MCP Todoist
Manage your tasks and projects with the Todoist API.
MCP Todoist
Todoist API互換のMCPサーバー実装
技術スタック
- MCPサーバー: Node.js + TypeScript
- プロトコル: MCP (Model Context Protocol) stdio transport
- 外部API: Todoist REST API
- 言語: TypeScript
- ランタイム: tsx
アーキテクチャ
├── フロントエンド (Next.js 14)
│ ├── React Server Components
│ ├── Client Components
│ └── API Routes
├── MCP Server Layer
│ ├── Protocol Handler
│ ├── Todoist API Adapter
│ └── Tool Registry
├── バックエンド (Convex)
│ ├── Database Functions
│ ├── Mutations
│ ├── Queries
│ └── Actions
└── 外部API
└── Todoist API
主要機能
実装済み
- MCP Protocol Handler (stdio transport)
- Todoist APIクライアント
- MCPツール実装
-
todoist_get_tasks- タスク一覧取得 -
todoist_create_task- タスク作成 -
todoist_update_task- タスク更新 -
todoist_close_task- タスク完了 -
todoist_get_projects- プロジェクト一覧取得 -
todoist_create_project- プロジェクト作成 -
todoist_update_project- プロジェクト更新 -
todoist_delete_project- プロジェクト削除
-
- ツール可視性制御システム
ツール可視性設定
セキュリティと用途に応じて、各ツールの公開・非公開を設定できます。
現在の設定:
- 公開ツール:
todoist_get_tasks,todoist_create_task,todoist_update_task,todoist_close_task,todoist_get_projects,todoist_move_task - 非公開ツール:
todoist_create_project,todoist_update_project,todoist_delete_project
📖 詳細: ツールの可視性設定の詳細については TOOL_VISIBILITY.md を参照してください。
クイックスタート
1. 依存関係のインストール
npm install
2. MCPサーバーのビルド
cd packages/mcp-server
npm run build
cd ../..
3. MCPサーバーのテスト
# タスクリスト取得のテスト
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_get_tasks","arguments":{}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-api-token npx tsx script/run-mcp-server.ts
🚀 Cursor AI 自動セットアップガイド
前提条件
- Node.js 18+ がインストールされている
- npm または yarn がインストールされている
- Cursor AI がインストールされている
- Todoist アカウントを持っている
Step 1: プロジェクトのセットアップ
# リポジトリをクローン(または既存プロジェクトの場合はスキップ)
git clone <repository-url>
cd mcp-todoist
# 依存関係のインストール
npm install
# MCPサーバーのビルド
cd packages/mcp-server
npm run build
cd ../..
Step 2: Todoist API トークンの取得
- Todoist App Console にアクセス
- 「Create a new app」をクリック
- アプリ名を入力(例:「MCP Todoist Integration」)
- 「Create app」をクリック
- 表示されたAPI tokenをコピー(例:
61dae250699e84eb85b9c2ab9461c0581873566d)
Step 3: プロジェクトパスの確認
# 現在のプロジェクトの絶対パスを取得
pwd
出力例: /Users/username/projects/mcp-todoist
Step 4: Cursor AI MCP設定の自動セットアップ
方法A: 自動設定スクリプト実行
以下のコマンドを実行して、Cursor AI設定を自動生成:
# 現在のディレクトリパスを取得
CURRENT_DIR=$(pwd)
# Cursor AI設定ディレクトリを作成
mkdir -p ~/.cursor
# MCP設定ファイルを自動生成
cat > ~/.cursor/mcp.json << EOF
{
"mcpServers": {
"mcp-todoist": {
"command": "tsx",
"args": ["$CURRENT_DIR/script/run-mcp-server.ts"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "YOUR_TODOIST_API_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
EOF
echo "✅ MCP設定ファイルを作成しました: ~/.cursor/mcp.json"
echo "⚠️ 次のステップ: YOUR_TODOIST_API_TOKEN_HERE を実際のAPIトークンに置き換えてください"
方法B: 手動設定
- 設定ファイルの場所を確認:
# macOS/Linux
ls -la ~/.cursor/
# Windowsの場合: %USERPROFILE%\.cursor\
- 設定ファイルを作成/編集:
# macOS/Linux
nano ~/.cursor/mcp.json
# または
code ~/.cursor/mcp.json
- 以下の内容をコピー&ペースト:
{
"mcpServers": {
"mcp-todoist": {
"command": "tsx",
"args": ["/REPLACE_WITH_YOUR_PROJECT_PATH/script/run-mcp-server.ts"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "REPLACE_WITH_YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
- プレースホルダーを置き換え:
/REPLACE_WITH_YOUR_PROJECT_PATH→ 実際のプロジェクトパスREPLACE_WITH_YOUR_API_TOKEN→ 実際のTodoist APIトークン
Step 5: 設定の検証
# 設定ファイルの内容を確認
cat ~/.cursor/mcp.json
# MCPサーバーが正常に動作するかテスト
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-actual-token tsx script/run-mcp-server.ts
正常な場合の出力例:
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{"tools":{"listChanged":true},"resources":{"subscribe":true,"listChanged":true},"prompts":{"listChanged":true}},"serverInfo":{"name":"mcp-todoist","version":"1.0.0"}}}
Step 6: Cursor AI での確認
-
Cursor AI を完全に再起動
-
設定確認:
⌘+,(Mac) またはCtrl+,(Windows) で設定を開く- "MCP" を検索
mcp-todoistサーバーが表示され、緑のインジケーターが点灯していることを確認
-
動作テスト:
⌘+Lでチャットを開く- 「Todoistからタスクリストを取得して」と入力
- MCPツールが自動実行され、タスクリストが表示されることを確認
🔧 AI アシスタント向け自動セットアップ手順
AIアシスタントがこのREADMEを読んで自動セットアップを実行する場合の手順:
- 環境確認:
node --version # 18+ であることを確認
npm --version # インストールされていることを確認
- プロジェクト準備:
# プロジェクトディレクトリに移動していることを確認
pwd
# 依存関係インストール
npm install
# MCPサーバービルド
cd packages/mcp-server && npm run build && cd ../..
- パス取得:
CURRENT_DIR=$(pwd)
echo "プロジェクトパス: $CURRENT_DIR"
- Cursor AI設定作成:
mkdir -p ~/.cursor
cat > ~/.cursor/mcp.json << EOF
{
"mcpServers": {
"mcp-todoist": {
"command": "tsx",
"args": ["$CURRENT_DIR/script/run-mcp-server.ts"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "PLACEHOLDER_FOR_USER_TOKEN"
}
}
}
}
EOF
- ユーザーに指示:
✅ MCP設定ファイルを作成しました!
📝 次の手順を完了してください:
1. Todoist API トークンを取得: https://todoist.com/app_console
2. 以下のコマンドで設定ファイルを編集:
nano ~/.cursor/mcp.json
3. "PLACEHOLDER_FOR_USER_TOKEN" を実際のAPIトークンに置き換え
4. Cursor AI を再起動
5. チャットで「Todoistからタスクリストを取得して」とテスト
- 設定検証:
echo "設定ファイルの内容:"
cat ~/.cursor/mcp.json
echo ""
echo "APIトークンを設定後、以下でテスト:"
echo 'echo \'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_get_tasks","arguments":{}}}\' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts'
利用可能なMCPツール
| ツール名 | 説明 | パラメータ |
|---|---|---|
todoist_get_tasks | タスク一覧取得 | project_id, filter, limit (すべて任意) |
todoist_create_task | タスク作成 | content (必須), description, project_id, priority, due_string, labels |
todoist_update_task | タスク更新 | task_id (必須), content, description, priority, due_string, labels |
todoist_close_task | タスク完了 | task_id (必須) |
todoist_get_projects | プロジェクト一覧取得 | なし |
todoist_create_project | プロジェクト作成 | name (必須), color, parent_id, is_favorite |
todoist_update_project | プロジェクト更新 | project_id (必須), name, color, is_favorite |
todoist_delete_project | プロジェクト削除 | project_id (必須) |
使用例
Cursor AIでの基本操作
「Todoistからタスクリストを取得して」
「新しいタスク『プロジェクト資料作成』を優先度2で作成して」
「プロジェクト一覧を表示して」
「タスクID 123456789 を完了にして」
コマンドラインでの直接テスト
# 初期化
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts
# ツール一覧
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts
# タスク作成
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_create_task","arguments":{"content":"テストタスク","priority":2}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts
トラブルシューティング
よくある問題
-
「Module not found」エラー
cd packages/mcp-server && npm run buildでビルドを実行
-
Cursor AIでMCPサーバーが認識されない
- Cursor AIを完全に再起動
~/.cursor/mcp.jsonのパスが正しいか確認- 環境変数
TODOIST_API_TOKENが設定されているか確認
-
Todoist API エラー
- APIトークンが有効か確認
- Todoist API ドキュメント で制限事項を確認
他の環境での使用
このMCPサーバーはCursor AI以外の環境でも使用できます:
- Claude Desktop: 設定ファイル
~/.config/claude/claude_desktop_config.json - その他のMCPクライアント: stdio transportをサポートするクライアント
設定方法は基本的に同じで、コマンドとパスを適切に指定するだけです。
🌟 主な特徴
- 🤖 AI統合: Cursor AI、Claude Desktopなど複数のAIツールからTodoistを操作
- 🚀 簡単セットアップ: 3ステップで導入完了
- 📋 高度なタスク管理: AIアシスタントでGTD、タスク整理、プロジェクト管理が効率化
- 🔄 リアルタイム同期: Todoist APIと直接連携
- 🛠️ 拡張可能: オープンソースで自由にカスタマイズ
- 💾 stdio transport: 標準的なMCPプロトコル準拠
📖 ライセンス
MIT License - 詳細は LICENSE ファイルを参照
🔗 リンク
- GitHub: https://github.com/kentaroh7777/mcp-todoist
- MCP Protocol: https://modelcontextprotocol.io
- Todoist API: https://developer.todoist.com
🤝 コントリビューション
プルリクエスト、イシュー報告、機能提案を歓迎します!
- Fork the repository
- Create your feature branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit your changes (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push to the branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Open a Pull Request
🎯 AIでタスク管理を革新しよう!
Servidores relacionados
Kone.vc
patrocinadorMonetize your AI agent with contextual product recommendations
Agentcy
A managed AI marketing agent that plugs into all your AI tools. Ask about your marketing in natural language — get synthesized insights from GA4, Google Ads, Search Console, WooCommerce, and more.
AgentHire
AI job search & hiring MCP server with 55 tools. Search jobs, apply, interview, negotiate offers across 20 countries. No account needed to start.
Jira MCP
MCP server for connecting AI assistants to your own Jira instance
LinkMCP
Hosted MCP server for LinkedIn. 25 tools: profiles, messages, search, post engagement, company data, enrichment.
MediaWiki MCP Server
Connect AI assistants to any MediaWiki wiki (Wikipedia, Fandom, corporate wikis) with 33+ tools for search, read, edit, and Markdown conversion.
Unified MCP Suite
A collection of MCP servers for media tools, information retrieval, PDF creation, and presentation generation.
Markdownify
Converts various file types and web content, such as PDFs, images, audio, and web pages, into Markdown format.
LinkedIn Ads MCP
Analyze your LinkedIn Ads data
Panda Odoo
An MCP server for integrating with the Odoo ERP system.
vidmagik-mcp
An un-official moviepy mcp server giving your Agents the abillity to edit,master, & re-master Video, Slideshows, and Gif's