FFmpeg API - Rendi
Processe seus vídeos online
Documentação
FFmpeg API
Execute FFmpeg na nuvem facilmente com o FFmpeg como Serviço da Rendi. Sem instalação, rápido, escalável e confiável FFmpeg online.
Processando terabytes de mídia diariamente
Configuração em segundos com seu agente
1 Instale o MCP
Execute no seu terminal:
claude mcp add --transport http rendi https://www.rendi.dev/docs/mcp
Adicione ao ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.rendi]
url = "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
Execute no seu terminal:
grok mcp add --transport http rendi https://www.rendi.dev/docs/mcp
Ou adicione ao ~/.grok/config.toml:
[mcp_servers.rendi]
url = "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
Adicione ao ~/.cursor/mcp.json (ou project-local.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"rendi": {
"url": "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
}
}
}
Ou clique neste botão: Adicionar ao Cursor
Execute no seu terminal:
code --add-mcp '{"name":"rendi","type":"http","url":"https://www.rendi.dev/docs/mcp"}'
Ou adicione ao .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"rendi": {
"type": "http",
"url": "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
}
}
}
Adicione ao ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": {
"rendi": {
"httpUrl": "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
}
}
}
2 Em seguida, tente perguntar ao seu agente
FFmpeg Online
Envie seus comandos FFmpeg como uma solicitação POST para nossa API REST e consulte os resultados, sem necessidade de instalação.
Sim, estes são comandos FFmpeg regulares que você pode executar em qualquer lugar.
Use Make, Zapier, n8n, Supabase ou qualquer outra plataforma para suas automações de vídeo.
Hospedagem FFmpeg Poderosa
Usamos servidores de alto desempenho de CPU e memória. Seus comandos são executados mais rápido do que em Lambda ou Cloud Functions.
Nossos servidores são construídos para produção e escalam automaticamente com a demanda.
Suportamos tempos de execução longos de 20+ minutos para comandos FFmpeg extremamente pesados.
FFmpeg como Serviço
Estamos comprometidos em manter 99,9% de disponibilidade.
Atualizamos continuamente nossos ambientes FFmpeg.
Mantemos máquinas reservas ativas para que não haja inicialização a frio ao executar comandos.
Sem custos inesperados. Sem taxas de saída ou entrada. Sem unidades de custo especiais para diferentes codificações, duração de vídeo ou resolução.
Use a Rendi para criar um gif com FFmpeg em 3 cliques gratuitamente
A Rendi torna muito fácil começar com FFmpeg
Amado por desenvolvedores, criadores e codificadores de vibe
Veja o que nossos clientes dizem sobre a Rendi
Fácil de usar RENDi torna a automação de vídeo de nível profissional acessível para iniciantes e criadores
Chen Goldberg
Líder de Engenharia @ MediaFlow
RENDi mudou completamente como lidamos com processamento de vídeo - simplesmente funciona
Se seu laptop não é potente o suficiente para executar FFmpeg e você está na nuvem n8n, você precisa de FFmpeg através de uma API - e RENDi.dev faz exatamente isso. Simplesmente funciona.
Nicholas James Ennis
CTO @ Obsidian Media
Um SaaS simples e direto que não é um wrapper de GPT. Ótima documentação também! Eu estava tentando fazer o AWS Media Convert funcionar... Jesus, que dor de cabeça e documentação terrível
Carl Taylor
CEO @ Automation Agency
RENDi tornou simples, econômico e fácil cortar, editar e mesclar clipes de vídeo em escala para nossos clientes
Josh Pincus
CEO @ Promptly Solutions
Tenho usado RENDi.dev em meus fluxos de automação, e tem sido uma mudança total de jogo. A API é incrivelmente suave e confiável, especialmente quando se trata de cortar vídeos automaticamente para meus clientes - simplesmente funciona. O atendimento ao cliente deles é fenomenal - rápido, responsivo e genuinamente útil todas as vezes.
Leendert Goedbloed
Engenheiro de Vendas @ Schiedel
Ferramenta incrível, muito fácil de usar. Eu amo, uso para meu aplicativo de chat para converter documentos para o tipo certo de documento, para que o WhatsApp aceite o formato e me permita enviar minha mídia aos meus clientes.
Serge de Beer
Fundador @ LearningTour
RENDi é exatamente a peça que ainda faltava nos meus fluxos de trabalho com Claude Code e n8n. RENDi me ajudou a integrar FFmpeg facilmente.
Roman Weinstein
Gerente de Produto & Fundador @ Pakotec
Eu lutei para encontrar um serviço confiável de processamento de vídeo e então encontrei RENDi e tudo ficou mais rápido e muito mais simples... Desbloqueou novas possibilidades criativas sem o atrito técnico
Wolfgang Muffat
Gerente Geral @ Webinar Fabrik
Como estúdio de vídeo, precisávamos automatizar a última milha de produção com Make e FFmpeg, RENDi foi a solução perfeita
James Clark
VP de Sucesso do Cliente @ Peach
RENDi se encaixa perfeitamente no nosso fluxo de trabalho para automação de vídeo
Casos de Uso
Converta vídeo para áudio, miniaturas, gifs e muito mais
Legendas pixel-perfect com fontes e aparências personalizadas
Combine ativos de mídia adicionando sobreposições, marcas d'água, música de fundo e mesclando vários vídeos
Transcodifique diferentes formatos, por exemplo, converta H264 para VP9
Corte e recorte de vídeos extremamente rápido
Crie clipes estilizados para Instagram, Youtube Shorts e TikTok
Perguntas Frequentes
Como executo FFmpeg a partir do Claude Code, Cursor ou outros assistentes de codificação de IA?
A Rendi fornece um servidor MCP de documentação em https://rendi.dev/docs/mcp. Instale-o no Claude Code, Cursor ou qualquer assistente compatível com MCP, e o assistente terá acesso autoritativo a toda a documentação da Rendi: esquemas de endpoint, níveis de preço, guias de início rápido e exemplos.
A documentação da Rendi também é publicada como markdown simples com um índice llms.txt e uma especificação OpenAPI, para que qualquer assistente possa buscá-los e ingeri-los diretamente — pronto para LLM mesmo sem MCP.
Como executo FFmpeg a partir de Vercel, Supabase, Netlify ou Cloudflare Workers?
Plataformas serverless são onde a Rendi se encaixa melhor. Funções Vercel, Supabase Edge Functions, Netlify Functions e Cloudflare Workers têm timeouts curtos (10s–150s) e runtimes restritos que não permitem binários de sistema como FFmpeg. Executar FFmpeg no processo é efetivamente impossível nessas plataformas.
Com a Rendi, sua função faz uma chamada HTTP de saída curta para enviar o comando e retorna imediatamente. A Rendi processa o trabalho em sua própria infraestrutura e chama seu webhook (ou você consulta a partir de uma segunda função de curta duração) quando terminar. Sem filas, sem infraestrutura de contêiner, sem camada FFmpeg empacotada.
Por que executar FFmpeg com a Rendi em vez de auto-hospedar em um VPS?
Auto-hospedagem é adequada para volume muito baixo. Além disso, você é dono de toda a pilha: configuração de auto-escala, correções de SO e FFmpeg, plantão, SLA de disponibilidade e exposição de segurança.
A Rendi escala automaticamente com a demanda, então a arquitetura permanece mais simples: sem dimensionamento de servidor, sem planejamento de capacidade e sem workers de vídeo para executar em seus próprios servidores.
Os analisadores de codec do FFmpeg têm um longo histórico de CVEs exploráveis por arquivos de mídia maliciosos (estouros de buffer, corrupção de heap em libavcodec). Auto-hospedar significa que essas explorações visam sua infraestrutura — RCE em seus servidores, movimento lateral, exposição de dados. A Rendi isola cada comando em um ambiente descartável; entradas maliciosas nunca entram em seus sistemas.
Auto-hospede se você processa um punhado de vídeos por mês e já executa servidores. Execute FFmpeg com a Rendi para qualquer coisa com formato de produção.
Por que executar FFmpeg com a Rendi em vez de AWS Lambda com uma camada FFmpeg?
O nível gratuito do Lambda parece atraente, mas "zero configuração" é um mito — Lambda requer empacotamento de camadas, IAM, encanamento de logs, lógica de repetição e devops contínuo. Limites rígidos: limite de runtime de 15 minutos, teto de ~6 vCPU (CPU escala com memória, que atinge no máximo 10 GB) e 10 GB de /tmp compartilhados entre entrada e saída.
Você também é dono da configuração DevOps, monitoramento, correções e resposta a incidentes no Lambda — e os CVEs de codec do FFmpeg ainda visam sua conta AWS.
Com a Rendi, tudo isso é gerenciado. A Rendi suporta tempo de processamento ilimitado no plano de runtime ilimitado, tamanhos de arquivo ilimitados, escalabilidade de processamento ilimitada e até 32 vCPUs por comando (mais disponível mediante solicitação).
Por que executar FFmpeg com a Rendi em vez de APIs de vídeo gerenciadas como Cloudinary, Shotstack ou Creatomate?
Todas as três são baseadas em DSL, não em FFmpeg bruto. Cloudinary é focado em imagem com transformações de vídeo dirigidas por parâmetros de URL — sem gráficos -filter_complex, sem expressões dinâmicas, sem flags de codec personalizadas, e o preço cresce rapidamente com transformações mais largura de banda. Shotstack e Creatomate são DSLs JSON baseadas em linha do tempo; funcionam bem para geração de vídeo em formato de modelo, mas não podem reproduzir comandos FFmpeg arbitrários.
A Rendi executa toda a superfície do FFmpeg — qualquer comando que você possa escrever localmente funciona em produção.
O preço também é dramaticamente menor: a Rendi custa cerca de $0,15 por GB processado, versus Cloudinary a $1,20/GB, Shotstack a $2,30/GB e Creatomate a $10,25/GB — 8–68× mais barato.
Por que executar FFmpeg com a Rendi em vez de AWS MediaConvert?
O MediaConvert tem preço empresarial, acoplado a IAM + S3, e é cobrado por minuto de saída com taxas separadas para resolução e codec. Começar exige funções IAM, buckets S3 e configuração de fila de trabalho.
Também é um transcodificador selecionado, não FFmpeg bruto — as saídas são limitadas a combinações de codec e contêiner suportadas pela AWS, e você não pode executar gráficos de filtro arbitrários, expressões dinâmicas ou flags de codificador fora da matriz da AWS.
A Rendi executa toda a superfície do FFmpeg com preço fixo por GB processado, sem taxas de saída ou entrada e zero configuração AWS — significativamente mais barato e mais rápido de integrar.
A Rendi inclui armazenamento de arquivos para que eu possa executar FFmpeg sem gerenciar meus próprios buckets?
Sim. A Rendi armazena automaticamente cada saída de comando com uma URL estável — sem taxas de saída ou entrada.
Posso executar qualquer comando FFmpeg bruto e expressão de filtro com a Rendi?
Sim. A Rendi executa comandos FFmpeg padrão — a sintaxe exata que você executaria localmente. Isso inclui gráficos de filtro -filter_complex, expressões dinâmicas (por exemplo, crop=iw:ih:'if(gte(t,2),...)'), filtros encadeados, pipelines de áudio complexos e cada flag FFmpeg incluída na compilação padrão. Teste localmente, envie para a Rendi, obtenha a mesma saída.
Veja exemplos funcionais de FFmpeg na documentação.
Quais operações FFmpeg a Rendi não pode executar que a auto-hospedagem pode?
A Rendi executa trabalhos FFmpeg — você envia um comando, ele processa e você obtém a saída. Algumas coisas estão fora do escopo.
Comandos de transmissão ao vivo: push contínuo de RTMP/SRT/HLS, entradas -re em tempo real e capturas de dispositivo (v4l2, x11grab) precisam de um processo persistente de longa duração.
Os planos padrão são baseados em CPU — suficientes para quase todas as cargas de trabalho FFmpeg. GPU dá aproximadamente 30% de aceleração em codificações pesadas e está disponível em solicitações personalizadas.
Libere seu tempo para construir seu aplicativo de mídia
Deixe o gerenciamento e a manutenção do FFmpeg para a Rendi