Dominion Observatory

Dominion Observatory

A camada de confiança comportamental para a economia de agentes de IA.

Verifique a confiabilidade do servidor MCP antes de chamar. Relate os resultados para fortalecer a rede de confiança.

🌐 Ao vivo: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev 📡 Endpoint MCP: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

O que é isso?

Todo agente de IA precisa saber: "Posso confiar neste servidor MCP?" O Dominion Observatory responde a essa pergunta com dados reais de execução — não estrelas do GitHub, não varreduras estáticas, mas métricas reais de desempenho de interações reais de agentes.

• Antes de chamar um servidor MCP desconhecido → check_trust informa se ele é confiável
• Depois de chamar qualquer servidor MCP → report_interaction contribui para a rede de confiança
• Cada relatório melhora as pontuações para todos — este é um sistema de inteligência coletiva

Ferramentas (8)

Ferramenta	Descrição
check_trust	Obtenha pontuação de confiança e métricas de confiabilidade para qualquer servidor MCP
report_interaction	Relate sucesso/fracasso após chamar um servidor MCP
get_leaderboard	Servidores MCP mais bem avaliados por categoria
get_baselines	Linhas de base comportamentais para uma categoria de ferramenta
check_anomaly	O comportamento deste servidor é normal ou anômalo?
register_server	Registre um novo servidor MCP (gratuito)
get_server_history	Tendência de pontuação de confiança de 30 dias para um servidor
observatory_stats	Estatísticas gerais da rede

Início Rápido

Para agentes (MCP)

Conecte-se a: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Para desenvolvedores (API REST)

# Check trust score
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

# View leaderboard
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/leaderboard"

# Network stats
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/stats"

Como Funcionam as Pontuações de Confiança

As pontuações de confiança variam de 0 a 100 e combinam dois sinais:

• Pontuação estática (30%): presença no GitHub, qualidade da documentação, suporte a autenticação
• Pontuação de execução (70%): taxas reais de sucesso, latência, padrões de erro de interações de agentes

Pontuações acima de 70 = confiável. Abaixo de 30 = arriscado. Quanto mais agentes relatam interações, mais precisas se tornam as pontuações.

Arquitetura

• Runtime: Cloudflare Workers (330+ locais de borda globais, inicialização a frio <1ms)
• Banco de dados: Cloudflare D1 (SQLite na borda)
• Protocolo: MCP (Model Context Protocol) + API REST
• Custo: Roda no plano gratuito

Coleta de Dados

Iniciado: 8 de abril de 2026

Cada interação relatada ao observatório fortalece a rede de confiança para todos os agentes. O conjunto de dados comportamentais se acumula diariamente — não pode ser replicado por concorrentes que começarem mais tarde.

Categorias

clima · finanças · código · dados · busca · conformidade · transporte · produtividade · comunicação

Operador

Construído por Dinesh Kumar em Singapura. Parte do Dominion Agent Economy Engine (DAEE).

Licença

MIT