mcpc

от apify

Используйте mcpc CLI для взаимодействия с MCP-серверами: вызывайте инструменты, читайте ресурсы, получайте подсказки. Используйте это при работе с серверами Model Context Protocol, вызове MCP…

npx skills add https://github.com/apify/mcpc --skill mcpc

mcpc: MCP command-line client

mcpc maps every MCP operation to a shell command. For agents this is often more efficient than function calling: discover the right tool on demand, then generate shell commands (ideally with --json) instead of carrying tool definitions in context.

Mental model

  1. Connect once to a server — this creates a persistent, named @session. A background bridge process keeps the connection (and its state) alive.
  2. Run commands against the @session: list/call tools, read resources, get prompts, run async tasks. There is no one-shot mcpc <url> tools-list — connect first.
  3. Default output is human-readable; add --json for machine-readable, MCP-spec shaped output that composes with jq and shell pipelines (code mode).

Everything is self-documenting — when unsure, ask the CLI:

mcpc --help                       # all commands + global options
mcpc help connect                 # help for one command
mcpc @apify tools-call foo --help # that tool's details + schema

First steps

mcpc                                   # list sessions + auth profiles (start here)
mcpc connect mcp.apify.com @apify      # connect, create the @apify session
mcpc @apify                            # server info, capabilities, tools overview
mcpc @apify tools-list                 # list tools
mcpc @apify tools-call <tool> q:="hi"  # call a tool

Connecting

Server formats accepted by connect:

  • mcp.example.com — remote HTTP server (https:// is added automatically)
  • localhost:8080 or 127.0.0.1:8080 — local HTTP server (http:// is the default for localhost and 127.0.0.1)
  • ~/.vscode/mcp.json:filesystem — a single entry from a config file (file:entry)
  • ~/.vscode/mcp.json — connect every entry in a config file
  • (no server) — auto-discover standard configs and connect all of them
mcpc connect mcp.apify.com @apify        # remote server, explicit session name
mcpc connect mcp.apify.com               # auto-name the session → @apify
mcpc connect ./.vscode/mcp.json:fs @fs   # one config entry (stdio or http)
mcpc connect                             # discover standard configs + connect everything
  • @session is optional — omit it to auto-generate a name from the server (mcp.apify.com@apify). A matching session (same server + auth) is reused.
  • Stdio (command-based) entries launch a local process on connect — only connect to configs you trust. Bulk connects skip stdio entries unless you pass --stdio.
  • login / logout only accept an MCP server URL (a bare host or full http(s):// URL) — not config files or auto-discovery.

Sessions

mcpc                     # list all sessions and their state
mcpc @apify              # session details, capabilities, tools (also reports the
                         # negotiated protocol version and stateful vs stateless)
mcpc restart @apify      # restart (after server updates, or to recover an 'expired' session)
mcpc close @apify        # tear the session down

Session states:

  • 🟢 live — ready to use
  • 🟡 connecting / reconnecting — transient; retry in a moment
  • 🟡 disconnected — bridge alive but the server has gone quiet; retry to reconnect
  • 🟡 crashed — bridge process died; auto-restarts on next use
  • 🔴 unauthorized — auth failed; run mcpc login <server> then mcpc restart @session
  • 🔴 expired — server dropped the session; run mcpc restart @session

Discovering and inspecting tools

mcpc @apify tools-list                  # compact list with inline param signatures
mcpc @apify tools-list --full           # full JSON schemas
mcpc @apify tools-get <tool>            # one tool's details + schema
mcpc @apify tools-call <tool> --help    # shortcut for tools-get: that tool's details + schema

mcpc grep "search"                      # search tools + instructions across ALL sessions
mcpc @apify grep "actor" --resources    # search one session
# grep filters: --tools/--resources/--prompts/--instructions, -E regex, -s case-sensitive, -m <n> max

Prefer progressive discovery: grep to find the right tool, then tools-get for its schema. This keeps token use low instead of dumping every tool definition.

Calling tools (passing arguments)

Arguments go after the tool name. Three interchangeable styles:

# 1) key:=value — values are auto-parsed as JSON, falling back to string
mcpc @apify tools-call search query:="hello world" limit:=10 enabled:=true
mcpc @apify tools-call search config:='{"nested":"value"}' items:='[1,2,3]'
mcpc @apify tools-call search id:='"123"'          # force a string with JSON quotes

# 2) inline JSON — when the first arg starts with { or [
mcpc @apify tools-call search '{"query":"hello","limit":10}'

# 3) stdin — auto-detected when piped and no positional args are given
echo '{"query":"hello"}' | mcpc @apify tools-call search

JSON output (code mode)

Add --json for machine-readable output: results on stdout, errors on stderr, shaped strictly per the MCP spec.

mcpc --json @apify tools-list | jq -r '.[].name'
mcpc --json @apify tools-call search query:="test" | jq -r '.content[0].text'

# chain tools across calls/sessions
mcpc --json @apify tools-call search-actors keywords:="scraper" \
  | jq -r '.content[0].text | fromjson | .items[0].id' \
  | xargs -I{} mcpc --json @apify tools-call get-actor actorId:="{}"

mcpc --json with no command returns { "sessions": [...], "profiles": [...] }.

Resources and prompts

mcpc @apify resources-list
mcpc @apify resources-read "file:///path/to/file"   # -o <file> to save (binary-safe), --raw to pipe
mcpc @apify resources-templates-list
mcpc @apify resources-subscribe <uri> <file>        # keep local <file> in sync with the resource
mcpc @apify resources-unsubscribe <uri>             # stop syncing, keep the file

mcpc @apify prompts-list
mcpc @apify prompts-get <name> arg1:=value1         # same argument syntax as tools-call (values coerced to strings)

Async tasks (long-running tools)

mcpc @apify tools-call <tool> --task <args>     # run as a task with a progress spinner; Ctrl+C (or
                                                # ESC) leaves it running and prints the task ID.
                                                # Falls back to a normal sync call if the server has no task support.
mcpc @apify tools-call <tool> --detach <args>   # start and return the task ID immediately
mcpc @apify tasks-list
mcpc @apify tasks-get <taskId>                  # status
mcpc @apify tasks-result <taskId>               # block until the final result is ready
mcpc @apify tasks-cancel <taskId>

Authentication

# OAuth — interactive browser login, saved as a reusable profile
mcpc login mcp.apify.com                    # "default" profile
mcpc login mcp.apify.com --profile work     # a named profile (multiple accounts per server)
mcpc connect mcp.apify.com @apify --profile work
mcpc logout mcp.apify.com

# Bearer token — not stored as a profile; kept per-session
mcpc connect mcp.apify.com @s -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
mcpc @s tools-list

With no auth flags, mcpc uses the default profile if one exists, otherwise it connects anonymously. Use --no-profile to force an anonymous connection, or --profile <name> to require a specific one.

Proxy for AI isolation

Expose an authenticated session as a local MCP server, so sandboxed AI code can use it without ever seeing your real credentials:

# Human: authenticated session + proxy listening on :8080
mcpc connect mcp.apify.com @ai-proxy --profile ai-access --proxy 8080

# AI in a sandbox limited to localhost: no access to the original tokens
mcpc connect localhost:8080 @sandboxed
mcpc @sandboxed tools-list

A proxy does not make an untrusted server safe — stdio servers still touch your system, and HTTP servers still hold your credentials. Only connect to servers you trust.

Server-published skills (experimental)

Distinct from this guide: some MCP servers publish their own agent skills (draft MCP extension, SEP-2640). Read them with:

mcpc @apify skills-list
mcpc @apify skills-get <name> --raw    # print the SKILL.md markdown (pipe to a file or an LLM)

(mcpc help --skill documents mcpc itself; skills-list / skills-get fetch skills from the server.)

Global flags worth knowing

--json                  # machine-readable, MCP-spec-shaped output (code mode)
--verbose               # protocol-level debug logging (JSON-RPC, transport)
--profile <name>        # OAuth profile to use ("default" if omitted)
--timeout <seconds>     # request timeout in seconds (default: 60)
--max-chars <n>         # truncate human-readable output to n chars (ignored with --json)
--insecure              # skip TLS verification (self-signed certs only)

(--no-profile, --stdio, --proxy, and -H are options of connect, not global flags.)

mcpc also has experimental --x402 auto-payment for paid MCP tools — see mcpc help x402.

Debugging

mcpc --verbose @apify tools-call <tool>   # protocol-level detail (JSON-RPC, transport)
mcpc @apify logs                          # bridge log; -n <N>, --follow, --since 1h
mcpc @apify ping                          # round-trip health check
mcpc clean                                # tidy stale sessions/logs (also: mcpc clean all)

Exit codes

  • 0 — success
  • 1 — client error (invalid arguments, unknown command)
  • 2 — server error (tool failed, resource not found)
  • 3 — network error
  • 4 — authentication error

Больше skills от apify

bug-triage
apify
Выполнять триаж открытых баг-репортов в apify/apify-mcp-server. Анализировать, составлять черновики ответов, получать одобрение, публиковать.
official
dig
apify
Гибкий навык для изучения, планирования и спецификации работы на сервере Apify MCP. НЕ редактируйте исходные файлы — этот навык предназначен только для понимания и планирования.
official
apify-actor-development
apify
Создавайте, отлаживайте и развертывайте серверные облачные программы для веб-скрапинга, автоматизации и обработки данных. Поддерживает шаблоны JavaScript, TypeScript и Python с интегрированными библиотеками Crawlee, Playwright и Cheerio для HTTP- и браузерного краулинга. Включает локальное тестирование через apify run с изолированным хранилищем, проверку схемы для входных/выходных данных и развертывание на платформе Apify через apify push. Требуется аутентификация Apify CLI и обязательные метаданные generatedBy в .actor/actor.json для AI...
official
apify-actorization
apify
Преобразуйте существующие проекты в бессерверные Apify Actors с интеграцией SDK для конкретного языка. Поддерживает JavaScript/TypeScript (с Actor.init() / Actor.exit()), Python (асинхронный контекстный менеджер) и любой язык через CLI-обёртку. Предоставляет структурированный рабочий процесс: apify init для создания каркаса, применение SDK-обёртки, настройка схем ввода/вывода, локальное тестирование с apify run, затем развёртывание с apify push. Включает валидацию схем ввода и вывода, контейнеризацию Docker и опциональную оплату за событие...
official
apify-audience-analysis
apify
We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "apify-audience-analysis" if it appears. The name does not appear in the text, so we don't include it. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just translate the text as is. The text: "Extract audience demographics, engagement patterns, and behavior data from Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok. Supports 18+ specialized Actors covering follower demographics, engagement metrics, comments, and profile analysis across all four platforms Offers three output formats: quick chat display, CSV export, or JSON export for downstream analysis Requires Apify token and mcpc CLI tool; uses dynamic schema fetching to adapt inputs to each Actor's requirements Includes structured..." We need to translate accurately. Note: "Actors" is a term from Apify (likely capitalized). Keep as "Акторы" or "Actors"? Since it's a product-specific term, we might keep it as "Actors" or translate? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs
official
apify-brand-reputation-monitoring
apify
Мониторинг репутации бренда на Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube и TikTok. Поддерживает 16+ специализированных Apify Actors для сбора отзывов, оценок, комментариев и упоминаний на всех основных платформах. Гибкие форматы вывода: отображение результатов в чате, экспорт в CSV или сохранение в JSON для последующего анализа. Требуется Apify токен и Node.js 20.6+; используется mcpc CLI для динамического получения схем и входных параметров Actor. Рабочий процесс проводит пользователя через выбор платформы,...
official
apify-competitor-intelligence
apify
Многоплатформенный конкурентный анализ через Apify Actors для Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube и TikTok. Охватывает 25+ специализированных Actors на семи платформах, каждый оптимизирован для определенных типов анализа: извлечение бизнес-данных, сравнение отзывов, мониторинг рекламных стратегий, анализ контента и аудитории. Требуется Apify токен, Node.js 20.6+ и инструмент mcpc CLI для получения схем Actors и динамического выполнения анализов. Поддерживает три формата вывода: быстрый чат-дисплей,...
official
apify-content-analytics
apify
Мультиплатформенный анализ контента через Apify Actors для Instagram, Facebook, YouTube и TikTok. Поддерживает 17+ специализированных Actors, охватывающих посты, рилсы, истории, комментарии, хештеги, подписчиков и рекламу на всех четырех платформах. Динамически получает схемы Actors с помощью mcpc CLI для определения необходимых входных данных и доступных полей вывода. Выводит результаты в трех форматах: быстрый чат-дисплей, экспорт в CSV или экспорт в JSON с настраиваемым количеством результатов. Требует токен Apify в файле .env и Node.js 20.6+...
official