2/PCI) и аудит активности ИИ.
official
agent-install
datadog-labs
Установите Datadog Agent на Kubernetes с помощью Datadog Operator — необходимо перед включением Single Step Instrumentation (SSI), которая автоматически…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
Запустите итеративный подъём по улучшению кода на реальных данных Datadog LLM-Obs, локально, с Claude Code в качестве агента. Устанавливает базовую оценку, делает один…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
Инициализировать оценщики на основе производственных трассировок — по умолчанию предлагать онлайн-оценщики LLM-judge и, после вашего подтверждения, создавать их в Datadog как отключенные черновики…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
Сквозной конвейер наблюдаемости агентов для инструментированного ml_app — классификация производственных трасс, анализ первопричин отказов, запуск оценщиков, затем (опционально)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
Анализируйте результаты экспериментов LLM. Поддерживает одиночные или сравнительные эксперименты, исследовательский режим или режим вопросов и ответов. Используйте, когда пользователь говорит «проанализировать эксперимент», «сравнить…»
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
Используется, когда разработчик хочет итерировать по ОДНОМУ конкретному трейсу Agent Observability / LLM Obs, результат которого ему не понравился — повторно запуская этот трейс против их…
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
Анализ первопричин на основе производственных LLM-трейсов. Диагностирует, почему LLM-приложение даёт сбои — работает с вердиктами eval-судей, ошибками времени выполнения или структурными…
official