Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при реализации шаблонов с участием человека, приостановке для утверждения или обработке ошибок в LangGraph. Охватывает interrupt(), Command(resume=...),…

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

Устойчивое выполнение графов с контрольными точками в рамках потока, историей состояний и долговременной памятью между потоками. Три варианта контрольных точек: InMemorySaver для тестирования, SqliteSaver для локальной разработки, PostgresSaver для продакшена; всегда передавайте thread_id в конфигурацию для включения сохранения. Просматривайте и воспроизводите прошлые контрольные точки с помощью get_state_history(), создавайте ответвления выполнения, обновляя состояние в прошлой точке, или вручную изменяйте состояние перед возобновлением. Store API предоставляет межпоточную память для пользователя...

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК, когда вашему LangGraph требуется сохранять состояние, запоминать диалоги, перемещаться по истории или настраивать область действия чекпоинтера подграфа.

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

Создайте минимального локального агента LangGraph на Python, следуя официальному краткому руководству. Используйте, когда пользователь хочет быстро создать или попробовать агента LangGraph…

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

Создайте минимального локального агента LangGraph на TypeScript, следуя официальному краткому руководству. Используйте, когда пользователь хочет быстро собрать или опробовать агента LangGraph…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

Отслеживайте, оценивайте и развёртывайте AI-агентов и LLM-приложения с LangSmith. Используйте при добавлении наблюдаемости, запуске оценок, разработке промптов или…

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании оценочных наборов данных из трассировки или загрузке наборов данных в LangSmith, или запросе наборов данных. Охватывает типы наборов данных (final_response,…

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при построении пайплайнов оценки для LangSmith. Охватывает три основных компонента: (1) Создание оценщиков — LLM-как-судья, пользовательский код; (2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при работе с трассировкой LangSmith или запросами к трейсам. Охватывает добавление трассировки в приложения и запросы/экспорт данных трейсов. Содержит…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

Создаёт код-ориентированные оценщики для агентов, отслеживаемых через LangSmith. Используйте при построении пользовательской логики оценки, тестировании шаблонов использования инструментов или оценке выходных данных агентов…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании оценочных наборов данных из трассировки ИЛИ загрузке наборов данных в LangSmith ИЛИ запросе наборов данных. Охватывает типы наборов данных (final_response,…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

Создание, управление и загрузка оценочных наборов данных в LangSmith для тестирования и валидации. Поддерживает четыре типа наборов данных: final_response (полные диалоги), single_step (поведение отдельного узла), trajectory (последовательности вызовов инструментов) и RAG (вопрос/фрагменты/ответ/цитаты). Команды CLI для управления жизненным циклом наборов данных: создание, просмотр списка, получение, удаление, экспорт и загрузка из локальных JSON-файлов. Создание наборов данных на основе SDK на Python и JavaScript с программным добавлением примеров. Управление примерами...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании оценочных датасетов, загрузке датасетов в LangSmith или управлении существующими датасетами. Охватывает типы датасетов (final_response,…

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при построении пайплайнов оценки для LangSmith. Охватывает три основных компонента: (1) Создание оценщиков — LLM-как-судья, пользовательский код; (2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

Создавайте пайплайны оценки для LangSmith с помощью LLM-как-судьи и пользовательских оценщиков кода. Три основных компонента: создание оценщиков (LLM-как-судья или пользовательский код), определение функций запуска для захвата выходных данных и траекторий агента, а также запуск оценки локально или автоматический запуск через загруженные оценщики. Поддерживает как офлайн-оценщики (сравнение выходных данных запуска с примерами из набора данных), так и онлайн-оценщики (проверка качества в реальном времени на производственных запусках). Требуется ключ API LangSmith и проект...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при построении пайплайнов оценки для LangSmith. Охватывает три основных компонента: (1) Создание оценщиков — LLM-как-судья, пользовательский код; (2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

Извлекает трассировки LangSmith для отладки поведения агента. Используйте при устранении неполадок агента, просмотре истории диалогов или исследовании вызовов инструментов.

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

Итеративно просматривайте трейсы, опрашивайте пользователя и создавайте онлайн-оценщики LangSmith по одному за раз. Используйте специально для создания онлайн-оценщиков для использования…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при работе с трассировкой LangSmith или запросами к трейсам. Охватывает добавление трассировки в приложения и запросы/экспорт данных трейсов. Содержит…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

Добавление трассировки в приложения LangChain/LangGraph и запрос данных трассировки через CLI для отладки и генерации наборов данных. Автоматическая трассировка для приложений LangChain/LangGraph с помощью переменных окружения; ручная трассировка через декоратор @traceable и wrap_openai() для других фреймворков на Python и TypeScript. Запрос трассировок (полных деревьев выполнения) или запусков (отдельных узлов) с помощью langsmith CLI с фильтрами по времени, задержке, ошибкам, тегам и пользовательским метаданным. Экспорт трассировок в файлы JSONL с сохранением иерархии;...

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при работе с трассировкой LangSmith или запросами к трейсам. Охватывает добавление трассировки в приложения и запросы/экспорт данных трейсов. Использует…

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при работе с трассировкой LangSmith или запросами к трейсам. Охватывает добавление трассировки в приложения и запросы/экспорт данных трейсов. Использует…

lca-tutors/lca-deepagents

Активный сократический преподаватель для курса LangChain Academy Deep Agents — ведёт студента по учебной программе с калиброванной плотностью взаимодействия,…

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

Напишите пост в LinkedIn на основе результатов исследования или заданной темы. Используйте этот навык, когда вас просят создать контент для LinkedIn, профессиональные посты или мысли…

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

ВЫЗОВИТЕ ЭТОТ НАВЫК при сборке, тестировании или развертывании Managed Deep Agents в LangSmith с помощью CLI mda. Охватывает код-ориентированную, файловую структуру проекта;…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

Встраивайте диаграммы Mermaid в сгенерированные вики-страницы. Используйте при документировании потока выполнения или запросов, последовательности вызовов, конечного автомата или жизненного цикла, модели данных…

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

Общие шаблоны pandas и matplotlib для анализа данных и визуализации

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

Разбить задачу по программированию на структурированный план реализации с четкими шагами, идентификацией файлов и оценкой рисков.

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

Пишет и выполняет SQL-запросы от простых SELECT до сложных многотабличных JOIN, агрегаций и подзапросов. Используйте, когда пользователь просит выполнить запрос к базе данных,…

skills-benchmarks/skills/react-components

Современные паттерны React-компонентов с использованием хуков и TypeScript