Penqwin
Reduza os custos de tokens do LLM roteando o contexto do código.
Documentação
Reduza os Custos de Tokens de LLM Roteando o Contexto do Código
Uma interface padronizada para assistentes de IA navegarem, entenderem e interagirem com o contexto de engenharia do seu repositório.
Ver no npm Configuração
O Custo da Cegueira do Codebase:
O Imposto de Tokens
Agentes de codificação de IA são incrivelmente poderosos, mas operam às cegas. Quando questionados com algo simples como "what functions call ProcessPayment?", os agentes normalmente percorrem seu repositório arquivo por arquivo.
Eles fazem grep entre arquivos, leem módulos inteiros e seguem imports sequencialmente. Essa exploração bruta de documentos pode facilmente queimar mais de 40.000 tokens em uma única consulta simples. Ao longo de uma sessão de desenvolvimento, esse "imposto de tokens" leva a custos de API descontrolados, tempos de resposta lentos e esgotamento frequente do limite de contexto.
Um Mapa Estrutural para
Agentes de Codificação de IA
O Context Router MCP resolve o inchaço de tokens mapeando a estrutura esquelética do seu repositório: classes, funções, imports, exports e relacionamentos. Ele expõe esse esquema diretamente ao seu agente de IA, permitindo que ele navegue pelos limites do código instantaneamente.
Navegação Estrutural
Em vez de adivinhar nomes de arquivos ou ler diretórios inteiros, o agente consulta os esqueletos do codebase para rastrear definições, imports e referências cruzadas.
Compressão de Contexto
O agente recupera apenas as assinaturas e limites de código relevantes, removendo detalhes de implementação desnecessários para manter os payloads compactos e rápidos.
Penqwin Context Router vs. Busca Arquivo por Arquivo
A transição de rastreamento cego de arquivos para roteamento de contexto estrutural reduz o uso de tokens em até 99%.
| Tipo de Consulta | Penqwin Context Router | Busca Arquivo por Arquivo | Economia |
|---|---|---|---|
| Encontrar função por padrão | ~200 tokens | ~45.000 tokens | Economia de 225x |
| Listar todas as rotas HTTP | ~400 tokens | ~62.000 tokens | Economia de 155x |
| Visão geral da arquitetura | ~1.500 tokens | ~100.000 tokens | Economia de 67x |
| Média Total da Sessão | ~2.100 tokens | ~207.000 tokens | Até 99% de redução |
Configuração do IDE &
Configuração
Conecte o Penqwin Context Router ao seu assistente de IA favorito em segundos usando o Model Context Protocol (MCP) padrão.
Seu PENQWIN_ORG_ID e PENQWIN_API_KEY podem ser recuperados em app.penqwin.com/settings → aba integrações.
Claude Desktop Cursor Antigravity / Gemini
Adicione a configuração do servidor ao seu arquivo de configuração do Claude Desktop.
Caminho: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"penqwin": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@penqwin/mcp"],
"env": {
"PENQWIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
"PENQWIN_ORG_ID": "YOUR_ORG_ID",
"PENQWIN_REPO": "owner/repo_name",
"PENQWIN_API_URL": "https://app.penqwin.com"
}
}
}
}
Copiar
Projetado para
Equipes de Engenharia
O Context Router MCP é projetado para velocidade e eficiência de footprint, escalando facilmente para compilar e rotear blueprints estruturais para repositórios de nível empresarial.
Reindexação em Menos de um Segundo: Repositórios de tamanho médio são analisados e indexados em milissegundos, atualizando a memória do seu agente instantaneamente enquanto você digita.
Sincronização Imediata em Toda a Equipe: O mapeamento estrutural é mantido continuamente sincronizado com o branch principal do seu GitHub, tornando os blueprints do codebase imediatamente disponíveis para toda a equipe sem reindexação individual.