Speakeroo speaking coach

Treinador de fala com IA: feedback sobre discursos a partir de texto ou áudio, além de tópicos, pronúncia e rubricas.

Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://mcp.speakeroo.app/mcp'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

Servidor MCP Speakeroo

Um coach de fala gratuito para seu assistente de IA. Cole uma transcrição ou compartilhe uma gravação curta no Claude, Cursor ou VS Code e receba feedback sobre palavras de preenchimento, estrutura, gramática, ritmo e entrega. Sem conta e sem chave de API: adicione uma URL e comece a perguntar.

https://mcp.speakeroo.app/mcp

HTTP Streamable. Sem chave de API, sem conta.

Pratique em voz alta no Speakeroo

Conecte ao seu cliente de IA

Claude Desktop

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

O arquivo de configuração do Claude Desktop inicia servidores locais, então o mcp-remote faz a ponte para o endpoint remoto. Você também pode pular o arquivo: abra Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado e cole https://mcp.speakeroo.app/mcp.

Claude Code

Terminal

claude mcp add --transport http speakeroo https://mcp.speakeroo.app/mcp

Cursor

~/.cursor/mcp.json

Adicionar ao Cursor

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json

Instalar no VS Code Instalar no VS Code Insiders

{
  "servers": {
    "speakeroo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

LM Studio

mcp.json

Adicionar ao LM Studio

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

Codex

Terminal

codex mcp add speakeroo --url https://mcp.speakeroo.app/mcp

Ou adicione ao ~/.codex/config.toml como [mcp_servers.speakeroo] com url = "https://mcp.speakeroo.app/mcp".

Outros clientes MCP

Qualquer cliente MCP

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

A maioria dos clientes aceita o endpoint https://mcp.speakeroo.app/mcp com o transporte HTTP Streamable, ou esta entrada mcpServers no arquivo de configuração. Nenhuma chave de API ou cabeçalhos são necessários. Um cliente que só inicia servidores locais pode fazer a ponte com npx -y mcp-remote https://mcp.speakeroo.app/mcp.

Ferramentas de análise

analyze_transcript

Envie de 30 a 1.500 palavras que você planeja dizer. Você recebe palavras fracas e de preenchimento com alternativas mais firmes, os recursos retóricos que usou, feedback de entrega e retórica, pontuações de 1 a 10 para gramática, vocabulário e coerência, e problemas em nível de palavra, cada um com o trecho e uma correção. Opcionalmente, defina o contexto (geral, improviso, apresentação, discurso, entrevista, ielts ou conversa) e um tópico.

refine_transcript

Envie uma transcrição e receba-a reescrita em uma estrutura clara como PREP, STAR, problema–solução ou a regra de três, com uma pontuação de estrutura de 1 a 10, um resumo do que mudou e uma dica de entrega.

analyze_speech

Envie uma gravação como URL https pública ou áudio base64: até 2 minutos e 10 MB, em mp3, m4a/mp4, wav, webm, ogg ou flac. Você recebe tudo o que analyze_transcript retorna, além do que só o áudio mostra: palavras por minuto, ritmo, pausas, taxa de preenchimento, tom, expressão vocal e pontuações de ritmo, pronúncia e engajamento.

Ferramentas de referência gratuitas

get_speech_topics

Tópicos aleatórios para praticar: improviso, persuasivo, informativo, apresentação, perguntas da Parte 1 do IELTS Speaking ou cartões de sinalização da Parte 2. Tópicos de discurso improvisado

how_to_pronounce

IPA, uma reescrita simples, sílabas com a ênfase marcada, dicas de som, o erro comum e duas frases de exemplo para uma palavra em inglês. Como pronunciar

get_speaking_rubric

Uma rubrica de quatro níveis para fluência, pronúncia, variedade de vocabulário e conclusão da tarefa, com um descritor para cada nível. Rubrica de fala

list_filler_words

Palavras de preenchimento comuns no inglês falado agrupadas pelo que fazem, e os passos para parar de usá-las. Palavras de preenchimento

Coisas para perguntar

  • Analise esta resposta de entrevista com o Speakeroo e me diga quais palavras de preenchimento cortar primeiro: …
  • Use o Speakeroo para refinar meu brinde de casamento com a regra de três, depois me dê a dica de entrega.
  • Analise a gravação em https://example.com/pitch.m4a e me diga minhas palavras por minuto e onde pausei por muito tempo.
  • Me dê três tópicos de discurso persuasivo do Speakeroo, depois pontue minha resposta ao primeiro quando eu colar.
  • Como pronuncio "specificity"? Use a ferramenta do Speakeroo.
  • Busque a rubrica de fala do Speakeroo e use-a para avaliar esta resposta da Parte 2 do IELTS: …

Limites

Análises de texto

5 por dia, compartilhadas por analyze_transcript e refine_transcript, e no máximo 3 por minuto.

Análise falada

1 resultado de analyze_speech por dia. Uma tentativa que falhar do nosso lado devolve a tentativa, até 3 tentativas por dia.

Ferramentas de referência

60 chamadas por minuto para get_speech_topics, how_to_pronounce, get_speaking_rubric e list_filler_words.

Por rede, diariamente

Cada limite é gratuito, contado por rede, e reinicia às 00:00 UTC.

Privacidade

  • Texto e áudio que você envia não são armazenados após a resposta.
  • O áudio é excluído assim que é analisado.
  • Seu endereço IP é usado apenas como um hash com sal que rotaciona diariamente, para contar limites, e esse hash é excluído após dois dias.
  • O uso é contado anonimamente (qual ferramenta, se funcionou), nunca com seu texto, áudio ou IP.
  • Sem conta, sem login e sem chave de API.

Perguntas frequentes

O servidor MCP Speakeroo é gratuito?

Sim. Cada ferramenta é gratuita sem conta: 5 análises de texto e 1 análise falada por dia por rede, além das ferramentas de referência. Os limites reiniciam às 00:00 UTC.

Preciso de uma chave de API?

Não. O servidor em https://mcp.speakeroo.app/mcp é anônimo via HTTP Streamable, então você adiciona a URL ao seu cliente e chama as ferramentas.

Qual é a diferença entre analyze_transcript e analyze_speech?

analyze_transcript lê texto, então julga suas palavras, estrutura, gramática e vocabulário. analyze_speech ouve uma gravação, então adiciona o que só o áudio mostra: palavras por minuto, pausas, taxa de preenchimento, tom, expressão vocal e pronúncia.

Meu áudio é armazenado?

Não. O áudio é excluído assim que é analisado, e nem texto nem áudio são armazenados após a resposta. Seu endereço IP é mantido apenas como um hash com sal que rotaciona diariamente, para limites, excluído após dois dias.

Quais são os limites?

5 análises de texto por dia compartilhadas por analyze_transcript e refine_transcript (no máximo 3 por minuto), 1 análise falada por dia e 60 chamadas de referência por minuto. Os limites são por rede e reiniciam às 00:00 UTC. Uma análise falada que falhar do nosso lado não conta, até 3 tentativas por dia.

Com quais clientes de IA funciona?

Qualquer cliente MCP que fale HTTP Streamable, incluindo Claude Code, Cursor e VS Code. O Claude Desktop conecta-se via mcp-remote ou um conector personalizado.

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