Onboard MCP Server
oficialConecte seu assistente de IA ao Onboard para monitorar projetos de onboarding ao vivo, identificar tarefas bloqueadas e riscos, redigir e-mails para clientes e agir em tarefas com acesso baseado em funções e segurança com pré-visualização.
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MCPMCP para equipes de clientesIntrodução ao MCPConfiguração do MCPConectando ao Onboard MCPSegurança e permissões (MCP)Exemplos de fluxo de trabalho com IACasos de uso do MCP — Agentes de IAFluxos de trabalho de exemploPlataformas de automação e MCP
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Model Context Protocol — conecte assistentes de IA e clientes desktop ao Onboard.
Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto para conectar assistentes de IA a ferramentas e dados. O Onboard expõe o MCP para que sua equipe possa usar IA operacional para copilotos de onboarding, coordenação de lançamentos e fluxos de trabalho de suporte — não apenas chat genérico.
O que você obtém
- Ferramentas de fluxo de trabalho baseadas em intenção — Pesquise clientes, liste projetos ativos, resuma o status de onboarding, carregue painéis de KPI, encontre bloqueios, elabore atualizações e visualize escritas — sem precisar criar chamadas REST manualmente.
- Ferramentas
[API]com curadoria — Navegação completa pela OpenAPI, explicação erun_api_requestquando você precisar de rotas brutas. - MCP hospedado (HTTP) para clientes que suportam MCP remoto via HTTP, usando sessões de longa duração (por exemplo, Server-Sent Events) e JSON-RPC, conforme documentado em Configuração do MCP.
- OAuth ou chave de API — Conectores personalizados do Claude podem autenticar por usuário; a maioria dos clientes desktop usa uma chave de API de Integrações → API.
- Servidor stdio local opcional para fluxos de trabalho de engenharia (por exemplo, executando
python -m onboard_mcp.serverem um ambiente seguro). Envie um e-mail para [email protected] para confirmar se isso está habilitado para seu tenant.
Segurança e acesso
As chamadas MCP são tão seguras quanto as credenciais e a rede que você usa. Trate o MCP como qualquer superfície de integração privilegiada:
- Use chaves de API e segredos apenas onde sua política de segurança permitir e faça a rotação deles no mesmo cronograma das outras chaves de produção.
- Prefira configurações do lado do servidor ou desktop controlado em vez de colar chaves em ferramentas não confiáveis.
Para um contexto mais amplo de confiança e conformidade, consulte Conformidade e confiança. Para verificações operacionais antes da ativação, consulte a Lista de verificação de segurança. Para saber como as chaves de API funcionam com o Onboard, consulte Autenticação.
Trilha de aprendizado (currículo)
- MCP para equipes de clientes — recursos, o que as equipes fazem no dia a dia, implementação (comece aqui para stakeholders de negócios)
- Introdução ao MCP — o que é MCP e como o Onboard o utiliza
- Configuração do MCP — URLs de produção, chave de API, autenticação
- Conectando ao Onboard MCP — como conectar clientes, OAuth vs chave de API, MCP Inspector, ID do cliente em Integrações
- Segurança e permissões (MCP) — chaves, tenancy, revisões
- Exemplos de fluxo de trabalho com IA — briefing diário, preparação para QBR, acompanhamento, semana de lançamento
- Casos de uso do MCP — Agentes de IA — Chefe de Gabinete, configuração, onboarding, revisão, relatórios, agentes de oportunidade e risco
- Manual do agente MCP (engenheiros): no repositório da API,
docs/api/mcp-agent-tool-playbook.mde.cursor/skills/onboard-agent-*mapeiam cada persona para fluxo de trabalho e ferramentas[API](incluindo browse_inbox, list_projects, get_kpi_dashboard e post_comment). - Fluxos de trabalho de exemplo — revisão de liderança, coordenação de lançamento, acompanhamento de reunião
- Plataformas de automação e MCP — Zapier, Make, n8n, Workato vs MCP
- Clientes desktop MCP — guias de configuração por cliente (Claude, Quick, Cursor, …)
Destaques da configuração
- MCP no Amazon Quick — configuração campo a campo do Quick com uma captura de tela.
- MCP no OpenAI Agent Builder — nó de ferramenta MCP, + Servidor e autenticação por chave de API para fluxos de trabalho.
Documentos relacionados
- Lista de verificação de segurança — chaves, webhooks, boas práticas de MCP
- Regras para assistentes de IA — pacotes de regras copiáveis para Cursor, Claude, Windsurf e Paperclip ao desenvolver contra a API REST.
- API REST do Onboard — URLs base, autenticação e comportamento da API que sustentam as ferramentas com suporte MCP.
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O que você obtémSegurança e acessoTrilha de aprendizado (currículo)Destaques da configuraçãoDocumentos relacionados
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