Pylar

Documentação do Pylar

Crie agentes de IA que interagem com seus dados com segurança. Conecte bancos de dados, crie visualizações governadas e implante ferramentas MCP em qualquer construtor de agentes.

Bem-vindo ao Pylar

O Pylar é uma camada segura de acesso a dados para agentes de IA que permite a interação com fontes de dados estruturadas sem exigir acesso direto ao banco de dados ou integrações complexas de API.

Como Funciona

1. Fontes de Dados conectam-se ao Pylar (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce e outros)
2. Visualização SQL é criada para governar exatamente quais dados os agentes podem acessar
3. Ferramentas MCP são construídas sobre a visualização—várias ferramentas para diferentes casos de uso
4. Publicação de Ferramentas para Construtores de Agentes (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n e outros)
5. Evals monitora todas as interações das ferramentas para observabilidade e otimização

Principais Benefícios:

• ✅ Painel de Controle Único: Atualize visualizações e ferramentas sem reimplantar agentes
• ✅ Sem Acesso Bruto: Os agentes só acessam dados por meio de suas visualizações governadas
• ✅ Interface Unificada: Um endpoint MCP para todas as fontes de dados
• ✅ Observabilidade em Tempo Real: Monitore todas as interações dos agentes com Evals

Aprenda como o Pylar fornece visualizações SQL governadas, criação de ferramentas MCP com IA e integração perfeita com vários bancos de dados. Comece a usar em minutos. Conecte seus bancos de dados, crie visualizações e implante seu primeiro agente. Descubra os benefícios: segurança, experiência do desenvolvedor, excelência operacional e eficiência de custos. Veja 20 exemplos reais de agentes para suporte ao cliente, vendas, marketing, produto, finanças e operações.

Principais Recursos

🔒 Visualizações SQL Governadas

Crie visualizações SQL que definem exatamente quais dados os agentes podem acessar. As visualizações são o único nível de acesso—os agentes nunca obtêm acesso bruto ao banco de dados.

🤖 Criação de Ferramentas MCP com IA

Descreva o que você deseja em linguagem natural, e a IA do Pylar gera ferramentas MCP para seus agentes. Sem necessidade de codificação manual.

🔗 Integração com Vários Bancos de Dados

Una dados de vários bancos de dados, data warehouses e aplicativos de negócios. Consulte Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce e outros—tudo em um só lugar.

📊 Observabilidade Integrada

Monitore o desempenho dos agentes com o painel Evals. Acompanhe erros, padrões de consulta e otimize suas ferramentas com base em dados de uso reais.

🚀 Painel de Controle Único

Atualize visualizações e ferramentas sem reimplantar agentes. As alterações são refletidas imediatamente em todos os construtores de agentes—Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier e outros.

Primeiros Passos

Etapa 1: Conecte Seus Dados

Conecte seus bancos de dados e fontes de dados ao Pylar. As fontes suportadas incluem:

• Bancos de Dados: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase e outros
• Aplicativos de Negócios: HubSpot, Salesforce, Google Sheets e outros

Aprenda como conectar suas fontes de dados

Etapa 2: Crie Visualizações

Use o IDE SQL do Pylar para criar visualizações governadas dos seus dados. Una dados de vários bancos de dados, filtre dados sensíveis e defina exatamente o que os agentes podem acessar.

Aprenda como criar sua primeira visualização

Etapa 3: Crie Ferramentas MCP

Crie ferramentas MCP usando IA ou manualmente. Cada ferramenta define como os agentes interagem com suas visualizações.

Aprenda como criar ferramentas MCP

Etapa 4: Publique e Implante

Publique suas ferramentas e obtenha suas credenciais MCP. Conecte-se a qualquer construtor de agentes—sem complicações de API, sem reimplantação.

Aprenda como publicar e implantar suas ferramentas

Casos de Uso Populares

Crie agentes que acessam histórico de clientes, pedidos e tickets de suporte Analise o funil, preveja receita e identifique oportunidades Otimize campanhas, analise atribuição e meça o ROI Acompanhe a adoção de recursos, analise padrões de uso e priorize melhorias Analise receita, acompanhe despesas e gere relatórios financeiros Monitore a saúde do sistema, acompanhe o desempenho e gere relatórios de incidentes

Seções da Documentação

📚 Aprenda

Guias abrangentes que cobrem tudo, desde conectar bancos de dados até monitorar com Evals:

• Fazendo Conexões - Conecte suas fontes de dados
• Criando Visualizações de Dados - Crie visualizações SQL governadas
• Construindo Ferramentas MCP - Crie ferramentas para seus agentes
• Publicando Ferramentas - Implante em construtores de agentes
• Conectando Construtores de Agentes - Integre com Claude, Cursor, LangGraph e outros
• Evals - Monitore e otimize o desempenho dos agentes

💡 Exemplos

20 exemplos reais de agentes em diferentes domínios:

• Suporte ao Cliente & Sucesso (4 exemplos)
• Vendas & Receita (4 exemplos)
• Marketing (4 exemplos)
• Produto (3 exemplos)
• Finanças (3 exemplos)
• Operações (2 exemplos)

Veja como outros estão usando o Pylar

❓ Ajuda

Obtenha respostas para perguntas comuns e ajuda para solução de problemas:

• FAQ - Perguntas frequentes
• Solução de Problemas - Problemas comuns e soluções

Precisa de Ajuda?

• E-mail de Suporte: support@pylar.ai
• Comece Agora: Cadastre-se no Pylar
• Site: pylar.ai

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