Prompty.tools

Potencialize seus prompts!

Documentação

@prompty-tools/mcp

O servidor oficial do Model Context Protocol para prompty.tools. Pesquise, busque, crie e versione seus prompts sem sair do seu cliente de IA - Claude Desktop, Claude Code, Cursor ou qualquer outro host compatível com MCP.

Início rápido

Crie uma chave de API em prompty.tools/dashboard/api-keys e registre o servidor no seu cliente:

# Claude Code
claude mcp add prompty -e PROMPTY_API_KEY=pk_... -- npx -y @prompty-tools/mcp
{
  "mcpServers": {
    "prompty": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@prompty-tools/mcp"],
      "env": { "PROMPTY_API_KEY": "pk_..." }
    }
  }
}

Depois, peça ao seu assistente coisas como "encontre meu prompt de revisão de código no prompty e use-o" ou "salve isso como um prompt privado com tom direto".

O que está incluso

33 ferramentas, seis recursos

Prompts, personas, tons, saídas, restrições e bibliotecas - pesquisa, leitura, criação, atualização, versões e associação a bibliotecas.

Compilação no lado do servidor

Os prompts são criados a partir de uma tarefa mais IDs de blocos de construção; a plataforma compila o texto final. Sem desvio de template no lado do cliente.

Seguro por design

Sem ferramentas de exclusão - a remoção permanece no painel. Cada criação exige uma escolha explícita entre público/privado, para que um assistente nunca publique por acidente.

Exposição de erros tipados

Os erros da plataforma chegam com status HTTP, mensagem e ID da solicitação. As respostas de limite de taxa incluem a cota do seu plano para que o assistente possa explicar em vez de tentar novamente às cegas.

Ciente da cota

As descrições das ferramentas e as instruções do servidor orientam os assistentes para buscas direcionadas - relevante no plano gratuito de 20 solicitações/dia.

Documentação que não pode divergir

Cada página de referência de ferramenta neste site é gerada a partir dos mesmos esquemas que o servidor registra em tempo de execução.

Próximos passos

Procurando um SDK TypeScript? Este servidor é um adaptador fino sobre @prompty-tools/core, o cliente tipado para a mesma API. Use o core diretamente quando estiver escrevendo código em vez de conversar com um assistente.