OpenSearch MCP Server
Um servidor MCP para interagir com clusters OpenSearch, configurado por meio de variáveis de ambiente.
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Experimente este MCPPatrocinadoDocumentação
Servidor MCP do OpenSearch
Servidor MCP (Model Context Protocol) para integração com OpenSearch, inspirado no elasticsearch-mcp-server.
Recursos
- Ferramentas de Gerenciamento de Índices:
- Listar todos os índices no cluster OpenSearch
- Obter mapeamento de índice
- Obter configurações de índice
- Ferramentas de Gerenciamento de Cluster:
- Obter status de saúde do cluster
- Obter estatísticas do cluster
- Ferramentas de Documentos:
- Pesquisar documentos
Instalação
# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/opensearch-mcp-server.git
cd opensearch-mcp-server
# Create and activate a virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
# Install the package
pip install uv
uv pip install -e .
Configuração
Crie um arquivo .env no diretório raiz com as seguintes variáveis:
OPENSEARCH_HOST=https://localhost:9200
OPENSEARCH_USERNAME=xxxx
OPENSEARCH_PASSWORD=xxxx
Ajuste os valores para corresponder à sua configuração do OpenSearch.
Uso com Cursor
Execute o servidor MCP:
uv run opensearch-mcp-server --port=<port>
Integre com o Cursor
{
"mcpServers": {
"opensearch": {
"url": "http://<host>:<port>>/sse"
}
}
}
Uso com o Aplicativo Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"opensearch": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/opensearch-mcp-server",
"run",
"opensearch-mcp-server"
]
}
}
}
Desenvolvimento
# Install dependencies
uv pip install -e .
# Run tests
uv run pytest -vv -s test_opensearch.py