supervisor-review-queue

Очередь проверки профессора — студенческие работы ожидают здесь одобрения профессора перед отправкой клиентам или в суды. Активно только при надзоре «формальная очередь проверки»…

npx skills add https://github.com/anthropics/claude-for-legal --skill supervisor-review-queue

/supervisor-review-queue

  1. Check ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → supervision style. If NOT "formal review queue": explain the clinic is set up for [flags/lighter-touch], no formal queue exists, and how to switch.
  2. Use the workflow below.
  3. Default: show what's waiting, by urgency, by student.
  4. Actions: approve / edit-then-approve / return with note. All logged.
/legal-clinic:supervisor-review-queue
/legal-clinic:supervisor-review-queue --approve Q-003
/legal-clinic:supervisor-review-queue --return Q-004 "Check the service requirement — local rules changed"

Supervisor Review Queue (Optional)

Purpose

Some clinics want a formal gate: student drafts, professor reviews, output releases. Others find that too prescriptive — they supervise through case rounds and one-on-ones, not through a queue.

This skill is only active if ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → Supervision style is "formal review queue." Otherwise it's dormant — the cold-start interview asks the professor which model they want, and this is one of three options.

Whether to use a formal review workflow is genuinely an open question for clinic adoption. It depends on student experience level, caseload, and how the professor already runs supervision. The professor decides at setup and can change it later.

Load context

~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → supervision style. If NOT "formal review queue": respond with "The clinic is set up for [flags/lighter-touch] supervision — there's no formal queue. [Professor] reviews through [the clinic's existing structure]. To switch to a formal queue, edit CLAUDE.md → Supervision style."

If formal queue IS enabled → read flag triggers and proceed.

The queue

Lives at references/review-queue.yaml. Each entry:

- id: Q-001
  type: "draft"  # intake | draft | memo | status | client-letter
  client: "[name or ID]"
  student: "[name]"
  submitted: [timestamp]
  flags:
    - rule: "Court filing"
      detail: "Eviction answer — always queued"
  content_path: "[path to the document]"
  status: "pending"  # pending | approved | edited-approved | returned

Modes

What's waiting

## Review Queue — [date]

**Pending:** [N] | **Oldest:** [N] hours

### 🔴 Deadline-sensitive
| ID | Type | Client | Student | Why flagged | Waiting |
|---|---|---|---|---|---|

### Standard
[same table]

### By student
[Breakdown — spot patterns: who's queueing a lot, who might need a check-in]

Review an item

Show full content + why it was flagged + student notes.

Approve / edit-then-approve / return

  • Approve: Status → approved, student notified, logged.
  • Edit then approve: Professor edits inline, approved version is the edited one, original preserved in log so student sees the diff (teaching moment).
  • Return: With a note. Student revises and resubmits.

Logging

Every action logged. Approval logs are clinic records — they document that a licensed attorney, solicitor, barrister, or other authorised legal professional in the clinic's jurisdiction reviewed student work before it went to a client or court. That matters for the clinic's own compliance and for student evaluation.

Teaching signal

The queue is also data. Pattern in returns ("Student X keeps missing the service requirement") is a coaching conversation. Pattern in edits ("Everyone's demand letters are too long") is a /ramp update for next semester.

What this skill does NOT do

  • Run unless the professor chose it. It's one of three supervision models, not the only one.
  • Auto-approve. The professor approves.
  • Replace the clinic's existing supervision structure. It's a gate for work product, not a substitute for case rounds, one-on-ones, or watching students in action.

Больше skills от anthropic

analyzing-financial-statements
anthropic
Этот навык рассчитывает ключевые финансовые коэффициенты и метрики на основе данных финансовой отчётности для инвестиционного анализа.
applying-brand-guidelines
anthropic
Этот навык применяет единый корпоративный брендинг и стиль ко всем создаваемым документам, включая цвета, шрифты, макеты и сообщения.
creating-financial-models
anthropic
Этот навык предоставляет расширенный набор инструментов для финансового моделирования с анализом DCF, тестированием чувствительности, симуляциями Монте-Карло и планированием сценариев для инвестиционных…
board-minutes
anthropic
Составляет протоколы заседаний совета директоров или комитетов в вашем корпоративном формате. Автоматически определяет предстоящие заседания совета и комитетов из вашего календаря, запрашивает повестку дня и…
crm-cleanup
anthropic
Сканирует HubSpot на предмет устаревших сделок, дублирующихся контактов и отсутствующих полей, затем исправляет то, что одобрит владелец. Принимает необязательный аргумент области для сделок, контактов,…
redshift-api
anthropic
Выполнение SQL-запросов к Amazon Redshift — отправка операторов, проверка статуса, пролистывание результатов и просмотр баз данных/схем/таблиц. Используйте это, когда пользователь хочет…
ticket-deflector
anthropic
Читает переадресованное письмо клиента или тикет, извлекает статус заказа/возврата из PayPal и историю аккаунта из HubSpot, составляет ответ в тоне владельца…
reg-feed-watcher
anthropic
Проверить регуляторные ленты сейчас и сообщить, что нового с момента последней проверки, отфильтровав по вашему порогу существенности. Используйте, когда пользователь говорит «проверить ленты»,…