Deepseek Thinker
Fornece as capacidades de raciocínio do Deepseek para clientes de IA, suportando tanto a API Deepseek quanto os modos de servidor local Ollama.
Documentação
Deepseek Thinker MCP Server
Um provedor MCP (Model Context Protocol) que fornece conteúdo de raciocínio do Deepseek para clientes de IA habilitados para MCP, como o Claude Desktop. Suporta acesso aos processos de pensamento do Deepseek a partir do serviço de API do Deepseek ou de um servidor local Ollama.
Recursos Principais
-
🤖 Suporte a Modo Duplo
- Suporte ao modo de API OpenAI
- Suporte ao modo local Ollama
-
🎯 Raciocínio Focado
- Captura o processo de pensamento do Deepseek
- Fornece saída de raciocínio
Ferramentas Disponíveis
get-deepseek-thinker
- Descrição: Realizar raciocínio usando o modelo Deepseek
- Parâmetros de Entrada:
originPrompt(string): Prompt original do usuário
- Retorna: Resposta de texto estruturado contendo o processo de raciocínio
Configuração de Ambiente
Modo de API OpenAI
Defina as seguintes variáveis de ambiente:
API_KEY=<Your OpenAI API Key>
BASE_URL=<API Base URL>
Modo Ollama
Defina a seguinte variável de ambiente:
USE_OLLAMA=true
Uso
Integração com Cliente de IA, como o Claude Desktop
Adicione a seguinte configuração ao seu claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"deepseek-thinker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deepseek-thinker-mcp"
],
"env": {
"API_KEY": "<Your API Key>",
"BASE_URL": "<Your Base URL>"
}
}
}
}
Usando o Modo Ollama
{
"mcpServers": {
"deepseek-thinker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deepseek-thinker-mcp"
],
"env": {
"USE_OLLAMA": "true"
}
}
}
}
Configuração do Servidor Local
{
"mcpServers": {
"deepseek-thinker": {
"command": "node",
"args": [
"/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"API_KEY": "<Your API Key>",
"BASE_URL": "<Your Base URL>"
}
}
}
}
Configuração de Desenvolvimento
# Install dependencies
npm install
# Build project
npm run build
# Run service
node build/index.js
Perguntas Frequentes
Resposta como esta: "MCP error -32001: Request timed out"
Este erro ocorre quando a resposta da API do Deepseek é muito lenta ou quando a saída do conteúdo de raciocínio é muito longa, fazendo com que o servidor MCP expire (timeout).
Stack Tecnológica
- TypeScript
- @modelcontextprotocol/sdk
- OpenAI API
- Ollama
- Zod (validação de parâmetros)
Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.