Pangolinfo Amazon MCP

MCP de dados da Amazon em tempo real para produtos, avaliações, busca e mais vendidos em mais de 20 marketplaces.

Documentação

pangolinfo-mcp

Listed on mcpservers.org

Cliente Python para o servidor Pangolinfo Amazon Data MCP — 19 ferramentas de dados Amazon / WIPO / PACER chamáveis a partir de Python, sem necessidade de cliente de IA.

Construído e mantido por PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.

Por que este pacote

O Amazon Data MCP oferece 19 ferramentas de dados para agentes de IA via protocolo MCP. Este pacote permite que desenvolvedores Python chamem essas mesmas ferramentas a partir do código — sem necessidade de Claude, Cursor ou qualquer cliente de IA.

  • 19 ferramentas em um único cliente: produto Amazon, avaliações, busca, nichos, mais vendidos, AI SERP, WIPO, PACER e mais
  • Zero dependências além de httpx — sem necessidade de SDK MCP
  • Interface síncrona (assíncrona em breve)
  • Mesmo motor, mesmo preço que a API REST e o servidor MCP

Instalação

pip install pangolinfo-mcp

Início rápido

1. Obtenha uma chave de API permanente

Cadastre-se em tool.pangolinfo.com e obtenha uma chave de API permanente no Central de Conta.

2. Use o cliente

from pangolinfo_mcp import PangolinfoMCPClient

client = PangolinfoMCPClient(api_key="your_permanent_api_key")

# Amazon product detail
product = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")
print(product["title"])

# Keyword search
results = client.search_amazon("wireless earbuds")

# Best sellers in a category
bestsellers = client.list_bestsellers(category_id="172282")

# WIPO trademark check
trademarks = client.wipo_search("Nike")

# PACER patent litigation
cases = client.pacer_search("Apple Inc.")

# List all available tools
tools = client.list_tools()

client.close()

Gerenciador de contexto

with PangolinfoMCPClient(api_key="your_key") as client:
    product = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")

Todas as 19 ferramentas

Dados Principais da Amazon (5)

MétodoDescrição
client.search_amazon(keyword)Buscar produtos Amazon
client.get_amazon_product(asin)Detalhe completo do produto
client.get_amazon_reviews(asin)Avaliações paginadas
client.list_seller_products(seller_id)Loja do vendedor
client.scrape_url(url)Extrair qualquer página da Amazon

Análise de Categoria e Nicho (8)

MétodoDescrição
client.filter_niches(**metrics)Descoberta de nichos de oceano azul
client.filter_categories(**metrics)Filtragem por categoria
client.search_categories(query)Busca de categoria em texto completo
client.get_category_children(node_id)Nós filhos do browse
client.get_category_tree()Árvore de categorias raiz
client.batch_category_paths(category_ids)Caminhos de categoria em lote
client.list_bestsellers(category_id)Lista de Mais Vendidos
client.list_new_releases(category_id)Lista de Novos Lançamentos

Busca e SERP com IA (3)

MétodoDescrição
client.ai_search(query)Visão Geral de IA / SERP Modo IA
client.keyword_trends(keyword)Série temporal de tendência de palavras-chave
client.search_amazon_alexa(query)Alexa para Compras

Mapas e Conformidade de PI (3)

MétodoDescrição
client.search_local_maps(query)Dados de POI em mapas
client.wipo_search(keyword)Busca de marcas WIPO
client.pacer_search(query)Litígio de patentes PACER

Utilitário (1)

MétodoDescrição
client.capabilities()Listar todas as ferramentas ativas (grátis)

Chamada genérica de ferramenta

# Call any tool by name
result = client.call_tool("search_amazon", {"keyword": "laptop", "page": 2})

Uso como servidor MCP

Este repositório também documenta o servidor MCP hospedado ao qual qualquer cliente compatível com MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.) pode se conectar diretamente via Streamable HTTP — sem necessidade de instalação local.

Adicione ao mcp.json / configuração MCP do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "pangolinfo": {
      "url": "https://mcp.pangolinfo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer pgl_your_api_key"
      }
    }
  }
}

Ou passe a chave inline como parâmetro de consulta:

https://mcp.pangolinfo.com/mcp?api_key=pgl_your_api_key

Obtenha uma chave de API permanente em tool.pangolinfo.com. A chave é enviada como token Bearer; a configuração não é recarregada automaticamente, então reinicie/reconecte o cliente após alterá-la.

Para clientes MCP que exigem um processo stdio local, use a ponte npm oficial:

PANGOLINFO_API_KEY="your_key" npx -y pangolinfo-amazon-data-mcp

Fonte e configuração do cliente: github.com/Pangolin-spg/amazon-data-mcp.

Links

Licença

MIT — © PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.