Rossum MCP & Agent

Configure uma organização completa de cliente com filas, esquemas, validações, detecção de duplicatas, notificações por e-mail e configuração de interface:

1. Create two new queues: Invoices and Credit Notes.
2. Update schemas w.r.t. schema specification (Invoices with 15 fields including line items table, Credit Notes as-is)
3. Add a computed field "The Net Terms" to Invoices queue (Due Date - Issue Date → Net 15/30/Outstanding)
4. Implement duplicate document detection on Document ID
5. Add business validations: total amount cap, line items sum check, quantity × unit price check
6. Add email notification extension on document status change to 'to_review'
7. Update Invoice queue UI settings to display 8 key fields
8. Verify setup by uploading a sample invoice twice (testing duplicate detection)

O Que Isso Demonstra:

• Configuração de Filas e Esquemas: Cria filas com especificações detalhadas de campos, incluindo tabelas de itens de linha
• Campos Calculados: Adiciona campos derivados com lógica de negócios (categorização por diferença de datas)
• Detecção de Duplicatas: Configura deduplicação em nível de documento com mensagens voltadas ao usuário
• Validações de Negócios: Implementa validação com múltiplas regras (limites de valores, verificações de soma, verificações aritméticas)
• Notificações por E-mail: Configura alertas por e-mail com modelos, acionados por mudanças de estado do documento
• Configuração de Interface: Personaliza a exibição de colunas da fila para eficiência operacional
• Verificação de Ponta a Ponta: Valida toda a configuração com uploads de documentos reais

Este exemplo mostra a capacidade do agente de configurar uma organização pronta para produção do zero — tudo a partir de um único prompt conversacional.

Analise e documente automaticamente todos os hooks/extensões configurados em uma fila:

Briefly explain the functionality of every hook based on description and/or code one by one for a queue `2042843`.

Store output in extension_explanation.md

O Que Isso Faz:

• Lista todos os hooks/extensões na fila especificada
• Analisa a descrição e o código de cada hook
• Gera explicações claras e concisas sobre a funcionalidade
• Documenta eventos de acionamento e configurações
• Salva documentação abrangente em um arquivo markdown

Este exemplo mostra como o agente pode analisar automações existentes para ajudar equipes a entenderem seus fluxos de trabalho configurados.

Configure um pipeline completo de divisão e classificação de documentos com filas de treinamento, mecanismo de divisão, hooks automatizados e roteamento inteligente:

1. Create three new queues in workspace `1777693` - Air Waybills, Certificates of Origin, Invoices.
2. Set up the schema with a single enum field on each queue with a name Document type (`document_type`).
3. Upload documents from folders air_waybill, certificate_of_origin, invoice in `examples/data/splitting_and_sorting/knowledge` to corresponding queues.
4. Annotate all uploaded documents with a correct Document type, and confirm the annotation.
    - Beware document types are air_waybill, invoice and certificate_of_origin (lower-case, underscores).
    - IMPORTANT: After confirming all annotations, double check, that all are confirmed/exported, and fix those that are not.
5. Create three new queues in workspace `1777693` - Air Waybills Test, Certificates of Origin Test, Invoices Test.
6. Set up the schema with a single enum field on each queue with a name Document type (`document_type`).
7. Create a new engine in organization `1`, with type = 'splitter'.
8. Configure engine training queues to be - Air Waybills, Certificates of Origin, Invoices.
    - DO NOT copy knowledge.
    - Update Engine object.
9. Create a new schema that will be the same as the schema from the queue `3885208`.
10. Create a new queue (with splitting UI feature flag!) with the created engine and schema in the same workspace called: Inbox.
11. Create a python function-based the **`Splitting & Sorting`** hook on the new inbox queue with this settings:
    **Functionality**: Automatically splits multi-document uploads into separate annotations and routes them to appropriate queues.
    Split documents should be routed to the following queues: Air Waybills Test, Certificates of Origin Test, Invoices Test

    **Trigger Events**:
    - annotation_content.initialize (suggests split to user)
    - annotation_content.confirm (performs actual split)
    - annotation_content.export (performs actual split)

    **How it works**: Python code

    **Settings**:
    - sorting_queues: Maps document types to target queue IDs for routing
    - max_blank_page_words: Threshold for blank page detection (pages with fewer words are considered blank)
12. Upload 10 documents from `examples/data/splitting_and_sorting/testing` folder to inbox queues.

O Que Isso Demonstra:

• Orquestração de Filas: Cria 7 filas (3 de treinamento + 3 de teste + 1 de entrada) com esquemas consistentes

• Aquecimento de Conhecimento: Envia e anota 90 documentos de treinamento para ensinar o mecanismo

• Mecanismo de Divisão: Configura um mecanismo de IA para detectar limites e tipos de documentos

• Automação de Hooks: Configura um webhook sofisticado que automaticamente:

  • Divide PDFs com múltiplos documentos em anotações individuais
  • Remove páginas em branco de forma inteligente
  • Roteia documentos divididos para as filas corretas por tipo
  • Sugere divisões na inicialização e executa após confirmação

• Testes de Ponta a Ponta: Valida todo o pipeline com documentos de teste

Este exemplo mostra a capacidade do agente de orquestrar fluxos de trabalho complexos envolvendo múltiplas filas, mecanismos, esquemas, hooks automatizados com lógica personalizada e roteamento inteligente de documentos — tudo a partir de um único prompt conversacional.