Dominion Observatory
Camada de confiança comportamental para a economia de agentes de IA. Verifique pontuações de confiabilidade do servidor MCP, relate interações, detecte anomalias e descubra os servidores mais confiáveis. 8 ferramentas, gratuito, em tempo real.
Documentação
Dominion Observatory
A camada de confiança comportamental para a economia de agentes de IA.
Verifique a confiabilidade do servidor MCP antes de chamá-lo. Reporte os resultados para fortalecer a rede de confiança.
🌐 Ao vivo: https://dominionobservatory.com 📡 Endpoint MCP: https://dominionobservatory.com/mcp
O que é isso?
Todo agente de IA precisa saber: "Posso confiar neste servidor MCP?" O Dominion Observatory responde a essa pergunta com dados reais de runtime — não estrelas do GitHub, não varreduras estáticas, mas métricas de desempenho reais de interações de agentes reais.
- Antes de chamar um servidor MCP desconhecido →
check_trustinforma se ele é confiável - Depois de chamar qualquer servidor MCP →
report_interactioncontribui para a rede de confiança - Cada relatório melhora as pontuações para todos — este é um sistema de inteligência coletiva
Ferramentas (14)
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
check_trust | Obtenha a pontuação de confiança e as métricas de confiabilidade de qualquer servidor MCP. Use isso ANTES de chamar um servidor MCP desconhecido para avaliar se ele é confiável. Retorna trust_score (0-100), estatísticas de latência, uptime, taxa de sucesso e quantos agentes o utilizaram. Pontuações acima de 70 indicam servidores confiáveis. Pontuações abaixo de 30 indicam servidores arriscados. |
clawhub_skill_trust | Verifique a confiança da cadeia de suprimentos de uma skill do ClawHub (OpenClaw) ANTES de instalá-la ou invocá-la. Após o ataque à cadeia de suprimentos ClawHavoc de fevereiro de 2026, skills de terceiros podem conter malware. Retorna um selo PASS/UNCERTAIN/FAIL e uma pontuação de 0-100 que agrega a varredura de segurança publicada pelo ClawHub (VirusTotal + modelo), o veredito de moderação e a proveniência. Malicioso/suspeito/bloqueado => FAIL; não verificado => UNCERTAIN. |
verify_before_call | Execute uma verificação assinada pré-invocação imediatamente antes de um agente enviar dinheiro, credenciais, dados privados ou acesso de escrita a um servidor MCP. As primeiras 3 verificações por agente são gratuitas. Depois disso, autentique a solicitação HTTP MCP com Authorization: Bearer do_<api_key> para medição Stripe ($0,01/chamada), ou chame uma vez sem pagamento para receber instruções x402 e tente novamente com payment_tx. Retorna PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED, frescor das evidências, recomendação e um recibo de diligência assinado. |
paid_trust_verdict | Obtenha o veredito de confiança comportamental PREMIUM para um servidor MCP, com um recibo de atestado assinado, citável e à prova de adulteração. Este é um serviço x402 pago: chame SEM payment_tx para receber instruções de pagamento (0,001 USDC na Base), pague, depois chame novamente COM o payment_tx (hash da transação, uso único) para receber o veredito completo + recibo. A ferramenta gratuita check_trust permanece disponível para pontuações básicas. |
verify_attestation | Verifique criptograficamente um atestado assinado pela Dominion (JWS) — por exemplo, um recibo de veredito de confiança, atestado de gateway ou selo MCP Verified. Sem estado: verifica a assinatura Ed25519 contra a chave pública publicada da Dominion (nenhuma confiança neste servidor é necessária). Use isso para confirmar que um recibo que outra parte lhe deu é autêntico e não foi adulterado. |
preflight_check | Execute uma verificação de diligência PRE-FLIGHT em um servidor MCP ANTES de seu agente invocá-lo. Retorna um veredito (PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED) além de um recibo de diligência ASSINADO e com carimbo de data/hora que você mantém como prova de que realizou uma verificação de confiança — o padrão de cuidado após os ataques à cadeia de suprimentos ClawHavoc/Miasma. Chame isso antes de conectar ou invocar qualquer servidor MCP desconhecido. |
report_interaction | Reporte o resultado da chamada a um servidor MCP. Chame isso DEPOIS de usar qualquer servidor MCP para contribuir com a rede de confiança. Seu relatório ajuda outros agentes a tomar melhores decisões. Isso é gratuito e leva <1ms. |
get_leaderboard | Obtenha os servidores MCP mais bem avaliados, opcionalmente filtrados por categoria. Use isso para descobrir os servidores MCP mais confiáveis do ecossistema. As categorias incluem: clima, finanças, código, dados, busca, conformidade, transporte, produtividade, comunicação. |
get_baselines | Obtenha as linhas de base comportamentais para uma categoria de ferramenta. Mostra como é o 'normal' — latência média, taxas de sucesso, padrões típicos de chamada. Use isso para avaliar se o desempenho de um servidor específico está dentro da faixa normal para sua categoria. |
check_anomaly | Verifique se o comportamento observado de um servidor MCP é anômalo em comparação com as linhas de base. Use isso quando um servidor parecer lento, não confiável ou retornar resultados inesperados. Retorna se o comportamento se desvia significativamente dos padrões normais. |
register_server | Registre um novo servidor MCP no observatório. Proprietários de servidores podem registrar seus servidores para começar a construir uma pontuação de confiança. O registro é gratuito. |
get_server_history | Obtenha a pontuação de confiança diária e o histórico de desempenho de um servidor nos últimos 30 dias. Use isso para ver tendências — o servidor está melhorando ou degradando? |
observatory_stats | Obtenha estatísticas gerais sobre o Dominion Observatory — total de servidores rastreados, total de interações registradas, cobertura por categoria e frescor dos dados. Use isso para entender o escopo da rede de confiança. |
get_compliance_report | Exporte uma trilha de auditoria pronta para conformidade de todas as interações registradas. Formatada para o Artigo 12 da Lei de IA da UE e a Estrutura de Governança de IA Agêntica da IMDA de Singapura. Filtre por servidor, agente ou intervalo de datas. Essencial para empresas que precisam provar que seus agentes de IA estão se comportando corretamente. |
Início Rápido
Para agentes (MCP)
Conecte-se a: https://dominionobservatory.com/mcp
Para desenvolvedores (API REST)
# Check trust score
curl "https://dominionobservatory.com/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"
# View leaderboard
curl "https://dominionobservatory.com/api/leaderboard"
# Network stats
curl "https://dominionobservatory.com/api/stats"
Como Funcionam as Pontuações de Confiança
As pontuações de confiança variam de 0 a 100 e combinam dois sinais:
- Pontuação estática (30%): Presença no GitHub, qualidade da documentação, suporte a autenticação
- Pontuação de runtime (70%): Taxas de sucesso reais, latência, padrões de erro de interações de agentes
Pontuações acima de 70 = confiável. Abaixo de 30 = arriscado. Quanto mais agentes reportarem interações, mais precisas as pontuações se tornam.
Arquitetura
- Runtime: Cloudflare Workers (mais de 330 locais de borda globais, cold start <1ms)
- Banco de dados: Cloudflare D1 (SQLite na borda)
- Protocolo: MCP (Model Context Protocol) + API REST
- Custo: Opera no nível gratuito
Coleta de Dados
Iniciado: 8 de abril de 2026
Cada interação reportada ao observatório fortalece a rede de confiança para todos os agentes. O conjunto de dados comportamentais se acumula diariamente — não pode ser replicado por concorrentes que começarem depois.
Categorias
clima · finanças · código · dados · busca · conformidade · transporte · produtividade · comunicação
Operador
Construído por Dinesh Kumar em Singapura. Parte do Dominion Agent Economy Engine (DAEE).
Licença
MIT