Rememberizer MCP Server for Common Knowledge

Rememberizer MCP Server for Common Knowledge

Este é o meu CK de teste

Observe que o rememberizer-mcp-test-ck está atualmente em desenvolvimento e a funcionalidade pode estar sujeita a alterações.

Componentes

Recursos

O servidor fornece acesso a dois tipos de recursos: Documentos ou discussões do Slack

Ferramentas

1. retrieve_semantically_similar_internal_knowledge

   • Envie um bloco de texto e recupere correspondências semelhantes por cosseno do seu repositório de conhecimento e memória interna pessoal/da equipe conectado ao Rememberizer
   • Entrada:
     • match_this (string): Uma frase de até 400 palavras para a qual você deseja encontrar trechos de conhecimento semanticamente semelhantes
     • n_results (inteiro, opcional): Número de trechos de texto semanticamente semelhantes a retornar. Use 'n_results=3' para até 5, e 'n_results=10' para mais informações
     • from_datetime_ISO8601 (string, opcional): Data de início no formato ISO 8601 com fuso horário (por exemplo, 2023-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados a partir de uma data específica
     • to_datetime_ISO8601 (string, opcional): Data de término no formato ISO 8601 com fuso horário (por exemplo, 2024-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados até uma data específica
   • Retorna: Resultados da pesquisa como saída de texto

2. smart_search_internal_knowledge

   • Pesquise documentos no Rememberizer em seu repositório de conhecimento e memória interna pessoal/da equipe usando uma consulta simples que retorna os resultados de uma pesquisa agêntica. A pesquisa pode incluir fontes como discussões do Slack, Gmail, documentos do Dropbox, documentos do Google Drive e arquivos enviados
   • Entrada:
     • query (string): Uma frase de até 400 palavras para a qual você deseja encontrar trechos de conhecimento semanticamente semelhantes
     • user_context (string, opcional): O contexto adicional para a consulta. Você pode precisar resumir a conversa até este ponto para obter resultados mais conscientes do contexto
     • n_results (inteiro, opcional): Número de trechos de texto semanticamente semelhantes a retornar. Use 'n_results=3' para até 5, e 'n_results=10' para mais informações
     • from_datetime_ISO8601 (string, opcional): Data de início no formato ISO 8601 com fuso horário (por exemplo, 2023-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados a partir de uma data específica
     • to_datetime_ISO8601 (string, opcional): Data de término no formato ISO 8601 com fuso horário (por exemplo, 2024-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados até uma data específica
   • Retorna: Resultados da pesquisa como saída de texto

3. list_internal_knowledge_systems

   • Liste as fontes de conhecimento interno pessoal/da equipe. Elas podem incluir discussões do Slack, Gmail, documentos do Dropbox, documentos do Google Drive e arquivos enviados
   • Entrada: Nenhuma necessária
   • Retorna: Lista de integrações disponíveis

4. rememberizer_account_information

   • Obtenha informações sobre sua conta do repositório de conhecimento pessoal/da equipe do Rememberizer.ai. Isso inclui o nome do titular da conta e o endereço de e-mail
   • Entrada: Nenhuma necessária
   • Retorna: Detalhes das informações da conta

5. list_personal_team_knowledge_documents

   • Recupera uma lista paginada de todos os documentos em seu sistema de conhecimento pessoal/da equipe. As fontes podem incluir discussões do Slack, Gmail, documentos do Dropbox, documentos do Google Drive e arquivos enviados
   • Entrada:
     • page (inteiro, opcional): Número da página para paginação, começa em 1 (padrão: 1)
     • page_size (inteiro, opcional): Número de documentos por página, intervalo de 1 a 1000 (padrão: 100)
   • Retorna: Lista de documentos

6. remember_this

   • Salve uma informação de texto em seu sistema de conhecimento do Rememberizer.ai para que ela possa ser recuperada no futuro por meio das ferramentas retrieve_semantically_similar_internal_knowledge ou smart_search_internal_knowledge
   • Entrada:
     • name (string): Nome da informação. Isso é usado para identificar a informação no futuro
     • content (string): A informação que você deseja memorizar
   • Retorna: Dados de confirmação

Instalação

Por meio do aplicativo SkyDeck AI Helper

Se você tiver o aplicativo SkyDeck AI Helper instalado, pode pesquisar por "Rememberizer" e instalar o rememberizer-mcp-test-ck.

Configuração

Uso com Claude Desktop

Adicione isto ao seu claude_desktop_config.json:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rememberizer-mcp-test-ck"]
    },
}

Uso com o aplicativo SkyDeck AI Helper

Com o suporte do servidor MCP Rememberizer para Common Knowledge, agora você pode fazer as seguintes perguntas no seu aplicativo Claude Desktop ou no SkyDeck AI GenStudio

• O que é este Common Knowledge?

• Liste todos os documentos que ele tem lá.

• Dê-me um resumo rápido sobre "..."

• e assim por diante...

Licença

Este projeto está licenciado sob a Apache License 2.0 - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.