PrompTessor

Fluxos de trabalho de prompts conscientes do modelo para clientes de IA e agentes de codificação: gere, analise, otimize, refine e faça engenharia reversa de prompts por meio de OAuth seguro.

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Documentação

Pré-requisitos

  1. 1 Use uma conta PrompTessor elegível Você precisa de uma conta PrompTessor verificada e um plano ativo que inclua acesso à API Pública e ao MCP.
  2. 2 Use a URL do servidor, não uma chave de API Todas as integrações nesta página conectam-se ao servidor MCP remoto hospedado por meio de OAuth. Entre no PrompTessor quando o cliente abrir seu navegador; não há chave para copiar ou colar.
  3. 3 Use um cliente compatível O cliente deve suportar servidores remotos Streamable HTTP e descoberta OAuth do MCP. Use a versão atual do cliente quando possível.
  4. 4 Permita o login pelo navegador O OAuth exige um navegador e, para clientes CLI locais, acesso ao callback de localhost aberto durante a autorização.
  5. 5 Verifique a política do workspace Workspaces gerenciados do ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code ou Devin podem exigir que um administrador habilite conexões MCP personalizadas.

Nome

PrompTessor

URL do servidor

https://mcp.promptessor.com/mcp

Transporte

Streamable HTTP

Autenticação

OAuth

Chave de API

Not required and not accepted for MCP

  • Use a URL HTTPS exata mostrada acima, incluindo o caminho /mcp.
  • Escolha HTTP ou Streamable HTTP. Não escolha o transporte SSE legado.
  • Deixe o ID do cliente personalizado, o segredo do cliente, a chave de API e os cabeçalhos vazios. O PrompTessor anuncia sua configuração OAuth automaticamente.
  • Revise os escopos solicitados antes de aprovar o acesso. O suporte a ferramentas, prompts e recursos pode variar conforme o cliente.

Primeiro teste seguro

Após conectar, peça ao cliente para chamar get_usage. Isso confirma a conexão, a conta, os escopos e os limites de uso sem consumir um crédito de fluxo de trabalho de IA.

Escolha um cliente MCP

Abra o guia de configuração focado no seu cliente. Cada guia usa o mesmo servidor MCP PrompTessor hospedado e o mesmo fluxo de autorização OAuth.

[ChatGPT

Configure o conector MCP do PrompTessor no ChatGPT web e conclua a autorização OAuth.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/chatgpt)[Claude & Claude Desktop

Adicione o PrompTessor como um conector personalizado no Claude ou no Claude Desktop e autorize-o com OAuth.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/claude)[Codex

Configure o PrompTessor nas configurações do Codex ou com a linha de comando do Codex e conclua a autorização OAuth.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/codex)[Claude Code

Adicione o servidor MCP PrompTessor hospedado ao Claude Code e escolha o escopo de configuração apropriado.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/claude-code)[Gemini CLI

Configure o servidor MCP Streamable HTTP do PrompTessor no Gemini CLI.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/gemini-cli)[Cursor

Adicione o PrompTessor como um servidor MCP remoto no Cursor e autorize a conexão.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/cursor)[VS Code

Use o PrompTessor MCP com o Visual Studio Code e o GitHub Copilot.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/vs-code)[Devin

Adicione o PrompTessor como um servidor MCP remoto personalizado no Devin.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/devin)[Outros

Use a URL padrão do servidor, a descoberta OAuth e as configurações de Streamable HTTP em outro cliente MCP compatível.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/others)