TradeMemory Protocol MCP Server

Sua IA de trading tem amnésia. E os reguladores estão começando a perceber.

Ela comete os mesmos erros em cada sessão. Não consegue explicar por que negociou. Esquece tudo quando a janela de contexto termina. Enquanto isso, a MiFID II está elevando o padrão para documentação de decisões algorítmicas (Artigo 17). O Ato de IA da UE exige registro sistemático das ações de IA (Artigo 14). Os agentes de seus concorrentes estão aprendendo com cada operação.

A pilha de IA para trading está sem uma camada. Todo servidor MCP lida com execução — fazer pedidos, buscar preços, ler gráficos. Nenhum lida com memória.

Seu agente pode comprar 100 ações da AAPL, mas não consegue responder: "O que aconteceu da última vez que comprei AAPL nesta condição?"

TradeMemory é a camada de memória. Um pip install, e seu agente de IA se lembra de cada operação, cada resultado, cada erro — com trilha de auditoria à prova de violação SHA-256.

Usado em produção por traders que executam checklists pré-voo antes de cada posição, e por sistemas de EA que registram milhares de decisões diariamente.

O que faz

• Antes de operar: consulte sua memória — o que aconteceu da última vez nesta condição de mercado? Como terminou?
• Após operar: uma chamada registra tudo — cinco camadas de memória são atualizadas automaticamente
• Trilhos de segurança: rastreamento de confiança, alertas de drawdown, detecção de sequência de perdas — o sistema avisa quando parar

Funciona com qualquer mercado (ações, forex, cripto, futuros), qualquer corretora, qualquer plataforma de IA. O TradeMemory não executa operações nem toca em seu dinheiro — apenas registra e recorda.

Início Rápido

pip install tradememory-protocol

Adicione ao Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

Depois diga ao Claude: "Registre minha posição comprada em AAPL a $195 — superação de lucros, compra institucional, alta confiança."

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

Passo a passo completo: Primeiros Passos (Trilha do Trader + Trilha do Desenvolvedor)

Quem usa o TradeMemory

Como funciona

1. Recordar — Antes de operar, recupere operações passadas ponderadas por qualidade do resultado, similaridade de contexto, recência, confiança e estado emocional (Framework OWM)
2. Registrar — Após operar, uma chamada para remember_trade grava em cinco camadas de memória: episódica, semântica, procedural, afetiva e registros de operações
3. Refletir — Revisões diárias/semanais/mensais detectam desvio comportamental, decadência de estratégia e erros de trading
4. Auditar — Cada decisão recebe hash SHA-256 na criação. Exporte a qualquer momento para revisão ou submissão regulatória

Ferramentas MCP

Preços

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Enterprise & Compliance

Cada decisão de trading que seu agente toma — incluindo decisões de não operar — é registrada como um Registro de Decisão de Trading (TDR). Hashes de conteúdo SHA-256 por registro são vinculados em um livro-razão de auditoria encadeado; cada dia UTC é resumido por uma raiz Merkle que, por sua vez, se encadeia entre os dias. A violação de qualquer registro histórico invalida todos os elos subsequentes.

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

Veja LIMITATIONS.md para a declaração completa de maturidade da cadeia de auditoria, incluindo o que ainda não está na v0.5.2 (carimbo de tempo TSA, ancoragem externa, prova de inferência zkML).

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Segurança

• Nunca toca em chaves de API. O TradeMemory não executa operações, movimenta fundos ou acessa carteiras.
• Apenas lê e registra. Seu agente passa o contexto da decisão para o TradeMemory. Ele o armazena. Apenas isso.
• Sem chamadas de rede externas. O servidor roda localmente. Nenhum dado é enviado a terceiros.
• Livro-razão de auditoria encadeado SHA-256. Cada registro recebe hash na criação e é vinculado ao registro anterior. Raízes Merkle diárias ancoram a cadeia. Verifique a integridade no nível do registro, fatia ou dia.
• 1.428 testes passando. Suíte de testes completa com CI.

Status da Pesquisa

O framework OWM do TradeMemory é fundamentado em ciência cognitiva (Tulving 1972) e aprendizado por reforço (Schaul et al. 2015). Status atual:

• Pontuação de cinco fatores OWM: implementada, testada (mais de 1.300 testes)
• Validação estatística: DSR, MBL implementados (Bailey-de Prado 2014)
• Trilha de auditoria: TDR à prova de violação SHA-256
• Motor de evolução: fase de pesquisa (geração de estratégia funciona, taxa de aprovação do portão estatístico sob otimização)
• Recordação híbrida: modo somente OWM ativo, fusão vetorial disponível quando embeddings configurados
• Validação empírica: em andamento (n=40 operações, meta n>=100 para significância estatística)

Documentação

Contribuindo

Veja Guia de Contribuição · Política de Segurança

MIT — veja LICENSE. Apenas para fins educacionais/de pesquisa. Não é aconselhamento financeiro.