Skills Pytorch

Добавление поддержки беззнаковых целых (uint) типов в операторы PyTorch путем обновления макросов AT_DISPATCH. Используется при добавлении поддержки типов uint16, uint32, uint64 в…

Отладка ошибок и сбоев AOTInductor (AOTI). Используйте при возникновении ошибок сегментации AOTI, несоответствия устройств, сбоев загрузки констант или ошибок времени выполнения от…

Преобразует макросы PyTorch AT_DISPATCH в формат AT_DISPATCH_V2 в коде ATen на C++. Используется при переносе AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES* или…

Выполняет под-триаж задач в очереди oncall:distributed, назначая метки распределённых модулей, направляя в под-дежурства и отмечая как триажированные. Используется, когда задача имеет…

Пишите docstrings для функций и методов PyTorch в соответствии с соглашениями PyTorch. Используйте при написании или обновлении docstrings в коде PyTorch.

Документировать недокументированные публичные API в PyTorch, удаляя функции из coverage_ignore_functions и coverage_ignore_classes в docs/source/conf.py, запуская…

Написание ядер Metal/MPS для операторов PyTorch. Используется при добавлении поддержки устройства MPS для операторов, реализации шейдеров Metal или портировании ядер CUDA на Apple…

Проверять pull-запросы PyTorch на качество кода, покрытие тестами, безопасность и обратную совместимость. Использовать при ревью PR, когда просят проверить изменения кода,…

Отладка сбоев стека компилятора PyTorch 2, включая разрывы графов Dynamo, ошибки генерации кода Inductor, сбои AOTAutograd и несоответствия точности. Используйте, когда…

Мигрировать файл для использования более строгой проверки типов Pyrefly с обязательными аннотациями для всех функций, классов и атрибутов.

Получать, анализировать, воспроизводить и минимизировать воспроизведения проблем GitHub. Используйте, когда вас просят проверить, воспроизводится ли проблема, минимизировать воспроизведение, проанализировать отчет об ошибке или…

Руководство по созданию хорошо структурированных Agent Skills для Claude Code с лучшими практиками и валидацией. Охватывает полный жизненный цикл Skill: определение области, структуру файлов, валидацию YAML-заголовков, организацию контента и процедуры тестирования. Устанавливает строгие правила именования (строчные буквы, дефисы, максимум 64 символа) и требования к описанию (конкретные триггеры, типы файлов, пункты «что» и «когда»). Предоставляет шаблоны для распространённых паттернов, включая Skills только для чтения, Skills на основе скриптов и многофайловые Skills с...

Триажит задачи GitHub, направляя их дежурным командам, применяя метки и закрывая вопросы. Используйте при обработке новых задач PyTorch или по запросу на триаж…