Skills База данных

Планирует миграции схемы и данных Convex с помощью widen-migrate-narrow и @convex-dev/migrations. Используется для критических изменений схемы, обратного заполнения, изменения структуры таблиц или развертываний без простоев.

Аудит производительности Convex для чтений, подписок, конфликтов записи и ограничений функций. Используется для медленных функций, результатов анализа, конфликтов OCC или усиления чтения.

Создаёт или добавляет Convex в приложение. Используется для новых проектов Convex, npm create convex@latest, настройки фронтенда, переменных окружения или первого запуска npx convex dev.

Заполнить или импортировать данные в базу данных Convex.

Настраивает аутентификацию Convex, сопоставление идентификаторов и контроль доступа. Используется для входа в систему, провайдеров аутентификации, таблиц пользователей, защищённых функций или ролей в приложении Convex.

Предлагать соответствующий компонент Convex, когда пользователь вручную реализует паттерн, который он уже решает (crons, sharded-counter, rate-limiter, storage, search, presence, workflow, RAG, prosemirror-sync). Пассивно — предлагать после выполнения задачи, никогда не прерывать. Никогда не устанавливать без согласия.

Всесторонний навык для проектирования готовых к продакшену схем баз данных со встроенными лучшими практиками как для SQL, так и для NoSQL баз данных.

Восстановить последний сохранённый снимок диагностики от dbs-save. Триггер: /dbs-restore, «продолжить с прошлого раза», «где мы остановились»

Сохранить текущее ключевое состояние диагностики локально, чтобы при следующем возвращении можно было продолжить. Способ вызова: /dbs-save, /存档, «сохранить эту диагностику», «запомнить это», «оставить этот вывод». Save the current diagnosis state to disk for cross-session recall. Trigger: /dbs-save, "save this diagnosis", "remember this

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Quick reference for the Caffeine Data Intelligence agent to query an OQL-exposing canister (schema() + execute()) through the `icp` CLI against the project's `backend` canister: read the schema, form JSON queries (filter / order / paginate / aggregate / dotted-path edges), and parse the Candid result rows.

Полное руководство по работе с базами данных в Go — параметризованные запросы, сканирование структур, NULL-допустимые столбцы, транзакции, уровни изоляции, SELECT FOR UPDATE, пул соединений, пакетная обработка, передача контекста и инструменты миграции. Используйте при написании, ревью или отладке Golang-кода, взаимодействующего с PostgreSQL, MariaDB, MySQL или SQLite; для тестирования баз данных; или по вопросам, связанным с database/sql, sqlx или pgx. НЕ генерирует схемы баз данных или SQL-миграции.

Кэширование в памяти в Golang с использованием samber/hot — алгоритмы вытеснения (LRU, LFU, TinyLFU, W-TinyLFU, S3FIFO, ARC, TwoQueue, SIEVE, FIFO), TTL, загрузчики кэша, шардирование, stale-while-revalidate, кэширование отсутствующих ключей и метрики Prometheus. Применяется при использовании или внедрении samber/hot, когда кодовая база импортирует github.com/samber/hot, или когда проект многократно загружает одни и те же ресурсы средней и низкой кардинальности с высокой частотой и нуждается в снижении задержки или нагрузки на бэкенд.

Используйте этот навык при написании кода приложения с InsForge или @insforge/sdk: CRUD базы данных, аутентификация, загрузка в хранилище/RLS хранилища, функции, OpenRouter AI, realtime, электронные письма, платежи Stripe или Razorpay, а также настройка S3-совместимых инструментов (aws CLI, AWS SDK, rclone, Terraform, boto3) для работы с InsForge Storage. Запускайте по запросам: добавить аутентификацию, получить данные, загрузить файлы, сделать бакет публичным, добавить оформление заказа, продать подписки или отправить письмо. Для инфраструктуры, SQL-миграций, команд CLI или платежного провайдера...

Используйте этот навык, когда кому-то нужен бэкенд или задача касается бэкенда InsForge или облачной инфраструктуры через InsForge CLI: проекты, SQL, миграции, политики RLS, функции, хранилище, развертывания, вычисления, секреты, конфигурация, расписания, логи, диагностика, импорт/экспорт, настройка AI/OpenRouter, платежи Stripe/Razorpay, веб-скрапинг/источники данных Apify, аналитика продукта PostHog, ветки бэкенда, память агента (запоминание/восстановление фактов и решений проекта) или документация CLI. Для кода приложения с...

Когда необходимо использовать lark-cli для работы с многоразмерными таблицами Feishu (Base): поиск Base, создание таблиц, управление полями, чтение и запись записей, ссылки для совместного доступа к записям, настройка представлений, история запросов, а также управление ролями/формами/дашбордами/рабочими процессами; также подходит для преобразования старого

Планирование и анализ схемы MySQL/InnoDB, индексации, настройки запросов, транзакций и операций. Используйте при создании или изменении таблиц, индексов или запросов MySQL; диагностике медленного/блокирующего поведения; планировании миграций; или устранении проблем репликации и подключения. Загружайте при работе с базой данных MySQL.

Обзор платформы Neon для приложений и агентов, охватывающий Postgres, Auth, Data API, а также новые сервисы: Object Storage, Compute Functions и AI Gateway. Используйте всякий раз, когда упоминается «Neon», для общего описания работы с Neon и начала работы. В остальных случаях триггерами выступают отдельные возможности: «object storage» или «S3-совместимое хранилище», «serverless functions», «фоновые задачи» или «выполнение кода рядом с моей базой данных», «AI gateway», «LLM-прокси», «маршрутизация моделей» или «вызов LLM» →...

Руководства и лучшие практики работы с Neon Serverless Postgres.

Этот навык предоставляет подробные инструкции для взаимодействия с Notion API через REST-запросы. Его следует использовать, когда пользователь просит взаимодействовать с Notion, включая чтение, создание, обновление или удаление страниц, баз данных, блоков, комментариев или любого другого контента Notion. Навык охватывает аутентификацию, все доступные конечные точки, пагинацию, обработку ошибок и лучшие практики.

Создание и редактирование Obsidian Bases (.base файлов) с представлениями, фильтрами, формулами и сводками. Используйте при работе с .base файлами, создании представлений заметок в стиле баз данных или когда пользователь упоминает Bases, табличные представления, карточные представления, фильтры или формулы в Obsidian.

Оптимизирует производительность приложений на уровне фронтенда, бэкенда, запросов и баз данных. Используйте, когда есть требования к производительности, при подозрении на регрессию производительности, когда необходимо улучшить Core Web Vitals или время загрузки, когда нужно исправить паттерны N+1 запросов или когда профилирование выявляет узкие места.

Лучшие практики PostgreSQL, оптимизация запросов, устранение неполадок с подключением и повышение производительности. Загружать при работе с базами данных Postgres.

Оптимизация производительности Postgres и лучшие практики от Supabase. Используйте этот навык при написании, рецензировании или оптимизации запросов Postgres, проектировании схем или настройке конфигураций базы данных.

Планирует, выполняет и проверяет миграции из других CMS и систем управления контентом в Sanity. Используйте при миграции или переходе на Sanity из AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, файлов Markdown/MDX/frontmatter, экспортов WXR/XML, API CMS, дампов баз данных, статического HTML, а также при проектировании процессов извлечения, трансформации, преобразования в Portable Text, миграции ресурсов, редиректов, валидации и переключения.