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Upstream

Transmissão ao vivo 24/7 sempre ativa Execute canais na nuvem que ficam no ar o tempo todo.Explore Ao vivo em tempo real Live Studio Convide convidados, compartilhe telas e adicione sobreposições com sua marca no navegador.Explore Uma transmissão, 30+ plataformas Multistreaming Envie um único feed ao vivo para YouTube, Twitch, Kick e destinos RTMP.Explore Agende e automatize Transmissão ao vivo pré-gravada Envie vídeos pré-gravados e fique ao vivo sem o estresse da produção ao vivo.Explore

Restream vs StreamYard: Comparação Completa (e Quando Nenhum se Aplica) Restream e StreamYard estão frequentemente entre as primeiras opções dos criadores... Leia o post

Transmissão ao vivo no YouTube. Canais 24/7 com anúncios no meio do vídeo. Transmissão ao vivo na Twitch. As transmissões reiniciam sozinhas após 48 horas. Transmissão ao vivo na Kick. Fique ao vivo com o computador desligado. Transmissão ao vivo no Facebook. Agende transmissões que iniciam sozinhas. Transmissão ao vivo no Instagram. Fique ao vivo pelo navegador ou pela nuvem. TikTok Transmissão ao vivo no TikTok. Fique ao vivo no TikTok e no Instagram ao mesmo tempo. Transmissão ao vivo no Rumble. Adicione o Rumble à sua transmissão no YouTube ou na Kick. Transmissão ao vivo no Mixcloud. Rode sets de DJ a partir de uma playlist, sem notebook ligado. Mais 30+ Além de qualquer destino RTMP ou SRT personalizado.

Agendamento Inicie transmissões no horário certo em todas as plataformas.

Limites da plataforma Limites de bitrate e duração para cada plataforma.

Integrações Guias de configuração para OBS, vMix, câmeras e muito mais.

Plano gratuito 24 horas por mês sem marca d'água.

Suporte FAQ de Transmissão ao Vivo Respostas para fluxos de trabalho no YouTube, Twitch, Kick e RTMP. Escala Configurações de transmissão empresarial para equipes, gravadoras e agências. Desenvolvedores API de Transmissão ao Vivo Automatize transmissões, agendamentos, mídias, filas e destinos a partir do código. Servidor MCP de IA Controle transmissões ao vivo de assistentes de IA compatíveis com o Upstream MCP.

Helpdesk Documentação técnica, solução de problemas e guias de integração.

Blog Guias, ideias e fluxos de trabalho práticos de transmissão ao vivo.

Notas de versão Acompanhe as atualizações de produto e o ritmo de lançamentos.

Ferramentas gratuitas Calculadoras gratuitas, conversores e verificações pré-transmissão.

MCP de transmissão ao vivo, explicado

Um servidor MCP de transmissão ao vivo dá aos assistentes de IA ferramentas para gerenciar transmissões.

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA descubram e usem ferramentas. Depois que o Upstream estiver conectado, você pode perguntar o que está ao vivo, verificar se a mídia está pronta, revisar um agendamento ou propor uma alteração sem copiar detalhes entre aplicativos.

O servidor Upstream MCP transforma essas solicitações em ações autenticadas por meio da API de transmissão ao vivo do Upstream. Ele pode verificar o processamento de mídia, gerenciar filas de reprodução para transmissão ao vivo 24/7, atualizar transmissões, configurar agendamentos automatizados de transmissão ao vivo e trabalhar com destinos para multistreaming. O comportamento de confirmação depende do seu cliente de IA e das configurações dele.

Tarefas diárias de transmissão ao vivo

Pergunte sobre o canal e faça a alteração na mesma conversa.

Use o servidor Upstream MCP para perguntar o que está ao vivo, se um vídeo está pronto, onde uma transmissão será publicada ou o que vem a seguir na fila. Em seguida, use a ferramenta relevante sem procurar em telas separadas.

Transmissões e reprodução

Veja quais canais estão ao vivo, inicie ou pare uma transmissão e inspecione ou reordene o que será reproduzido em seguida.

Mídia e pastas

Encontre vídeos, áudios, imagens e fontes; verifique o processamento; atualize detalhes; e organize arquivos em pastas.

Agendamentos e destinos

Planeje transmissões recorrentes e gerencie onde uma transmissão é publicada, incluindo YouTube, Twitch, Kick, RTMP personalizado e SRT.

Configurações de transmissão e organização

Revise codificação, volume, gravação, transições e ajuste de vídeo e, em seguida, organize canais e campanhas com tags.

Fluxos de trabalho completos de transmissão

Gerencie toda a transmissão, não apenas uma configuração.

Combine agendamento, reprodução, mídia e verificações de destino em uma única solicitação. Peça um plano primeiro e aprove apenas as alterações de transmissão ao vivo que desejar.

Agende um canal 24/7

Defina horários de início e parada agendados, repita uma transmissão, defina períodos contínuos de atividade e pausa e preserve a posição de reprodução entre reinicializações.

Tente perguntar

"Inspecione [nome da transmissão]. Proponha um agendamento contínuo com 55 minutos ao vivo e 5 minutos de pausa, preserve a posição de reprodução e aguarde minha aprovação antes de alterar."

Ajuste reprodução e saída

Ajuste resolução, taxa de quadros, bitrate, gravação, volume, comportamento de loop ou embaralhamento, transições e como o vídeo se ajusta à tela.

Tente perguntar

"Mostre as configurações atuais de reprodução e saída para [nome da transmissão]. Sinalize qualquer coisa incomum e proponha melhorias sem aplicá-las."

Organize uma biblioteca de mídia em crescimento

Pesquise vídeos, áudios, imagens e fontes; verifique o processamento; atualize metadados; crie pastas; e organize vários arquivos juntos.

Tente perguntar

"Encontre mídia processada contendo [palavra-chave], mostre seus metadados e pastas atuais e proponha como organizá-la. Não mova nada ainda."

Prepare cada destino

Crie transmissões e gerencie destinos no YouTube, Twitch, Kick, RTMP personalizado e SRT, incluindo se eles seguem o agendamento da transmissão.

Tente perguntar

"Mostre todos os destinos para [nome da transmissão] e quais seguem o agendamento dela. Dê-me um resumo de pré-verificação e aguarde aprovação antes de alterar qualquer coisa."

Conecte-se em três etapas

Conecte-se uma vez e comece com uma verificação somente leitura.

Adicione o servidor Upstream MCP, faça login com OAuth e verifique se ele consegue ver a conta de transmissão ao vivo correta antes de pedir alterações.

1. 01 ### Escolha seu cliente de IA

   Use as instruções de configuração abaixo. ChatGPT, Claude, Claude Code, Kimi Code e VS Code podem se conectar por meio de uma tela de login OAuth do Upstream.

2. 02 ### Adicione o servidor Upstream MCP

   Adicione a URL do servidor e faça login em studio.upstream.so e revise a solicitação de acesso. Sem chave de API para copiar.

3. 03 ### Verifique a conexão

   Peça ao cliente para listar suas transmissões sem fazer alterações. Se o cliente oferecer prompts de aprovação, ative-os antes de pedir que ele grave ou exclua dados.

Configuração do cliente

Escolha o cliente que você já usa.

Use OAuth para conectar ChatGPT, Claude, Claude Code, Kimi Code ou VS Code. Escolha seu cliente para as etapas de configuração ou use Outro para detalhes de conexão. As chaves de API continuam disponíveis como alternativa para scripts e clientes sem OAuth.

Já está usando uma chave de API? As conexões existentes continuam funcionando. Para mudar para OAuth, remova o cabeçalho Authorization salvo ou a configuração da chave de API e reconecte-se e faça login.

Claude Code ChatGPT Claude Kimi Code VS Code Outro

Claude Code

OAuth

Adicione o Upstream no escopo do usuário e faça login pelo navegador.

Se o Upstream já estiver configurado com uma chave de API, remova o cabeçalho Authorization antes de fazer login com OAuth.

Guia MCP do Claude Code

Terminal Copiar

claude mcp add --transport http --scope user upstream \
  https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. Execute o comando mostrado aqui no seu terminal.
2. 2. Abra o Claude Code, execute /mcp e selecione Upstream para autenticar.
3. 3. Faça login em studio.upstream.so, revise o acesso solicitado e aprove a conexão.
4. 4. Execute /mcp novamente para verificar a conexão.

Remova o acesso a qualquer momento em Perfil do Upstream → Aplicativos conectados.

ChatGPT

OAuth

Conecte-se pelo modo de desenvolvedor e faça login no Upstream. Sem chave de API para copiar.

A disponibilidade do modo de desenvolvedor depende da sua conta e da política do espaço de trabalho. Esta é uma conexão MCP personalizada; não requer um aplicativo ChatGPT publicado.

Guia de conexão do ChatGPT

URL do servidor MCP Copiar

https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. No ChatGPT, abra Configurações → Segurança e login e ative o modo de desenvolvedor.
2. 2. Abra Plugins, selecione o botão de adição e nomeie a conexão como Upstream.
3. 3. Digite a URL do servidor MCP mostrada aqui. Use OAuth para autenticação quando solicitado.
4. 4. Faça login em studio.upstream.so, revise o acesso solicitado e aprove a conexão.
5. 5. Inicie uma nova conversa e selecione a conexão Upstream no menu de ferramentas.

Remova o acesso a qualquer momento em Perfil do Upstream → Aplicativos conectados.

Claude

OAuth

Adicione um conector personalizado remoto e faça login no Upstream no seu navegador.

Os conectores personalizados dependem do seu plano. Nos planos Team e Enterprise, um proprietário deve adicionar o conector antes que os membros possam conectar suas próprias contas Upstream.

Guia de conector personalizado do Claude

URL do servidor MCP Copiar

https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. Abra Personalizar → Conectores no Claude.
2. 2. Selecione o botão de adição e depois Adicionar conector personalizado.
3. 3. Nomeie-o como Upstream e digite a URL do servidor MCP mostrada aqui. Adicione o conector e selecione Conectar.
4. 4. Faça login em studio.upstream.so, revise o acesso solicitado e aprove a conexão.
5. 5. Ative o Upstream no menu Conectores da sua conversa.

Remova o acesso a qualquer momento em Perfil do Upstream → Aplicativos conectados.

Kimi Code

OAuth

Adicione a URL do servidor e use o fluxo de login pelo navegador do Kimi Code.

Você também pode adicionar o servidor remoto interativamente com /mcp-config.

Guia MCP do Kimi Code

~/.kimi-code/mcp.json Copiar

{
  "mcpServers": {
    "upstream": {
      "url": "https://studio.upstream.so/mcp"
    }
  }
}

1. 1. Adicione este servidor a ~/.kimi-code/mcp.json. Mantenha quaisquer outros servidores já presentes no arquivo.
2. 2. Inicie uma nova sessão do Kimi Code e execute /mcp-config login upstream.
3. 3. Faça login em studio.upstream.so, revise o acesso solicitado e aprove a conexão.
4. 4. Execute /mcp para verificar a conexão.

Remova o acesso a qualquer momento em Perfil do Upstream → Aplicativos conectados.

VS Code

OAuth

Adicione o Upstream à sua configuração de usuário e aprove o login pelo navegador.

O VS Code descobre as configurações de OAuth automaticamente. Nenhuma chave de API ou segredo de cliente é necessário.

Guia MCP do VS Code

mcp.json Copiar

{
  "servers": {
    "upstream": {
      "type": "http",
      "url": "https://studio.upstream.so/mcp"
    }
  }
}

1. 1. Execute MCP: Abrir Configuração do Usuário na Paleta de Comandos.
2. 2. Adicione este servidor a mcp.json. Mantenha quaisquer outros servidores já presentes no arquivo.
3. 3. Inicie o Upstream na configuração do servidor e siga o prompt de autenticação.
4. 4. Faça login em studio.upstream.so, revise o acesso solicitado e aprove a conexão.

Remova o acesso a qualquer momento em Perfil do Upstream → Aplicativos conectados.

Outros clientes MCP

Verifique a compatibilidade

Use estes detalhes se o seu cliente suportar servidores HTTP Streamable remotos com OAuth ou cabeçalhos de solicitação personalizados.

1. 1. Abra as configurações de MCP ou integrações do seu cliente.
2. 2. Adicione um servidor HTTP remoto usando os detalhes mostrados.
3. 3. Siga o fluxo de login OAuth se suportado ou armazene uma chave de API dedicada nas configurações secretas do cliente.
4. 4. Reconecte-se e confirme que o cliente descobre as ferramentas do Upstream.

Detalhes da conexão Copiar

Transport: Streamable HTTP
Endpoint: https://studio.upstream.so/mcp
Authentication: OAuth (recommended)

Use a descoberta OAuth quando o seu cliente suportar. O suporte a callback varia por cliente; verifique o guia dele se o login falhar. Para scripts ou clientes sem OAuth, use a alternativa de chave de API abaixo.

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

Após conectar, pergunte: "Liste meus streams do Upstream. Não altere nada." Revise o resultado antes de aprovar ferramentas que gravam ou excluem dados.

Recursos para desenvolvedores

Crie diretamente com a mesma API de transmissão ao vivo do Upstream.

As ferramentas MCP do Upstream usam a API do cliente para streams, mídia, filas, pastas, tags e destinos. Leia a definição do servidor e a configuração do cliente no GitHub, consulte a referência da API REST ou baixe uma especificação legível por máquina para sua própria integração.

Repositório GitHub de origem Referência da API de documentação Especificação OpenAPI legível por máquina

Esses recursos são públicos e não contêm dados de clientes ou chaves de API. Chamar a API ou as ferramentas MCP ainda exige autenticação.

FAQ

Perguntas sobre o MCP do Upstream e MCP de transmissão ao vivo

O que é um servidor MCP de transmissão ao vivo, o que o MCP do Upstream pode fazer, quais clientes funcionam e como conectar com segurança.

01 O que é o servidor MCP do Upstream?

O Upstream MCP é um servidor MCP remoto de transmissão ao vivo. Ele conecta um assistente de IA compatível com MCP a ferramentas autenticadas para gerenciar streams, agendamentos, filas de reprodução, mídia, pastas, tags e destinos de multistream do Upstream.

02 O que é um servidor MCP de transmissão ao vivo?

Um servidor MCP de transmissão ao vivo oferece a um assistente de IA um conjunto estruturado de ferramentas para inspecionar ou gerenciar fluxos de trabalho de transmissão. Em vez de depender apenas de chat, o assistente pode solicitar dados atuais do stream e chamar ações suportadas de transmissão ao vivo por meio de uma conexão autenticada. O Upstream MCP é construído especificamente para streams ao vivo gerenciados no Upstream.

03 Quais clientes MCP funcionam com o Upstream?

O modo de desenvolvedor do ChatGPT, conectores personalizados do Claude, Claude Code, Kimi Code e VS Code suportam o login OAuth do Upstream, sujeito ao plano e às configurações do workspace do cliente. As chaves de API permanecem disponíveis para scripts e clientes que não suportam OAuth. A API Responses da OpenAI suporta o mesmo endpoint a partir de código no lado do servidor.

04 O servidor MCP recebe minha senha do Upstream?

Seu cliente de IA não recebe sua senha. Com OAuth, você faz login diretamente em studio.upstream.so e aprova a conexão. Revogue-a em Perfil → Aplicativos conectados. Clientes com chave de API usam uma chave separada que você pode revogar em Perfil → Chaves de API.

05 Preciso de uma conta Upstream para usar o servidor MCP?

Sim. As ferramentas de transmissão ao vivo funcionam com streams e mídia em uma conta Upstream autenticada. Você pode criar uma conta Upstream gratuitamente e depois conectar com OAuth ou criar uma chave de API dedicada. As ações disponíveis permanecem sujeitas aos recursos e limites da sua conta.

06 Um assistente de IA pode iniciar, alterar ou excluir uma transmissão ao vivo?

Sim. Um cliente conectado pode usar ferramentas de gravação ou exclusão quando sua conexão estiver autorizada. O comportamento de confirmação depende do cliente de IA e de suas configurações, então ative aprovações quando disponíveis e peça ao assistente para inspecionar primeiro e propor alterações antes de executá-las.

07 O que um cliente de IA conectado pode acessar por meio do MCP?

Tanto conexões OAuth quanto chaves de API concedem acesso às ferramentas MCP suportadas para sua conta Upstream, incluindo ferramentas que alteram ou excluem dados. O OAuth não oferece uma opção de permissão somente leitura. As chaves de API também não são somente leitura nem limitadas por permissão. Ative prompts de aprovação no seu cliente de IA e remova acessos não utilizados em Perfil → Aplicativos conectados ou Perfil → Chaves de API.

08 Quais dados do Upstream meu cliente de IA pode receber?

Quando um cliente chama uma ferramenta MCP, ele pode receber os dados do Upstream retornados por essa ferramenta, como configurações de stream, agendamentos, itens de fila, detalhes de mídia ou destinos. O cliente ou provedor de IA lida com esses dados de acordo com suas próprias configurações e termos. Não cole sua chave de API em um prompt; armazene-a apenas nas configurações de segredo ou conexão do cliente.

09 O servidor MCP é o mesmo que a API de transmissão ao vivo?

Não. O servidor MCP do Upstream é uma camada amigável para clientes de IA sobre a API de transmissão ao vivo do Upstream. O MCP oferece a assistentes compatíveis uma maneira padrão de descobrir ferramentas, enquanto a API subjacente continua aplicando propriedade de conta, validação, autorização e limites de taxa.

10 Posso agendar transmissões recorrentes ou 24/7 por meio do MCP?

Sim. As ferramentas atuais podem definir horários de início e término agendados, repetir um agendamento, configurar períodos contínuos ativos e de pausa e preservar a posição de reprodução entre reinicializações no modo contínuo.

11 Um assistente de IA pode enviar mídia para o Upstream?

O servidor MCP pode criar um ticket de upload TUS e retornar as informações necessárias para enviar um lote. Um cliente capaz de transferir arquivos deve concluir o upload por conta própria. O assistente pode então verificar o status de processamento e organizar a mídia enviada.

12 Quais configurações de stream o MCP pode alterar?

Ele pode atualizar detalhes do stream, codificação, volume, ordem de reprodução, transições, ajuste de vídeo, gravação, agendamentos e tags. Também pode gerenciar filas de reprodução e destinos de multistream.

13 O MCP pode controlar o Live Studio ou o Stream Designer?

Não na versão atual. As ferramentas disponíveis gerenciam streams, agendamentos, reprodução, mídia, pastas, tags e destinos. Elas não controlam convidados ou cenas do Live Studio, sobreposições, chat unificado ou elementos do Stream Designer.

Gerencie sua próxima transmissão no cliente de IA que você já usa.

Conecte o servidor MCP de transmissão ao vivo do Upstream com OAuth ou uma chave de API dedicada e comece com uma verificação somente leitura. Depois, agende transmissões, organize mídia, ajuste a reprodução e prepare destinos na mesma conversa.

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API-key clients use a separate key that you can revoke from Profile → API Keys.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Do I need an Upstream account to use the MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. The live streaming tools work with streams and media in an authenticated Upstream account. You can create an Upstream account for free, then connect with OAuth or create a dedicated API key. The actions available remain subject to your account's features and limits.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can an AI assistant start, change, or delete a live stream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. A connected client can use write or delete tools when its connection is authorized. Confirmation behavior depends on the AI client and its settings, so enable approvals when available and ask the assistant to inspect first and propose changes before they run.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What can a connected AI client access through MCP?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Both OAuth connections and API keys grant access to the supported MCP tools for your Upstream account, including tools that change or delete data. OAuth does not provide a read-only permission option. API keys are also not read-only or permission-limited keys. Enable approval prompts in your AI client and remove unused access from Profile → Connected apps or Profile → API Keys.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What Upstream data can my AI client receive?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>When a client calls an MCP tool, it can receive the Upstream data returned by that tool, such as stream settings, schedules, queue items, media details, or destinations. The AI client or provider handles that data under its own settings and terms. Do not paste your API key into a prompt; store it only in the client's secret or connection settings.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Is the MCP server the same as the live stream API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>No. The Upstream MCP server is an AI-client-friendly layer on top of the Upstream live streaming API. MCP gives compatible assistants a standard way to discover tools, while the underlying API continues to enforce account ownership, validation, authorization, and rate limits.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can I schedule recurring or 24/7 streams through MCP?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. The current tools can set scheduled start and end times, repeat a schedule, configure continuous active and break periods, and preserve playback position between continuous-mode restarts.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can an AI assistant upload media to Upstream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>The MCP server can create a TUS upload ticket and return the information needed to upload a batch. A client capable of transferring files must complete the upload itself. The assistant can then check processing status and organize the uploaded media.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Which stream settings can MCP change?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>It can update stream details, encoding, volume, playback order, transitions, video fit, recording, schedules, and tags. It can also manage playback queues and multistream destinations.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can MCP control Live Studio or Stream Designer?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Not in the current release. The available tools manage streams, schedules, playback, media, folders, tags, and destinations. They do not control Live Studio guests or scenes, overlays, unified chat, or Stream Designer elements.</p>"}}]}